- [SCOI 2009] 迷路 (矩阵快速幂)
[SCOI2009]迷路传送门问题描述Windy在有向图中迷路了。该有向图有\({N}\)个节点，Windy从节点\({1}\)出发，他必须恰好在\({T}\)时刻到达节点\({N}\)。现在给出该有向图，你能告诉Windy总共有多少种不同的路径吗？注意：Windy不能在某个节点逗留，且通过某有向边的时间严格......
- python代码小题（2）
#引入常规库importmathprint(math.fabs(-5.5))print(math.floor(5.5))print(math.ceil(5.5))#随机数importrandoma=random.randint(1,10)print(a)#找钱问题 ##随机输入一个钱数，可以由几个50元和几个5元和几个1元组成a=int(input("收到的钱="))b=a//50c=a%......
- 【Django开发】前后端分离美多商城项目第1篇：美多商城【附代码文档】
美多商城项目4.0文档完整教程（附代码资料）主要内容讲述：美多商城，项目准备，商业模式介绍，开发流程，需求分析，项目架构，创建工程，1.在git平台创建工程1.B2B--企业对企业,2.C2C--个人对个人,3.B2C--企业对个人,4.C2B--个人对企业,5.O2O--线上到线下,6.F2C--工厂到个人,7.B2B2C--企业--企业--......
- Python中AdaBoost与GBDT模型【附代码】
目录1、AdaBoost算法的原理介绍（1）AdaBoost算法核心思想（2）AdaBoost算法数学原理概述1、初始化各个样本点权重，各权重相等2、计算误差率3、调整弱学习区权重4、更新样本点权重5、反复迭代6、正则化项（3）AdaBoost算法的简单代码实现2、案例- AdaBoost信用卡精准营销模型......
- 【C++】【OpenCV-4.9.0】视频写入（VideoWriter，借助samples中的代码示例来进行学习）
借助官方离线文档中的samples来理解VideoWriter文档位置：samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp注：需要提前下载openh264-1.8.0-win64.dll，然后放在Release文件夹下，否则无法正确对输出文件进行编码从而运行失败1#include<iostream>2#include......
- 【性能测试】移动测试md知识总结第1篇：移动端测试课程介绍【附代码文档】
移动测试完整教程（附代码资料）主要内容讲述：移动端测试课程介绍，移动端测试知识概览，移动端测试环境搭建，ADB常用命令学习主要内容,学习目标,学习目标,1.window安装andorid模拟器,学习目标。主流移动端自动化测试工具，Appium环境搭建，appium入门案例，App基础操作API，手机控件查看工具uiaut......
- Unity类银河恶魔城学习记录9-5 p93 Major stats and defensive stats源代码
Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliCharacterStats.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;using......
- 代码随想录算法训练营第四十五天 | 279.完全平方数，322. 零钱兑换，70. 爬楼梯 （进阶）
57.爬楼梯（第八期模拟笔试）时间限制：1.000S空间限制：128MB题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m(1<=m<n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定n是一个正整数。输入描述输入共一行，包含两个正整数，分......
- 【华为OD机试真题 Python】人气最高的店铺|解题思路、代码解析
文章目录题目描述输入输出示例1输入输出说明示例2输入输出说明解题思路实现代码题目描述某购物城有m个商铺，现决定举办一场活动选出人气最高店铺。活动共有n位市民参与，每位市民只能投一票，但1号店铺如果给该市民发放q元的购物补贴，该市民会改......
- 模型量化（二）—— 训练后量化PTQ（全代码）
训练后量化（Post-trainingQuantization，PTQ）是一种常见的模型量化技术，它在模型训练完成之后应用，旨在减少模型的大小和提高推理速度，同时尽量保持模型的性能。训练后量化对于部署到资源受限的设备上，如移动设备和嵌入式设备，特别有用。在我们量化时，量化操作可以应用于模型的输入......