前言:
说到算法,相信每一个程序员和接触过程序员的朋友都不会陌生,直到现在算法一直占着面试必问的地位,而算法面试也仍是当前最适合公司筛选程序员的方法之一,在阿里,字节跳动、华为等公司带动下,无论是求职者还是面试官,都逐渐认识到算法面试其实是相对高效、准确且公平的筛选机制**,可能你会觉得算法面试有几个实际工作中用到的,不过是“面试造火箭,工作拧螺丝”**罢了,那我想说你并没有认识到算法面试的真正目的。
说简单点,算法面试就是为了筛选出足够聪明要么足够勤奋的人,在一个算法题中,不仅考察你的沟通能力,你的逻辑思维能力,同时也在考察你的**代码质量。**因此,无论在哪种情况下,都不是单纯刷题背题就能应付的,关于算法相关的内容,Alibaba肯定还是很有话语权的,所以今天我们要分享的内容,正是阿里P8的十年开发经验总结,写出来的这本“大师级算法宝典”看完你也会不得不感叹这份极品手册的!
由于每个章节都有更详细的章节内容,文章篇幅受限,只能展示部分的章节内容和核心截图,有需要完整笔记的朋友可以点赞文章关注我支持一下,获取方式在文末!!!
一面:
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个人介绍加项目介绍20分钟
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微服务架构是什么,它的优缺点?
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ACID CAP BASE理论
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分布式一致性协议,二段、三段、TCC,优缺点
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RPC过程
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服务注册中心宕机了怎么办?
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微服务还有其他什么组件
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分布式架构与微服务的关系
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你有什么问题要问我的?
二面:
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各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数,时间复杂度。
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二叉树的深度
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虚拟内存分页了解不?
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进程和线程区别?
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第一二三范式是什么?
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一个表一千个列值为true和false,写sql 查询 有300个列值为true的行。
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脏读和幻读是什么?
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什么对象会从新生代晋升到老年代
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一个任务分成十个任务,最后汇总计算,不能用fork/join
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开源框架源码了解不?
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数据建模两道、个人题开放性题
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对安全方面了解多少?
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安全协议有哪些 、https是啥?
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介绍你做的项目和其中的难点。
三面:
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从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节;
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从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);
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从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。
四面:
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如何倒序输出单向链表?
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个人直接想法是用栈先进后出的特点,把链表数据读到栈里然后输出。
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有更好的实现方式吗?
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主要问项目情况,然后根据一个项目,问如果量级扩大1000倍,你会怎么做?有哪些优化措施?高性能&高可用措施?
五面:
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个人的职业规划是什么?
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你遇到的最大问题或者是困难是什么?
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你如何看待我们公司?
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你能为我们公司带来什么?
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你的优缺点是什么?
面试总结:
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技术基础必须扎实:算法、数据结构、操作系统等,蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视,基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
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技术宽度:主要集中在高并发、多线程、分布式架构,大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
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技术原理深入:重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
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参与的项目总结:你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
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很多所用第三方库&中间件等的原理,即使你不知道,也要有自己的想法能够说出如何代替实现,比如单点登录的替代方案。
最后
本人也收藏了一份Java面试核心知识点来应付面试,借着这次机会可以送给我的读者朋友们
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