首页 > 编程语言 >最快的 Python API 框架之一:简单、现代、高性能 | 开源日报 No.207

最快的 Python API 框架之一:简单、现代、高性能 | 开源日报 No.207

时间:2024-03-24 10:31:31浏览次数:35  
标签:基于 License Python 代码 兼容 API Betty Stars No.207

picture

tiangolo/fastapi

Stars: 68.1k License: MIT

picture

fastapi 是一个现代、高性能、易学习、快速编码且适用于生产环境的框架。
其主要功能和核心优势包括:

  • 高性能:与 NodeJS 和 Go 相当,是最快的 Python 框架之一。
  • 编码速度快:开发特性的速度提高约 200% 到 300%。
  • 减少错误:减少大约 40% 由人类(开发者)引起的错误。
  • 直观易用:编辑器支持良好,代码补全无处不在,减少调试时间。
  • 易学易用:设计简单易懂,节省阅读文档时间。
  • 简洁高效:尽量减少代码重复,并从每个参数声明中获得多个功能。更少 bug 出现机会。
  • 健壮可靠: 获得适合生产环境使用的代码,并具有自动交互式文档生成功能
  • 符合标准: 基于并完全兼容 APIs 的开放标准: OpenAPI(以前称为 Swagger)和 JSON Schema。

martinvonz/jj

Stars: 4.8k License: Apache-2.0

picture

jj 是一个简单而强大的与 Git 兼容的版本控制系统。

  • 功能强大,可用于获取代码副本、跟踪代码更改并发布更改供他人查看和使用
  • 设计易于使用,适用于新手或经验丰富的开发者,以及独立开发全新项目或具有庞大历史和团队的大型软件项目
  • 内部抽象了用户界面和版本控制算法与存储系统之间的关系,支持多种物理后端存储系统,并兼容 Git 存储库作为默认存储层
  • 结合了来自其他版本控制系统不同设计选择和概念,在工具中添加了许多创新功能如:自动记录文件更改为普通提交、操作日志与撤销功能、自动变基与冲突解决等。

ReactiveX/RxJava

Stars: 47.5k License: Apache-2.0

RxJava 是 JVM 上的 Reactive Extensions 库,用于使用可观察序列来组合异步和基于事件的程序。

  • 支持异步和基于事件的程序
  • 使用可观察序列进行数据/事件处理
  • 提供操作符以声明性地组合序列
  • 抽象化底层线程、同步、线程安全等问题
  • 适用于 Java 8+ 或 Android API 21+
  • 兼容 Java 8 lambda 表达式 API

mazzzystar/Queryable

Stars: 2.3k License: MIT

Queryable 是一个基于 OpenAI 的 CLIP 模型的 iOS 应用程序,可以在 iPhone 上搜索照片。与内置在 iOS 照片应用中的基于标签的搜索功能不同,Queryable 允许您使用自然语言语句 (例如 “一只棕色狗坐在长椅上”) 来搜索相册。由于是离线操作,因此无论是苹果还是谷歌等公司都不会泄露您的相册隐私。

  • 使用 CLIP 图像编码器对所有相册照片进行编码,并计算图像向量并保存。
  • 对每个新文本查询,使用 Text Encoder 计算对应的文本向量。
  • 比较该文本向量与每个图像向量之间的相似度。
  • 排名并返回最相关性前 K 个结果。

核心优势:

  • 可以通过自然语言描述进行图片检索
  • 在手机端实现了离线运行
  • 基于 OpenAI’s CLIP 模型
  • 支持离线图片检索

alx-tools/Betty

Stars: 1.3k License: GPL-3.0

Betty 是一个用 Perl 编写的 Holberton 风格 C 代码检查器,为了帮助程序员遵循统一且高质量的编码风格而创建。

  • 简单易用:通过运行 install.sh 脚本,您可以轻松地在计算机上安装 Betty,并获得相关手册。
  • 全面规范:请访问 Betty Wiki 获取完整的 Betty 代码和文档样式规范。您还将找到一些常见文本编辑器 (如 Emacs 和 Atom) 的参考资料和工具。

标签:基于,License,Python,代码,兼容,API,Betty,Stars,No.207
From: https://blog.csdn.net/osguider/article/details/136933068

相关文章

  • python基础——异常、模块和包、pyecharts
    文章目录一、异常1、异常捕获2、异常传递二、python模块1、概念2、导入方式3、自定义模块4、python包5、导入第三方包三、pyecharts1、概念2、JSON数据格式一、异常1、异常捕获1.基本语法try: 可能发生错误的代码except: 如果出现异常应该执行的代码try: ......
  • 10个python爬虫入门实例
    10个python爬虫入门实例涉及主要知识点:web是如何交互的requests库的get、post函数的应用response对象的相关函数,属性python文件的打开,保存代码中给出了注释,并且可以直接运行哦如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境)windows用户,Linux......
  • Python数据结构实验 队列的实现
    一、实验目的1.掌握用Python定义队列的顺序存储结构和链式存储结构,以便在实际背景下灵活运用;2.掌握队列的特点,即先进先出的原则;3.掌握队列的基本操作实现方法。二、实验环境1.Windows操作系统的计算机2.Python3.7环境平台和PyCharm编辑器三、实验说明 1.实现队列的顺序存......
  • 深度学习入门 基于Python的理论与实现
    深度学习入门基于Python的理论与实现感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出,是作为神经网络(深度学习)的起源的算法。感知机接收多个输入信号,输出一个信号信号只有0和1两种取值感知机将输入信号乘以相应的权重后求和,若大于阈值则输出1,否则输出0若用\(x_{1},x_{2}\)......
  • gpio子系统与pinctrl子系统通用API
    此篇不涉及gpio子系统和pinctrl原理解释,只列举相关操作函数: 通用的GPIO操作:1.gpio_request(unsignedgpio,constchar*label):向内核申请指定gpio,所申请的IO口会被内核记录参数:gpio:申请IO口编号,label:申请者的名字,随便。返回:int值,成功:0;失败:负数注:在使用gpio口之前,应先用g......
  • Python编程—Ajax数据爬取
    Python编程—Ajax数据爬取​在浏览器中可以看到正常显示的页面数据,而使用requests得到的结果中并没有这些数据。这是因为requests获取的都是原始HTML文档,而浏览器中的页面是JavaScript处理数据后生成的结果,这些数据有多种来源:可能是通过Ajax加载的,可能是包含在HTML文档中......
  • Python编程异步爬虫——协程的基本原理
    Python编程之异步爬虫协程的基本原理要实现异步机制的爬虫,自然和协程脱不了关系。案例引入先看一个案例网站,地址为https://www.httpbin.org/delay/5,访问这个链接需要先等5秒钟才能得到结果,这是因为服务器强制等待5秒时间才返回响应。下面来测试一下,用requests写一个遍历......
  • vue2 在 main.js 中定义全局函数,在二次封装的 api\index.js 中引用全局函数 GPT4 Tur
    在Vue2中,你可以通过Vue的原型系统来定义全局函数,然后在整个应用的任何组件中使用这些函数。同样,你也可以在其他JavaScript文件中使用这些函数,比如你提到的二次封装的API文件。下面是如何实现这一过程的步骤:###第一步:在`main.js`中定义全局函数在Vue项目的入口文件`main.js`中,你......
  • python之迭代器和生成器的使用方式
    下面我将分别介绍迭代器和生成器的使用示例:迭代器示例:迭代器是一种对象,它可以在遍历时逐个访问元素而不需要将所有元素加载到内存中。下面是一个简单的迭代器示例,该迭代器生成斐波那契数列的前n个数字:classFibonacciIterator:def__init__(self,n):self.n=......
  • Python 潮流周刊第 43 期(摘要),赠书 5 本《Python数据结构与算法分析(第3版)》
    本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。周刊全文:https://pythoncat.top/posts/2024-03-23-weekly特别提醒:本期赠书5......