已解答 中等
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相关企业给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的
。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 2500-104 <= nums[i] <= 104
package main
func lengthOfLIS(nums []int) int { //dp[i] 以i 为结尾的最长长度 //递推公式 dp[i] = if nums[j] > nums[i] max(dp[j]+1) //初始化 dp[0] = 1 //遍历左到右 //输出，所有dp最大值 dp := make([]int, len(nums)) dp[0] = 1 res := 1 fori := 1; i < len(nums); i++ { ans := 1 forj := 0; j < i; j++ { if nums[i] > nums[j] && dp[j]+1 > ans { ans = dp[j] + 1 } } dp[i] = ans if ans > res { res = ans } } return res }
已解答 中等
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相关企业提示
给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。示例 2：
输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
输出：5
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 10000 <= nums1[i], nums2[i] <= 100
func findLength(nums1 []int, nums2 []int) int { //dp[i][j] nums1的i索引， nums2[j]索引， 最长重复子序列 //递推公式， nums1[i] == nums[j] dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 else 0 //初始化 dp首行首列 全置0 //向上到下，从左到右，全置0 //输出dp里的最大值 dp := make([][]int, len(nums1)+1) for i := 0; i < len(dp); i++ { dp[i] = make([]int, len(nums2)+1) } res := 0 for i := 1; i < len(nums1)+1; i++ { for j := 1; j < len(nums2)+1; j++ { if nums1[i-1] != nums2[j-1] { continue } dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 if dp[i][j] > res { res = dp[i][j] } } } return res }
已解答 简单
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相关企业给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示：
1 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109
package main
func findLengthOfLCIS(nums []int) int { //dp[i] i结尾的最长长度 //递归公式， if i > i-1 dp[i] = dp[i-1]+1 else dp[i] = 1 //初始化dp[0] = 1 //左到右 //输出 dp := make([]int, len(nums)) dp[0] = 1 res := 1 fori := 1; i < len(nums); i++ { if nums[i] > nums[i-1] { dp[i] = dp[i-1] + 1 } else { dp[i] = 1 } if dp[i] > res { res = dp[i] } } return res } 标签：nums,int,res,递增,序列,最长,dp From： https://www.cnblogs.com/suxinmian/p/18085179