1.Anaconda的安装
百度Anaconda的官网,下载左边的Python3.X版本
然后是设置路径,最后给出Jupyter notebook。具体参考:
猴子:初学python者自学anaconda的正确姿势是什么??
不过平时练习的时候我个人习惯用Enthought Canopy,但比起Anaconda有些中文字符的编写不兼容。下载链接如下:Canopy | Scientific Python Packages & Analysis Environment | Enthought
2.Python的四个关键点
2.1数据
python常用数据类型有5类:
(1) 字符串(String)
在python中字符串用“”或者‘’分隔
(2) 数字类型:整数 ,浮点数
(3) 容器 :列表、集合、字典、元祖
① 列表(List):列表是可变的,方便增加、修改和删减数据。列表有许多方便的函数,例如:
在函数中使用列表时为防止循环的同时使列表发生改变,可以使用
L1=L[:]
从而复制列表,保持原列表L不变。
② 元组(Tuple):元祖是不可变的,使用(),只有一个元素的元祖要加逗号:
(9,)
③ 集合(Sets):中学的知识里我们知道,集合的三个特性是:无序性,互异性,确定性。即集合中不会存在重复元素,在python中用{}表示集合。集合也有很多相关函数:
创建空集:
交集并集与做差:
判断子集:
清空:
删除元素:
替换:
增加元素:
④ 字典(Dictionary):字典最大的特征是键值对应。键值对用冒号(:)分割,整个字典用{}隔开。字典是一个很好用的工具,我们可以通过字典利用增加内存来降低算法的复杂度。
(4) 布尔值 :True、False(注意大小写)
(5) None
2.2条件判断
if语句可以通过判断条件是否成立来决定是否执行某个语句
if-else语句就是在原有的if成立执行操作的基础上,当不成立的时候,也执行另一种操作
if-elif-else语句例子:
2.3循环
循环有for循环while循环两种,我们常用的是for循环
while True:
可以用来开启循环。
来看一个用循环输出字典中存储的数据的例子:
continue用于跳出当前循环(继续执行接下来的循环),break用于退出整个循环(接下来的循环不再执行)
2.4函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。我们使用def语句来定义函数。
这个函数是使用递归计算x的n次方。
Python的作用域一共有2种:全局作用域,局部作用域。定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。 局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。
3.模块和包
模块是扩展名为.py的文件,包含所有你定义的函数和变量的文件。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。
导入模块常用的导入方法是写一条import语句并在其中指定模块名,或者使用from…import…as…就可以程序中使用该模块中的所有函数。
下面是一些最常用的模块:
import os
import collections import Iterable #可迭代对象
from PIL import Image #图像处理
import numpy as np #Numpy库
import math #math模块
import pandas as pd #pandas库
4.数据结构
4.1栈
栈是先入后出,后入先出的。新来的数据加在栈的最前面。
4.2队列
不同于栈,队列是先入先出的,新来的数据加到队列最后。
4.3计数器
计数器用于追踪值的出现次数
4.4排序字典
排序字典能够按照字典中插入key的顺序,对字典进行排序。对字典里的数据进行迭代,按插入的顺序访问key值,利用collections中的OrderedDict
5.一些需要注意的地方
学习代码最重要的是多加练习,这里给出几个非常不错的学习网站。
菜鸟教程python基础训练100题:http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html
廖雪峰python入门:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
MIT计算机科学和Python编程导论:http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:MITx+6_00_1x+sp/about
以上就是“Python基础知识汇总”的全部内容,希望对你有所帮助。
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二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
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