【Python学习】——函数进阶

零、函数基础

在之前的文章里：

【Python学习】——基础语法

一、多返回值

def test_return():

        return 1,2

x,y = test_return()

print(x)  #结果1

print(y)  #结果2

按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接受即可

变量之间用逗号隔开

支持不同类型的数据return 

二、多种传参方式

• 位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def user_info(name, age, gender):
    print(f"Your name is {name},age is {age}, gender is {gender}")


user_info("Sana", 27, "female")

• 关键字参数：调用时通过“键=值”形式传递参数

函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字之间不存在先后顺序

def user_info(name, age, gender):
    print(f"Your name is {name},age is {age}, gender is {gender}")


# 关键字传参
user_info(name="Sana", age=27, gender="female")
# 可以不按照参数的定义顺序传参
user_info(age=29, name="Nayeon", gender="female")
# 位置参数和关键字传参混用
user_info("Dahyun", gender="female", age=25)

•  缺省参数：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为函数提供默认值，调用函数可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和使用）

作用：当调用参数时没有传递参数，就会使用默认是缺省参数对应的值

def user_info(name, age, gender="male"):
    print(f"Your name is {name},age is {age}, gender is {gender}")


user_info("JYP", 50)
user_info("HEEJIN", 50, "female")

•  不定长参数：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参也可以）的场景

作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数

不定长参数的类型

位置传递：

def user_info(*args):
    print(args)


user_info("JYP")
user_info("JYP", 2015)

传进去的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组，args是元组类型，这就是位置传递 

关键字传递：

def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)


user_info(name="JYP")
user_info(name="JYP", year=2015)

 参数是“键=值”形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成字典

三、匿名参数

• 函数作为参数传递 

def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(result)


def compute(x, y):
    return x + y


test_func(compute)

这是一种计算逻辑的传递，而非数据的传递。 

• lambda匿名函数

lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称），只可临时使用一次

lanbda 传入参数：函数体（一行代码）

注意：函数体只能写一行代码

def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(result)


test_func(lambda x, y: x + y)

匿名函数用于临时构建一个临时函数，只用一次的场景