Python学习路程——Day15
重要内置函数
zip()
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zip()函数的作用
zip() 函数可以将多个序列(列表、元组、字典、集合、字符串以及ranger()区间构成的列表压缩成一个zip对象,所谓压缩,其实就是将这些序列中对应位置的元素重新组合,生成一个个新的元素)他们之间的关系是一一对应的。
语法结构:
zip(iterable,...) itearable 可迭代的、可重复的
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# 列表
list_one = [1, 2, 3]
list_two = ['name', 'age', 'sex']
res = zip(list_one, list_two)
print(res) # <zip object at 0x000001C3A3037BC0>
print(list(res)) # [(1, 'name'), (2, 'age'), (3, 'sex')]
print(dict(res)) # {1: 'name', 2: 'age', 3: 'sex'} 如果两个同时输出的话,第二个为空
# 集合
set_one = {1, 2, 3}
set_two = {'name', 'age', 'sex'}
res = zip(set_one, set_two)
print(res) # <zip object at 0x000001FD04A87BC0>
print(list(res)) # [(1, 'name'), (2, 'age'), (3, 'sex')]
# 元组
tuple_one = (1, 2, 3)
tuple_two = ('name', 'age', 'sex')
res = zip(tuple_one, tuple_two)
print(res) # <zip object at 0x0000018BB78C7C00>
print(list(res)) # [(1, 'name'), (2, 'age'), (3, 'sex')]
# 字符串
str_one = '123'
str_two = 'abc'
res = zip(str_one, str_two)
print(res) # <zip object at 0x0000013C569B44C0>
print(list(res)) # [('1', 'a'), ('2', 'b'), ('3', 'c')]
# 字典
dict_one = {'name': 'Jason',
'age': 18,
'sex': '女'
}
dict_two = {'Tony': 'name',
'18': 'age',
'女': 'sex'
}
res = zip(dict_one, dict_two)
print(res) # <zip object at 0x000001AF2DC37E40>
print(list(res)) # [('name', 'Tony'), ('age', '18'), ('sex', '女')]
# range()
ran = range(1, 5)
ran1 = range(2, 6)
res = zip(ran, ran1)
print(res) # <zip object at 0x00000250FD394540>
print(list(res)) # [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]`
filter()
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filter,顾名思义,就是一个过滤器。其作用是从列表(或其他序列类型)中筛选出满足条件的子列表,filter是python的内置函数,无须import即可直接使用。
filter的基础用法:
对于列表(或其他序列类型),如果希望从中筛选出满足某个约束条件的子列表,我们一般的做法是使用一个for循环遍历每个元素然后执行相同约束条件判断,将满足条件的放入新的子列表中。例如,从列表中找出所有偶数子列表,并按对应的先后顺序放入子列表中:
语法结构:
filter(function or None, iterable)
function:函数,作用是对iterable中的每个元素判断是否符合特定条件。
None:不调用任何函数,只对可迭代对象中的元素本身判断真假,保留为真的元素。
iterables:可迭代对象(序列、字典等)。
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# 求一个序列中大于零的元素组成的新序列
c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]
filter(lambda a:a>0, c) # <filter at 0x27950dbb9d0>
list(filter(lambda a:a>0, c)) # [28, 9, 30, 5]
# 求序列中非零数组成的新序列
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在filter函数定义中提到,filter函数中参数None表示不调用任何函数,只对可迭代对象中的元素本身判断真假,保留为真的元素。
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#找出序列中的非0数
c2 = [4, 9, 0, -5, -8, 7, 0]
list(filter(None, c2)) # [4, 9, -5, -8, 7]
# 求字典中大于2的键组成的新序列
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在filter函数定义中提到,它对可迭代对象进行处理,所以包括了列表和字典等对象。前两个例题都是对列表进行处理,本例看下对字典的处理。代码如下:
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# 找出字典中大于2的键
list(filter(lambda x:x>2, {1:'杨紫', 2:'刘诗雯', 3:'张继科', 4:'王明', 5:'刘明'})) # [3, 4, 5]
sorted()
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sorted() 作为 Python 内置函数之一,其功能是对序列(列表、元组、字典、集合、还包括字符串)进行排序。
sorted() 函数的基本语法格式如下:
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中,iterable 表示指定的序列,key 参数可以自定义排序规则;reverse 参数指定以升序(False,默认)还是降序(True)进行排序。sorted() 函数会返回一个排好序的列表。
注意,key 参数和 reverse 参数是可选参数,即可以使用,也可以忽略。
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#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默认按照key进行排序
a = { 4:1,
5:2,
3:3,
2:6,
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
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[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[(1, 8), (2, 6), (3, 3), (4, 1), (5, 2)]
[1, 2, 3, 4, 5]
['1', '2', '3', '4', '5']
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再次强调,使用 sorted() 函数对序列进行排序, 并不会在原序列的基础进行修改,而是会重新生成一个排好序的列表。例如:
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#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#再次输出原来的列表 a
print(a)
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[1, 2, 3, 4, 5]
[5, 3, 4, 2, 1]
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除此之外,sorted()函数默认对序列中元素进行升序排序,通过手动将其 reverse 参数值改为 True,可实现降序排序。例如:
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#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a,reverse=True)) # [5, 4, 3, 2, 1]
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另外在调用 sorted() 函数时,还可传入一个 key 参数,它可以接受一个函数,该函数的功能是指定 sorted() 函数按照什么标准进行排序。例如:
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chars=['http://c.biancheng.net',
'http://c.biancheng.net/python/',
'http://c.biancheng.net/shell/',
'http://c.biancheng.net/java/',
'http://c.biancheng.net/golang/']
#默认排序
print(sorted(chars))
#自定义按照字符串长度排序
print(sorted(chars,key=lambda x:len(x)))
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['http://c.biancheng.net',
'http://c.biancheng.net/golang/',
'http://c.biancheng.net/java/',
'http://c.biancheng.net/python/',
'http://c.biancheng.net/shell/']
['http://c.biancheng.net',
'http://c.biancheng.net/java/',
'http://c.biancheng.net/shell/',
'http://c.biancheng.net/python/',
'http://c.biancheng.net/golang/']
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常见的内置函数
abs()绝对值
print(abs(-888)) # 888
print(abs(888)) # 888
all() 返回布尔值
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所有数据值对应的布尔值为True结果才是True 否则返回False
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print(all([0, 1, 6, 8])) # False
print(all([1, 6, 8, True])) # True
any() 返回布尔值
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所有数据值对应的布尔值有一个为True结果就是True 否则返回False
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print(any([0, None, '', 1])) # True
print(any([0, None, ''])) # False
bin() oct() hex() int()
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进制转换
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7.chr() ord() #基于ASCII码表做数字与字母的转换
print(chr(65)) # A
print(ord('A')) # 65
8.dir() 返回括号内对象能够调用的名字
print(dir('hello'))
9.divmod() 元组 第一个数据为整除数 第二个是余数
res = divmod(100, 2)
print(res) # (50, 0)
res = divmod(100, 3)
print(res)
page_num, more = divmod(9999, 20)
print(divmod(99, 10)) # (9, 9)
if more:
page_num += 1
print('总页码为:', page_num) # 总页码为: 500
10.enumerate() 枚举
11.eval() exec() 能够识别字符串中的python并执行
s1 = 'print("哈哈哈")'
eval(s1)
exec(s1)
s2 = 'for i in range(100):print(i)'
eval(s2) # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行
exec(s2) # 可以识别具有一定逻辑性的python代码
12.hash() 哈希加密
print(hash('jason'))
13.id() input() isinstance()
14.map() max() min()
15.open()
16.pow() 幂指数(次方)
print(pow(2, 2))
print(pow(2, 3))
print(pow(2, 4))
17.range()
18.round() 四舍五入
print(round(98.3))
print(round(98.6))
19.sum()
print(sum([11, 22, 33, 44, 55, 66]))
20.zip()
可迭代对象
1.可迭代对象
对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
"""
1.内置方法 通过点的方式能够调用的方法
2.__iter__ 双下iter方法
"""
2.可迭代对象的范围
不是可迭代对象
int float bool 函数对象
是可迭代对象
str list dict tuple set 文件对象
3.可迭代的含义
"""
迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)
eg:手机app更新
"""
可迭代在python中可以理解为是否支持for循环
迭代器对象
1.迭代器对象
是由可迭代对象调用__iter__方法产生的
迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__
2.迭代器对象的作用
提供了一种不依赖于索引取值的方式
正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够被for循环
3.迭代器对象实操
s1 = 'hello' # 可迭代对象
res = s1.__iter__() # 迭代器对象
print(res.__next__()) # 迭代取值 for循环的本质
一旦__next__取不到值 会直接报错
4.注意事项
可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象 迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身
for循环的本质
for 变量名 in 可迭代对象:
循环体代码
"""
1.先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象
2.依次让迭代器对象调用__next__取值
3.一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获并处理
"""
异常捕获/处理
1.异常
异常就是代码运行报错 行业俗语叫bug
代码运行中一旦遇到异常会直接结束整个程序的运行 我们在编写代码的过程中药尽可能避免
2.异常分类
语法错误
不允许出现 一旦出现立刻改正 否则提桶跑路
逻辑错误
允许出现的 因为它一眼发现不了 代码运行之后才可能会出现
3.异常结构
错误位置
错误类型
错误详情
标签:__,路程,迭代,Python,res,Day15,对象,print,sorted
From: https://www.cnblogs.com/HaiMan/p/16792843.html