首页 > 编程语言 >agate 一个方便的python 数据分析包

agate 一个方便的python 数据分析包

时间:2024-04-02 13:11:28浏览次数:28  
标签:数据分析 python pandas sql agate 比较

对于基于python数据处理的同学,使用pandas 的可能比较多,但是agate 也是一个很不错的选择,比如dbt 对于seed 模型的处理就基于了agate

agate包含的特性

  • 易读以及用户用好的api
  • 完整的类似sql 的操作
  • unicode 支持
  • 比较完整的文档
  • 插件化的扩展支持(比如sql,excel)
  • 与ipython,jupyter 以及atom/hydrogen 集成
  • 纯python 没有c 依赖

说明

agate 核心是简单,尤其对于小数据量,同时我们不像依赖比较大的软件包(pandas)

参考资料

https://github.com/wireservice/agate
https://agate.readthedocs.io/en/latest/cookbook/create.html

标签:数据分析,python,pandas,sql,agate,比较
From: https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/18110190

相关文章

  • Python环境搭建
    1、进入python官网https://www.python.org/,下载Windows版本安装包。安装python,选择位置或者选择默认位置这里加入python环境变量2、选择自定义安装进入下一步,选择需要安装的组件选择好组件后进入下一步3、进入自定义路径选择安装可以自行选择安装盘。4、进入下一步进行......
  • python项目练习——12.在线购物商城应用程序
    项目功能分析:这个项目可以让用户浏览商品、添加商品到购物车、进行结账等操作。这个项目涉及到数据库操作、用户认证、支付集成等方面的技术。代码示例:#models.pyfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.auth.modelsimportUserclassProduct(models.Model)......
  • C++ List 到 Python List 的转换
    当我们编写C++库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术,比如使用C接口或者使用特定的跨语言库,比如SWIG(SimplifiedWrapperandInterfaceGenerator)或者Pybind11。这里我将简要介绍如何使用Pybind11来封装一个C++库,以便在Python中使用。1、问题背景在编写C++库的......
  • Python pip pip3 源设置成国内源,阿里云源,清华大学源
     由于python自带的源下载速度非常慢,特别是安装一些库的时候,甚至有时会失败。因此,建议将下载源替换成国内的(本文以阿里云为例),下载速度会快很多。总共有两种方法代码替换手动替换 代码替换pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simplep......
  • 【python】字典(Dictionary)与集合(Set)
    字典是一种键值对的数据结构,而集合是一种无序、元素不重复的数据结构。目录前言正文一、字典(dict)    1、字典的定义    注意:        2、字典的查询    2.1语法:字典名['键名']    2.2语法:字典名.get('键名')   ......
  • 担心就业?Python 的七大就业方向,总有一个适合你!
    1、python爬虫工程师平均薪资:15-25k(参考-招聘网)介绍:爬虫技术就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。爬虫技术之所以受宠是由于它能大大地提高我们的工作效率。学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。技能要求:前端......
  • 【python】txt文件读取
    1open()函数file=open('example.txt','r')print(file.read())file.close()(1)整体读入,可以直接read()(2)一定要记得关闭2with语句withopen('example.txt','r')asf:forlineinf:print(line.strip())(1)line.strip的意思是去......
  • 【机器学习】数据探索---python主要的探索函数
    在上一篇博客【机器学习】数据探索(DataExploration)—数据质量和数据特征分析中,我们深入探讨了数据预处理的重要性,并介绍了诸如插值、数据归一化和主成分分析等关键技术。这些方法有助于我们清理数据中的噪声、消除异常值,以及降低数据的维度,从而为后续的机器学习模型训练......
  • 【Python BUG】ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CX
    报错ImportError:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.9‘notfound背景开发的一个python预测程序(算法分析+应用服务),在原本的linux服务器下配置了开发环境,打包后在另一台凝思服务器解压,发现报错。应该是linux系统之间存在差异,动态库缺失......
  • Python学习(二)
    目录1.字符串1.1修改字符串的大小写1.1.1title方法1.1.2upper()和lower()方法1.2连接字符串1.3转义字符1.3.1制表符\t和换行符\n......