python环境搭建
注 :windows anconda pycharm2023.3.3 IDLE Jupyter 2024.3.28日 亲测,个人记录,仅供参考。
目录环境搭建
我个人先卸载python原有的环境IDLE,原因:看了其他教程->为更好的安装anconda
个人按:Anaconda -> pycharm -> IDIE ->Jupyter 顺序安装
Anaconda+pycharm
官网获取安装包
先下载安装 Anaconda 至 D盘 并且自己好找的文件夹(个人D:/Anaconda/)
添加环境变量:
修改 conda默认创建的 虚拟环境(默认存C盘) 存至C盘外
改到其他盘。(虽然你安装在了D盘,but 你执行 conda create -n 自定义环境名 python=x.xx 会默认保存至C盘,随着后续使用安装各种第三方库,有点占内存。)
操作步骤
win+R
记事本打开:
修改.condarc 文件
show_channel_urls: true envs_dirs: - D://Anaconda//envs channels: - defaults
env_dirs:
改成你创建的文件位置
在末尾加上:
channe_sources:
- my_mirror
可以添加镜像源。加快下载第三方库的速度。
其实你将Anconada安装至D盘
envs 就是 给你存放 你所创建的虚拟环境的。推荐保存在此。最后 右键 属性 -> 安全 -> user -> 除了特殊权限全打勾 确认。
Anaconda Prompt 命令
命令 ( xxxx) 不输入 作用 conda --version conda 版本 conda env list 创建的虚拟环境 list conda create -n 自定义环境名 python=x.xx (需要创建的python版本) 创建的虚拟环境 conda activate 环境名 激活虚拟环境 conda deactivate 退出当前虚拟环境(自然不用) conda remove -n 环境名 --all 删除某个虚拟环境 conda create --name new_env_name --clone old_env_name 复制某个虚拟环境
D://Anaconda//envs
这些虚拟环境你所创建的都完整的保存文件夹中。可以大胆地通过复制,删除,重命名文件夹来进行操作。
标签:Jupyter,python,环境,虚拟环境,conda,Notebook,搭建 From: https://www.cnblogs.com/xfk443/p/18102803
最好用命令行。