前言
当你需要每天对 Excel 做大量重复的操作，如果只靠人工来做既浪费时间，又十分枯燥，好在 Python 为我们提供了许多操作 Excel 的模块，能够让我们从繁琐的工作中腾出双手。
今天就和大家分享一个快速处理 Excel 的模块 openpyxl，它的功能相对与其他模块更为齐全，足够应对日常出现的问题。
openpyxl 安装
直接在命令提示符中输入。
pip install openpyxl
或使用豆瓣镜像安装。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple openpyxl
安装成功后，下面就看看如何使用
打开/创建工作簿
「示例工作簿」
工作表【一等奖】
工作表【二等奖】
(1)打开本地工作簿
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb = load_workbook('获奖名单.xlsx')
(2)创建空的工作薄
>>> from openpyxl import Workbook >>> wb1 = Workbook()
访问工作表
创建新工作表，可指定插入的位置（0:首位，-1:末尾）。
>>> wb.create_sheet('new_sheet', 0) <Worksheet "new_sheet">
获取工作簿中所有工作表。
>>> wb.sheetnames ['new_sheet', '一等奖', '二等奖']
使用列表推导式遍历获取所有工作表名称。
>>> [sheet.title for sheet in wb] ['new_sheet', '一等奖', '二等奖']
使用 wb[sheetname] 来获取一个工作表对象
>>> wb['二等奖'] <Worksheet "二等奖">
获取活动表(即打开工作簿首先出现的工作表)。
>>> wb.active <Worksheet "一等奖">
获取工作表行列信息。
>>> sheet1 = wb['一等奖'] >>> sheet1.max_column 7 >>> sheet1.max_row 6
获取单元格信息
访问某个单元格
>>> sheet1['D3'] <Cell '一等奖'.D3> >>> sheet1.cell(row=3, column=4) <Cell '一等奖'.D3>
如果访问单元格式添加 value 参数则会修改当前单元格的值。
>>> sheet1.cell(3, 4).value '基于Spark、Python的医护人员信息抽取与管理' >>> sheet1.cell(3, 4, value='Python') <Cell '一等奖'.D3> >>> sheet1.cell(3, 4).value 'Python'
获取单元格的值、坐标、行索引、列索引。
>>> sheet1['D3'].value 'Python' >>> sheet1['D3'].coordinate 'D3' >>> sheet1['D3'].row 3 >>> sheet1['D3'].column 4
访问多个单元格
使用切片来访问多个单元格，这里的切片与列表切片有区别，列表切片是「前闭后开」，Excel 中的切片是「前闭后闭」。
(1)选取 A1:B2 区域的单元格。
>>> sheet1['A1':'B2'] ((<Cell '一等奖'.A1>, <Cell '一等奖'.B1>), (<Cell '一等奖'.A2>, <Cell '一等奖'.B2>))
选取单列数据。
>>> sheet1['D'] (<Cell '一等奖'.D1>, ... <Cell '一等奖'.D6>)
选取B，C列数据。
`>>> sheet1['B:C'] ((<Cell '一等奖'.B1>, ... <Cell '一等奖'.B6>), (<Cell '一等奖'.C1>, ... <Cell '一等奖'.C6>))`
选取单行数据。
>>> sheet1[3] (<Cell '一等奖'.A3>, <Cell '一等奖'.B3>, ... <Cell '一等奖'.F3>, <Cell '一等奖'.G3>)
选取第2，3行数据。
>>> sheet1[2:3] ((<Cell '一等奖'.A2>, ... <Cell '一等奖'.G2>), (<Cell '一等奖'.A3>, ... <Cell '一等奖'.G3>))
遍历获取数据
按行遍历指定范围（B2:C3）数据。
>>> for row in sheet1.iter_rows(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3): for cell in row: print(cell.coordinate) B2 C2 B3 C3
按列遍历指定范围（B2:C3）数据。
>>> for col in sheet1.iter_cols(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3): for cell in col: print(cell.coordinate) B2 B3 C2 C3
如果 iter_rows()/iter_cols() 中指定参数 values_only=True，那么将只返回单元格的值
按行遍历所有数据。
>>> tuple(sheet1.rows) ((<Cell '一等奖'.A1>, ... <Cell '一等奖'.G1>), ... ... (<Cell '一等奖'.A6>, ... <Cell '一等奖'.G6>))
按列遍历所有数据。
>>> tuple(sheet1.columns) ((<Cell '一等奖'.A1>, ... <Cell '一等奖'.A6>), ... ... (<Cell '一等奖'.G1>, ... <Cell '一等奖'.G6>))
修改工作表
单元格赋值
新增一列计算 作者 人数。
>>> for row_index in range(2, sheet1.max_row + 1): sheet1.cell(row_index, 8).value = len(sheet1.cell(row_index, 6).value.split(','))
使用公式给单元格赋值，H7 统计作者总人数。
>>> sheet1['H7'] = '=SUM(H1:H6)'
追加一行数据
使用列表按序传入值。
>>> sheet1.append([str(n) for n in range(6)])
使用字典指定 列索引:列值 。
>>> sheet1.append({'A':'1','C':'3'})
插入空白行
在指定位置插入空白行， idx 行索引，插入的位置；amount 插入空白行的数量
>>> sheet1.insert_rows(idx=2, amount=2)
删除工作表
>>> wb.remove(wb['new_sheet'])
保存工作簿
>>> wb.save('获奖名单V1.xlsx')
修改样式
字体
设置 B2 单元格字体格式为，颜色可以用十六进制颜色代码。
>>> from openpyxl.styles import Font >>> new_font = Font(name='微软雅黑', size=20, color='3333CC', bold=True) >>> sheet1['B2'].font = new_font
单元格背景颜色
>>> from openpyxl.styles import PatternFill, colors >>> sheet1["A2"].fill = PatternFill("solid", fgColor=colors.BLUE) >>> sheet1["A3"].fill = PatternFill("solid", fgColor='FF66CC')
对齐方式
设置 D2 中的数据 垂直居中 和 水平居中 。
>>> from openpyxl.styles import Alignment >>> sheet1['D2'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
行高/列宽
设置第2行行高为40，C列列宽为20。
>>> sheet1.row_dimensions[2].height = 40 >>> sheet1.column_dimensions['C'].width = 20
合并/拆分单元格
合并单元格只需要指定左上角和右下角的单元格坐标。
>>> sheet.merge_cells('A1:C3')
拆分单元格后，合并区域的值会赋给左上角单元格A1。
>>> sheet.unmerge_cells('A1:C3')
以上就是“一个入门级python爬虫教程详解”的全部内容，希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步！！
上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至CSDN官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。
”的全部内容，希望对你有所帮助。
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