基础
1.1常量
具有字面意义的，按照字面意义使用他们的值，不能改变值。例如1、3.8、3.4e-3这样的数，或者是’This is a string’、“It’sa string!”这样的字符串。
1.2 数
三种类型：整数、浮点数和复数
整数：2
浮点数：3.8、3.4e-3
复数：(-5+4j)、(2.3-4.6j)
在 Python 中不用区分'long int’类型。默认的整数类型可以任意长。（长度应该与内存包括虚拟内存的大小有关）
1.3 字符串
字符串是字符的序列。字符串基本上就是一组单词。单词可以是英语或其它由 Unicode 标准支持的语言，其实这也意味着世界上几乎所有的语言。
（http: //www.unicode.org/faq/basic_q.html#16）。
1.4 单引号
指定字符串，如 ’song ’ 。所有的空白，即空格和制表符都照原样保留。
1.5 双引号
在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使用完全相同，例如 "song ya xuan" 。
1.6 三引号
利用三引号（"""or’’’），可以指示一个多行的字符串。在三引号中可以自由的使用单引号和双引号。
1.7定义字符串
使用单引号或双引号来定义字符串，例如 'Hello' 或 "Python"。
如果字符串中包含引号，可以在引号前加反斜杠 \ 来进行转义，例如 "He said \"Hello\""。
1.8字符串拼接
使用加号 + 来连接两个字符串，例如 str1 + str2。可以使用 f-string 格式化字符串，其中在字符串前加上字母 f，然后可以在字符串中使用花括号 {} 来插入变量值，例如 f"Hello, {name}"。
1.9 format方法
在 Python 中，format() 方法是一种用于格式化字符串的方法，它允许你插入变量的值到字符串中，并且可以指定格式化的方式。format() 方法可以应用于字符串上，用以替换字符串中的占位符（通常用花括号 {} 表示）为特定的值。
1.10 变量
在 Python 中，标识符是用来标识变量、函数、类、模块等命名的名称。在Python中，标识符的命名需要遵循一定的规则和约定，以确保代码的可读性和一致性。以下是标识符命名的规则和约定：
.可以包含字母（大小写均可）、数字和下划线（_），但是不能以数字开头。
.标识符是大小写敏感的，例如 Name 和 name 被视为不同的标识符。
.不能使用保留字（关键字）作为标识符，如 if、else、for、while 等。
.命名时最好能反映其用途，以提高代码的可读性和可维护性。例如，使用 total_count 表示总数，使用 calculate_area 表示计算面积的函数名。
.遵循一定的命名规范，例如：变量名通常使用小写字母，单词之间可以用下划线进行分隔，如 first_name。
.函数名、方法名、模块名、包名同样推荐使用小写字母和下划线，如 calculate_area。
.类名使用大写字母开头的驼峰命名法，即每个单词的首字母大写，如 MyClass。
.常量通常使用全部大写字母，单词间用下划线分隔，如 MAX_LENGTH。
.举例来说，符合命名规范的标识符包括 my_variable、calculate_area、MyClass 等。
1.11 运算符:
符号通常用于表示各种数学运算、逻辑运算、比较操作以及用于表达特定含义的特殊字符。在编程语言中，符号也具有特定的含义，用于表示各种操作和语法结构。
1.11.1数学运算符号：
加法：+
减法：-
乘法：*
除法：/
指数：**
取模（求余）：%
1.11.2逻辑运算符号：
与：and
或：or
非：not
1.11.3比较符号：
等于：==
不等于：!=
大于：>
小于：<
大于等于：>=
小于等于：<=
1.11.4赋值符号：
赋值：=
增量赋值：+=
减量赋值：-=
乘量赋值：*=
除量赋值：/=
1.11.5其他常见符号：
括号：( )
大括号：{ }
中括号：[ ]
分号：;
冒号：:
特殊符号：
引号：’ ’
双引号：" "
井号（注释符号）：#
下划线：_
1.11.6身份运算符：
相同对象：is
不同对象：is not
1.11.7位运算符：
按位与：&
按位或：|
按位异或：^
按位取反：~
左移：<<
右移：>>
1.12 数据类型
变量可以有不同类型的值，称之为数据类型。
整数（int）：
表示整数值，例如 -5、0、100 等。整数可以是正数、负数或零。
浮点数（float）：
表示带有小数部分的数值，例如 3.14、2.0、-0.5 等。
字符串(str)：
表示文本数据，用单引号或双引号包围，例如 'hello'、"Python" 等。
布尔值(bool)：
表示逻辑值，只能取 True 或 False 两个值，用于逻辑判断。
列表（list）：
用于存储一组有序的元素，元素之间用逗号分隔，用方括号 [] 表示，例如 [1, 2, 3]。
元组（tuple）：
类似于列表，但元组是不可变的数据结构，用圆括号 () 表示，例如 (1, 2, 3)。
集合（set）：
用于存储无序且不重复的元素，用大括号 {} 表示，例如 {1, 2, 3}。
字典（dict）：
用于存储键值对的数据结构，每个键对应一个值，用大括号 {} 表示，例如 {'name': 'Alice', 'age': 30}。
空值（NoneType）：
表示一个空值对象，用 None 表示，常用于初始化变量或作为函数的返回值。
1.13 缩进：
在 Python 中，缩进是一种表示代码块结构的重要方法，通常用空格或制表符来表示代码的层次结构和逻辑范围。在 Python 中，缩进不仅是一种风格和美观的编码习惯，还是确保代码正确执行的必要要素。
代码块：在 Python 中，缩进用于表示代码块的开始和结束。缩进的一致性决定了相同代码块的范围。通常使用4个空格来缩进一个代码块。
if语句：在 if、while、for 等流程控制语句中，条件成立时执行的代码块需要进行缩进：
函数定义：在定义函数时，函数体内的代码需缩进：
循环结构：在 for 循环或 while 循环中，循环体的代码也需要进行缩进：
1.14 对象：
在 Python 中，几乎所有东西都是对象。对象是 Python 中最基本的数据类型，是由数据（属性）和操作（方法）组成的实体。以下是关于 Python 中对象的一些重要概念：
1.14.1对象特征：
属性（Attributes）：对象具有的数据或特征，可以通过点号（.）访问。例如，在一个整数对象上，属性可能是其值。
方法（Methods）：对象可以执行的操作或函数，与对象相关联。方法是对象的属性，但是可以调用它来执行特定操作。
1.14.2对象的分类：
内置对象：由 Python 提供的内置数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
自定义对象：通过定义类可以创建的对象，根据用户的需要定义属性和方法。
模块对象：Python 中的模块也是对象，可以使用 import 关键字将模块导入为对象。
函数对象：在 Python 中，函数也是对象，可以赋值给变量、作为参数传递等操作。
1.14.3对象的操作：
实例化：通过类创建对象的过程称为实例化，生成类的实例。
访问属性：可以使用点号（.）操作符访问对象的属性。
调用方法：使用点号（.）操作符调用对象的方法，对对象执行特定的操作。
1.14.4面向对象编程：
Python 是一种面向对象的编程语言，提供了丰富的面向对象编程支持。
通过定义类和创建对象，可以实现面向对象编程的核心概念，如封装、继承和多态。
1.14.5对象的引用：
在 Python 中，变量仅仅是对象的引用，当变量被赋予某个对象时，实际上是将该对象的引用存储在变量中。
多个变量可以引用同一个对象，因此对对象的修改可能会影响所有引用该对象的变量。
