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孙悟空吃蟠桃【华为OD机试JAVA&Python&C++&JS题解】

时间:2024-03-24 14:03:24浏览次数:37  
标签:JAVA Python 题解 mid peaches int 桃树 桃子 left

一. 题目-孙悟空吃蟠桃

孙悟空爱吃蟠桃,有一天趁着蟠桃园守卫不在来偷吃。已知蟠桃园有N颗桃树,每颗树上都有桃子,守卫将在H小时后回来。
孙悟空可以决定他吃蟠桃的速度K(个/小时),每个小时选一颗桃树,并从树上吃掉K个,如果树上的桃子少于K个,则全部吃掉,并且这一小时剩余的时间里不再吃桃。
孙悟空喜欢慢慢吃,但又想在守卫回来前吃完桃子。
请返回孙悟空可以在H小时内吃掉所有桃子的最小速度K(K为整数)。如果以任何速度都吃不完所有桃子,则返回0。

输入描述:

第一行输入为N个数字,N表示桃树的数量,这N个数字表示每棵桃树上蟠桃的数量。

第二行输入为一个数字,表示守卫离开的时间H。

其中数字通过空格分割,N、H为正整数,每棵树上都有蟠桃,且0<N<10000,0<H<10000。

输出描述:

吃掉所有蟠桃的最小速度K,无解或输入异常时输出0。

补充说明:

示例1

输入:

2 3 4 5
4
输出:

5
说明:

示例2

输入:

2 3 4 5
3
输出:

0
说明:

示例3

输入:

30 11 23 4 20
6
输出:

23

二.解题思路

当解决这个问题时,我们可以采用二分查找的方法来找到孙悟空吃蟠桃的最小速度K。具体的思路如下:

  1. 确定搜索范围: 最小速度K的范围在1到桃树中最多桃子的数量之间,因为速度不可能小于1,也不可能大于任何一颗树上的桃子数量。

  2. 使用二分查找: 在确定了搜索范围之后,我们可以使用二分查找来缩小速度K的范围。对于每个中间值,我们检查是否能够在规定的时间内吃完所有桃子。如果可以,说明速度K可能太大,我们在左半部分继续查找;否则,说明速度K太小,我们在右半部分继续查找。

  3. 检查吃完所有桃子的条件: 对于给定的速度K,我们需要检查孙悟空是否能够在规定的时间内吃完所有桃子。我们遍历每棵树,计算吃掉每颗树上桃子所需的时间,然后判断总时间是否小于等于规定的时间H。

  4. 返回结果: 最终,我们找到的速度K即为孙悟空吃蟠桃的最小速度,或者如果无解则返回0。

这样的算法复杂度较低,是一种高效的解决方案。

三.题解代码

Python题解代码

def min_speed(N, H):
    total_peaches = sum(N)
    left, right = 1, total_peaches
    min_speed = 0
 
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        time_needed = sum((p - 1) // mid + 1 for p in N)
 
        if time_needed <= H:
            min_speed = mid
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
 
    return min_speed
 
input_str = input()
N = list(map(int, input_str.split()))
H = int(input())
 
print(min_speed(N, H))

JAVA题解代码

import java.util.Scanner;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int h = sc.nextInt();
        int[] peaches = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            peaches[i] = sc.nextInt();
        }
        System.out.println(minSpeed(peaches, h));
    }
 
    public static int minSpeed(int[] peaches, int h) {
        int totalPeaches = 0;
        for (int p : peaches) {
            totalPeaches += p;
        }
        int left = 1;
        int right = totalPeaches;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (canFinish(peaches, mid, h)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return canFinish(peaches, left, h) ? left : 0;
    }
 
    public static boolean canFinish(int[] peaches, int speed, int h) {
        int time = 0;
        for (int p : peaches) {
            time += (p + speed - 1) / speed;
        }
        return time <= h;
    }
}

C/C++题解代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
 
int main() {
    vector<int> peaches;
    int n, h;
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int num;
        cin >> num;
        peaches.push_back(num);
    }
    cin >> h;
 
    int left = 1, right = 1e9;
    int ans = 0;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        int time = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            time += (peaches[i] + mid - 1) / mid;
        }
        if (time <= h) {
            ans = mid;
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

JS题解代码

const readline = require('readline');

const rl = readline.createInterface({
    input: process.stdin,
    output: process.stdout
});

let w = [];
let h = 0;

rl.on('line', (line) => {
    if (w.length === 0) {
        w = line.split(' ').map(Number);  // 读入n个数字
    } else if (h === 0) {
        h = parseInt(line);
        let n = w.length;
        if (n > h) {  // 每小时最多只能吃一颗桃树,因此没办法吃完所有桃树
            console.log(0);
        } else {
            let l = 1, r = 1e9;  // 二分左右边界
            while (l < r) {
                let mid = Math.floor((l + r) / 2);
                if (check(w, h, mid)) {
                    r = mid;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            }
            console.log(l);
        }
    }
});

function check(w, h, x) {
    let cnt = 0;  // 记录吃完所有桃树的时间
    for (let num of w) {
        cnt += Math.floor((num + x - 1) / x);  // 吃掉数量为num的一颗桃树所需要的时间
        if (cnt > h) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}



四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

Python题解代码解析:

  1. 总体思路: 该Python代码通过二分查找的方式寻找孙悟空吃蟠桃的最小速度K,使得在规定的时间内能够吃完所有桃子。

  2. 函数min_speed(N, H)

    • 接收两个参数,N表示每棵桃树上的桃子数量的列表,H表示守卫回来的时间。
    • 计算所有桃子的总数total_peaches
    • 初始化左边界left为1,右边界right为总桃子数。
    • 使用二分查找,在每次迭代中计算吃完所有桃子所需的时间time_needed,然后判断是否小于等于规定的时间H。
    • 如果小于等于H,更新最小速度min_speed为当前速度mid,并将右边界往左移;否则,将左边界往右移。
    • 最终返回最小速度min_speed
  3. 输入处理:

    • 通过input()获取输入的一行字符串,使用split()将其分割为每颗桃子的数量列表N。
    • 使用int(input())获取守卫回来的时间H。
  4. 输出结果:

    • 打印调用min_speed(N, H)的结果。

JAVA题解代码解析:

  1. 总体思路: 该Java代码使用了面向对象的风格,通过Scanner类进行输入,实现了与Python相似的二分查找思路。

  2. 主函数:

    • 使用Scanner类获取输入的桃树数量n和守卫回来的时间h。
    • 创建一个长度为n的整数数组peaches,保存每棵桃树上的桃子数量。
    • 调用minSpeed(peaches, h)函数计算结果并打印。
  3. 函数minSpeed

    • 接收两个参数,peaches表示每棵桃树上的桃子数量的数组,h表示守卫回来的时间。
    • 计算所有桃子的总数totalPeaches
    • 初始化左边界left为1,右边界right为总桃子数。
    • 使用二分查找,在每次迭代中判断是否能在规定时间内完成,如果可以则将右边界向左移,否则将左边界向右移。
    • 返回最终的速度,如果无解返回0。
  4. 函数canFinish

    • 判断给定速度是否能在规定时间内吃完所有桃子。
    • 计算所需时间,遍历每棵桃树,判断是否能在规定时间内吃完。

C/C++题解代码解析:

  1. 总体思路: 该C++代码使用了STL的vector,通过数组保存每棵桃树上的桃子数量,实现了与前两种语言相似的二分查找思路。

  2. 主函数:

    • 创建一个vector类型的数组peaches,用于保存每棵桃树上的桃子数量。
    • 使用循环读入每棵桃树上的桃子数量。
    • 读入守卫回来的时间h。
    • 使用二分查找计算结果并打印。
  3. 二分查找过程:

    • 初始化左边界left为1,右边界right为1e9(表示10的9次方)。
    • 使用while循环,每次计算中间值mid,然后根据canFinish函数判断在规定时间内是否能吃完所有桃子。
    • 根据判断结果,更新左右边界,最终得到结果。

JS题解代码解析:

  1. 总体思路: 该JavaScript代码使用了Node.js的readline模块进行输入,实现了与前三种语言相似的二分查找思路。

  2. 输入处理:

    • 使用readline模块逐行读取输入,将第一行的n个数字保存到数组w,将第二行的数字保存到变量h。
  3. 二分查找过程:

    • 初始化左边界left为1,右边界right为1e9。
    • 使用while循环,每次计算中间值mid,然后根据check函数判断在规定时间内是否能吃完所有桃子。
    • 根据判断结果,更新左右边界,最终得到结果。
  4. 函数check

    • 判断给定速度是否能在规定时间内吃完所有桃子。
    • 计算所需时间,遍历每棵桃树,判断是否能在规定时间内吃完。

寄语

标签:JAVA,Python,题解,mid,peaches,int,桃树,桃子,left
From: https://blog.csdn.net/mrdeam/article/details/136986774

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