用Python历时十多天完成的全国所有区县经纬度采集

在高德坐标拾取器（坐标拾取器 | 高德地图API）中，如果输入北京，坐标获取结果为：116.407387,39.904179，这是经纬度坐标，在高德公开的全国所有区县编码表（https://a.amap.com/lbs/static/code_resource/AMap_adcode_citycode.zip）中，有3241行数据，字段分别为中文名，adcode，citycode，其中citycode就相当于电话区号，而adcode比较精确，每个区县是不同的，如果adcode最末位为0，表示前三位和它相同的adcode都是它的下辖区县。

不过这张表没有给出经纬度。

可以使用高德开放平台（高德开放平台 | 高德地图API）的API采集经纬度，需要用到的是搜索POI。

搜索POI产品介绍

搜索服务API是一类简单的HTTP接口，提供多种查询POI信息的能力，其中包括关键字搜索、周边搜索、多边形搜索、ID查询四种筛选机制。

使用API前您需先申请Key，若无高德地图API账号需要先申请账号。

注意：在此接口之中，您可以通过city&citylimit参数指定希望搜索的城市或区县。而city参数能够接收citycode和adcode，citycode仅能精确到城市，而adcode却能够精确到区县。

具体参数详见（搜索POI-高级 API 文档-开发指南-Web服务 API | 高德地图API）

本次请求的url= 'https://restapi.amap.com/v3/place/text?city={}&keywords={}&citylimit=true&offset=20&page=1&key=YOURKEY&extensions=all'.format(city,keywords)

其中city=adcode,keywords=中文名

为了统一请求，提供一个通用的请求函数

def openUrl(_url):
    # 设置请求头 request header
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(_url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:  # 如果状态码为200，寿命服务器已成功处理了请求，则继续处理数据
        return response.content
    else:
        return None

对每个地点都调用获取经纬度，返回POI的第一个

def get_location(city,keywords):
    # return str(Lon,Lat)
    _url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text?city={}&keywords={}&citylimit=true&offset=20&page=1&key=YOURKEY&extensions=all'.format(city,keywords)
    content = openUrl(_url,False)
    if content:
        res = json.loads(content)
        pois = res.get('pois')
        if len(pois) > 0:
            return pois[0].get('location')
        else:
            return None
    print('request not return 200')
    return None

为了能方便存取，先把从高德下载的excel表转存为csv，分别由两个函数存取

def write_csv(filepath, data, head=None):
    if head:
        data = [head] + data
    with open(filepath, mode='w', encoding='UTF-8', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        for i in data:
            writer.writerow(i)

def read_csv(filepath):
    data = []
    if os.path.exists(filepath):
        with open(filepath, mode='r', encoding='utf-8') as f:
            lines = csv.reader(f)  # #此处读取到的数据是将每行数据当做列表返回的
            for line in lines:
                data.append(line)
        return data
    else:
        print('filepath is wrong：{}'.format(filepath))
        return []

最后，构建一个循环来一行一行地采集

# 处理一个地点经纬度后更新csv
def process_lon_lat():
    data = read_csv(CSV_PATH)
    header = data[0]
    data = data[1:]
    data_new = []
    done = False
    for city in data:
        if not done and not city[3]:
            loc = get_location(city[1],city[0])
            if loc:
                loc_split = loc.split(',')
                print(city,loc_split)
                data_new.append([city[0],city[1],city[2],loc_split[0],loc_split[1]])
                done = True
            else:
                data_new.append([city[0],city[1],city[2],'None','None'])
                print(city,'None')
        else:
            data_new.append(city)
    write_csv(CSV_PATH, data_new, header)

# 更新csv经纬度主控
def LonLat_update():
    data = read_csv(CSV_PATH)
    data = data[1:]
    for city in data:
        process_lon_lat()
        time.sleep(6)

由于API的使用配额是每天100次请求这个接口，我不得不使用了两个key来采集，总共历时十多天才完成，每天半小时，采集好的数据样例如下（完整的已传到我的资源中，https://download.csdn.net/download/cnnews/88938675）：

完整代码：

# coding: utf-8
import os
import requests
import csv
import json
import time

CSV_PATH = 'AMap_adcode_citycode.csv'

def openUrl(_url):
    # 设置请求头 request header
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(_url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:  # 如果状态码为200，寿命服务器已成功处理了请求，则继续处理数据
        return response.content
    else:
        return None

def write_csv(filepath, data, head=None):
    if head:
        data = [head] + data
    with open(filepath, mode='w', encoding='UTF-8', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        for i in data:
            writer.writerow(i)

def read_csv(filepath):
    data = []
    if os.path.exists(filepath):
        with open(filepath, mode='r', encoding='utf-8') as f:
            lines = csv.reader(f)  # #此处读取到的数据是将每行数据当做列表返回的
            for line in lines:
                data.append(line)
        return data
    else:
        print('filepath is wrong：{}'.format(filepath))
        return []

##################################################################################
# 获取地点经纬度
# {'status': '0', 'info': 'USER_DAILY_QUERY_OVER_LIMIT', 'infocode': '10044'}
def get_location(city,keywords):
    # return str(Lon,Lat)
    _url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text?city={}&keywords={}&citylimit=true&offset=20&page=1&key=YOURKEY&extensions=all'.format(city,keywords)
    content = openUrl(_url,False)
    if content:
        res = json.loads(content)
        pois = res.get('pois')
        if len(pois) > 0:
            return pois[0].get('location')
        else:
            return None
    print('request not return 200')
    return None

# 处理一个地点经纬度后更新csv
def process_lon_lat():
    data = read_csv(CSV_PATH)
    header = data[0]
    data = data[1:]
    data_new = []
    done = False
    for city in data:
        if not done and not city[3]:
            loc = get_location(city[1],city[0])
            if loc:
                loc_split = loc.split(',')
                print(city,loc_split)
                data_new.append([city[0],city[1],city[2],loc_split[0],loc_split[1]])
                done = True
            else:
                data_new.append([city[0],city[1],city[2],'None','None'])
                print(city,'None')
        else:
            data_new.append(city)
    write_csv(CSV_PATH, data_new, header)

# 更新csv经纬度主控
def LonLat_update():
    data = read_csv(CSV_PATH)
    data = data[1:]
    for city in data:
        process_lon_lat()
        time.sleep(6)

if __name__ == '__main__':
    LonLat_update()