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python环境搭建

时间:2024-03-28 22:33:52浏览次数:29  
标签:Jupyter python 环境 虚拟环境 conda Notebook 搭建

python环境搭建

:windows anconda pycharm2023.3.3 IDLE Jupyter 2024.3.28日 亲测,个人记录,仅供参考。

目录

环境搭建

我个人先卸载python原有的环境IDLE,原因:看了其他教程->为更好的安装anconda

个人按:Anaconda -> pycharm -> IDIE ->Jupyter 顺序安装

Anaconda+pycharm

官网获取安装包

先下载安装 Anaconda 至 D盘 并且自己好找的文件夹(个人D:/Anaconda/)
添加环境变量:

修改 conda默认创建的 虚拟环境(默认存C盘) 存至C盘外

改到其他盘。(虽然你安装在了D盘,but 你执行 conda create -n 自定义环境名 python=x.xx 会默认保存至C盘,随着后续使用安装各种第三方库,有点占内存。)

操作步骤

win+R

记事本打开:

修改.condarc 文件

show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D://Anaconda//envs           
channels:
  - defaults

env_dirs:
改成你创建的文件位置
在末尾加上:

channe_sources:
  - my_mirror

可以添加镜像源。加快下载第三方库的速度。

其实你将Anconada安装至D盘

envs 就是 给你存放 你所创建的虚拟环境的。推荐保存在此。

最后 右键 属性 -> 安全 -> user -> 除了特殊权限全打勾 确认。

Anaconda Prompt 命令

命令 ( xxxx) 不输入 作用
conda --version conda 版本
conda env list 创建的虚拟环境 list
conda create -n 自定义环境名 python=x.xx (需要创建的python版本) 创建的虚拟环境
conda activate 环境名 激活虚拟环境
conda deactivate 退出当前虚拟环境(自然不用)
conda remove -n 环境名 --all 删除某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name 复制某个虚拟环境

D://Anaconda//envs

这些虚拟环境你所创建的都完整的保存文件夹中。可以大胆地通过复制,删除,重命名文件夹来进行操作。
最好用命令行。

标签:Jupyter,python,环境,虚拟环境,conda,Notebook,搭建
From: https://www.cnblogs.com/xfk443/p/18102803

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