python项目练习——8.图像处理应用程序

项目功能分析：

这个项目可以让用户上传图片，并对图片进行基本的处理，比如调整大小、应用滤镜、添加水印等。这个项目涉及到图像处理、文件上传、用户界面设计等方面的技术。

代码示例：

from flask import Flask, render_template, request
from PIL import Image

# 初始化 Flask 应用程序
app = Flask(__name__)

# 配置文件上传路径
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads/'

# 路由：首页
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

# 路由：处理上传的图片
@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_image():
    # 获取上传的图片文件
    uploaded_file = request.files['image']

    # 保存上传的图片文件
    if uploaded_file:
        image_path = app.config['UPLOAD_FOLDER'] + uploaded_file.filename
        uploaded_file.save(image_path)

        # 打开图片文件并进行处理（这里以调整大小为例）
        image = Image.open(image_path)
        resized_image = image.resize((300, 300))
        resized_image.save(image_path)

        return f'图片处理完成，请访问 <a href="{image_path}" target="_blank">{image_path}</a> 查看结果。'
    else:
        return '上传失败，请选择要处理的图片文件。'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
 

代码逻辑分析：

用户可以访问首页上传图片文件，然后点击处理按钮对上传的图片进行处理。在 process_image() 路由中，我们首先保存上传的图片文件，然后使用 PIL 库打开图片文件并进行处理，这里以调整图片大小为例，最后将处理后的图片保存到指定的路径中。通过这个项目，你可以学习如何使用 Flask 框架进行文件上传和处理，以及如何在 Web 应用程序中集成图像处理功能。