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基于python+django的协同过滤算法的小说推荐系统

时间:2024-03-15 13:29:38浏览次数:17  
标签:management 管理 python 推荐 系统 django 信息化 算法 小说

摘  要

随着世界经济信息化、全球网络化的到来推动信息线上管理的飞速发展,为小说推荐的管理起到关件作用。若想达到安全,快捷的目的,就需要拥有信息化的组织和管理模式,建立一套合理、畅通、高效的小说推荐系统,通过此网站爬虫技术获取数据。当前的银行用户行为管理存在工作效率低下,人员和资源调配不充分的问题,基于协同过滤算法的小说推荐系统目前还没有完善的系统机制。

在此基础上运用新技术,构建了以 Django为基础的小说推荐管理体系。首先,以需求为依据,对目前传统的管理进行了较为详尽的了解和分析。根据需求分析结果进行了系统的设计,网站主要功能包括对个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行管理。使用目前市场主流的技术 Django框架构建,使用Python开发语言和MySQL数据库对系统进行高内聚低耦合的设计,最终完成了小说推荐系统的实现。

  本系统为当前管理提供了一个高效、便捷、信息化的解决方案、有效管控了获取小说推荐数据的各个环节,这为后期系统的优化提供了新的方向。

关键词:小说推荐;Django架构;MySQL数据库

Abstract

With the advent of world economic informatization and global networking, the rapid development of online information management is promoted, which plays a key role in the management of novel recommendation. In order to achieve the purpose of safety and speed, it is necessary to have an informationized organization and management mode, establish a reasonable, smooth and efficient novel recommendation system, and obtain data through this website crawler technology. The current user behavior management of banks has problems of low efficiency, inadequate personnel and resource allocation, and there is no perfect system mechanism for novel recommendation system based on collaborative filtering algorithm.

Based on this new technology, a novel recommendation management system based on Django is constructed. First of all, based on the demand, the current traditional management is more detailed understanding and analysis. According to the results of demand analysis, the system is designed. The main functions of the website include the management of personal center, user management, novel information management, system management and so on. Using the current market mainstream technology Django framework, using Python development language and MySQL database to design the system of high cohesion and low coupling, finally completed the implementation of the novel recommendation system.

This system provides an efficient, convenient and information-based solution for the current management, and effectively controls each link of obtaining novel recommendation data, which provides a new direction for the later optimization of the system.

Key words: novel recommendation; Django architecture; MySQL database

目  录

1  

1.1研究背景

1.2课题研究的意义

1.3研究现状

1.4研究内容和方法

1.4.1研究内容

1.4.2研究方法

1.5论文组织结构

2开发环境

2.1 Python语言

2.2 Django框架

2.3协同过滤算法介绍

2.4 Hadoop介绍

2.5 Scrapy介绍

2.6 MySQL数据库

3系统分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 操作可行性

3.1.3 经济可行性

3.1.4 法律可行性

3.2 系统用例分析

3.3系统流程分析

3.3.1 系统开发流程

3.3.2 用户登录流程

3.3.3 系统操作流程

3.3.4 添加信息流程

3.3.5 修改信息流程

3.3.6 删除信息流程

4 系统设计

4.1 系统概述

4.2 系统结构设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库设计原则

4.3.2 数据库实体

4.3.3 数据库表设计

5界面设计与功能实现

5.1系统功能实现

5.2管理员模块实现

6系统测试

6.1系统测试的方法

6.2测试用例

6.3测试分析

  

参考文献

  

1绪  论

1.1研究背景

目前是把获取小说推荐的各个环节整合的一体化的综合线上管理模式。在规定的时间内以合理有效地安排并进行保存。

随着计算机技术和网络技术的不断发展,线上管理成为一种新兴的管理方式。在这种情况之下,更为高质量的小说推荐能够获得银行的青睐,为自身进一步开拓市场奠定良好的基础。

信息的传递在小说推荐管理中是一个十分关键的环节。及时、准确的信息传输可以及时发现、处理和解决问题。同时,对市场的要求做出迅速的反应,及时地发现并解决问题,使小说推荐信息达到一个良性的循环。同时利用现代的信息技术和网络通讯技术,来构建一个信息化、协同化管理的小说推荐系统。

传统的小说推荐管理必须进行信息化改造,这是一个不可避免的过程。这样既可以使企业内部资源得到合理的配置,又可以通过信息化管理平台,对小说推荐所涉及的所有业务进行全面的跟踪和后续的过程控制。通过这个平台,系统用户可以共享每个环节和相关资源。因此,研究和开发一个基于Django架构的信息化、一体化的小说推荐系统具有重要的意义。

1.2课题研究的意义

综合了多种技术,对小说推荐系统的多个流程了实现整合。管理的范围从简单的存储、方便使用为需求提供高品质、定制化管理方案,实现系统化管理。小说推荐系统能够帮助用户优化内部办理流程,规范用户办理流程,提高办理效率。

一、现代小说推荐系统应用的意义如下: 

  1. 有利于节约管理的成本,高效利用资源。信息对现实的发展尤为重要,信息化水平的高低直接反映了其发展速度和规模。当小说推荐管理过程得到信息化技术的支持,就能够对管理成本的因素进行分析计算,最终得到最优解,从而使效益达到最大。
  2. 有利于提高管理的品质。信息化的小说推荐系统是由多个分布式子系统组成的,各分布式子系统既可以完全独立运作,又有一定的联系。只有提高的各环节、各子系统的信息化水平,才能提高整个小说推荐系统的运行效率。
  3. 有利于提升服务质量和用户体验 。使用网络化智能分析技术后,可以实时的获取小说推荐信息或用户需求等数据,对海量的数据进行过滤和分析,就能得到有价值的信息。这样,用户之间可以有更好的交互,同时,在一定条件下,可以实现部分数据的共享,从而提升服务质量和用户体验。
  • 现代小说推荐系统本身的意义:在现代信息技术的飞速发展下,先进的管理理念已经在一定程度上改变了传统的管理方式。由于现代信息技术的运用,使得原来的各个环节得到了有效的整合,管理与服务得到了快速的发展。利用计算机、网络、 GPS、和GIS技术,可以拥有信息化和高效的管理系统。现代要想达到全面的网络化、提高服务品质、降低成本,就必然需要信息化技术的加持。

有大数据分析技术加持的系统可以对用户和市场需求进行海量数据收集,然后过滤出有用的信息,对这些信息进行分析整合,最终得出结论用以辅助决策层做出正确并具有前瞻性的战略规划。

1.3研究现状

  • 国内研究现状及趋势:

我国相比国外一些发达国家而言起步较晚。像美国、欧洲等国目前在该领域已经取得一定的成就,基本上建立起了不同层次的管理体系。

目前国内对降低成本,优化内部管理有强烈的愿望和要求。但国内信息化水平还比较低,在传统行业中,部分企业,尤其是小微企业,让在日常的工作中使用纸质的材料进行记录。使用纸质文件的缺点有:

1、保存困难,易于丢失。纸质的材料经过长时间的存储或频繁的转移、翻阅,非常容易造成字迹变得模糊、材料发生意外破损或者丢失。

2、查询分析不方便。企业每季度或者年度都需要进行资料数据的整理、分析和总结,纸质的材料查询和分析都非常的耗时费力,而利用网络信息技术,可以很好的解决这些问题。

3、对环境不友好,使用纸质文件不环保,产生的废弃纸张很多时候得不到及时的回收再利用,大大的浪费了自然资源。

4、这些年我国经济和科技蓬勃发展,诞生了很多新兴的产业,很多企业的经营模式向信息化和网络化方向发展,这给传统行业带来了巨大的冲击,也推动了我国现代管理系统进入快速发展的新阶段。

近几年,大数据、云计算、物联网和互联网等先进技术有了新的突破和发展,这些技术大量应用于各行各业,帮助企业完成信息化和智能化转型升级,如新零售、电子商务等,这些新兴行业的高速发展极大的推动传统行业的升级。目前,我国利用先进的信息技术,整合各个环节,在各行业之间实现信息和资源共享的“互联网+小说推荐”模式已经逐渐成熟,它既能降低管理成本,也能提高效率。

虽然我们国家的小说推荐管理经过多年的发展取得了巨大的进步,但在管理体制、信息化管理、成本控制等方面与发达国家相比仍然存在一定差距。但我们也应当看到在该领域美好的发展前景。

  • 国外现状与发展趋势

由于现代科学技术的快速发展,信息技术、网络技术在小说推荐领域得到了广泛的应用。在西方很多国家,很早之前就已经有了非常成熟的线上管理理论并逐渐形成完整的、权威的管理体系,大量的将理论广泛地应用在实际业务中,不仅提高了工作效益,而且推动了社会的发展和进步。美国与日本在同行业已处于全球领先地位。而欧洲虽然起步较晚,但是由于各国政府和相关企业的大力支持和关注,同时吸收先进的实践经验,最终得到快速发展。

该智能系统能有效地减少错误的发生,大大提高服务品质和减少小说推荐管理的成本。

标签:management,管理,python,推荐,系统,django,信息化,算法,小说
From: https://blog.csdn.net/laoman456/article/details/136737136

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