离散化
// 每日一题
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1000010;
int n, m;
int a[N], d[N], s[N], t[N];
long long b[N];
bool check(int x)
{
memset(b, 0, sizeof b);
for (int i = 1; i <= x; i++)
{
b[s[i]] += d[i];
b[t[i] + 1] -= d[i];
}
for (int i = 1; i <= n; i++) b[i] += b[i - 1];
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (b[i] > a[i]) return false;
}
return true;
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
cin >> d[i] >> s[i] >> t[i];
}
if (check(m))
{
cout << 0 << endl;
return 0;
}
int l = 1, r = m;
while (l <= r)
{
int mid = (l + r) >> 1;
if (check(mid)) l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
cout << -1 << '\n' << l << endl;
return 0;
}
为什么要进行离散化?
假如给你一个序列,他的数据范围是 \(-10^9\) ~ \(10^9\) 你要统计它给出的数的个数,你能开数组来存嘛?
那么这样我们就可以讲这么大范围的数给映射到小范围的数里,打个比方,\(-1230384328\) 这个数就可以映射到 \(3\) 那么我们的 \(a[3]=-1230384328\) 我们统计的时候直接 \(cnt[3]++\)
离散化的几个问题
-
我们怎么快速的映射,并且让映射的数字相互之间不冲突?
- 排序加去重,使序列升序的排到数组中
-
我们怎么找到映射后的数字在映射数组的下标?
- 二分(已经排序了)、哈希表
例题:区间和
// 二分
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 300010;
vector<int> alls; // 存离散化之后的值
vector<PII> add, query;
int a[N], s[N];
int n, m;
int find(int x)
{
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while (l <= r)
{
int mid = (l + r) >> 1;
if (alls[mid] > x) r = mid - 1;
else l = mid + 1;
}
return r + 1; // 下标从1开始
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
int x, c;
cin >> x >> c;
alls.push_back(x); // 离散化 x
add.push_back({x, c});
}
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
int l, r;
cin >> l >> r;
alls.push_back(l); // 离散化l
alls.push_back(r); // 离散化r
query.push_back({l, r}); // 记录操作
}
// 离散化过程
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
for (auto t : add)
{
int x = find(t.first);
a[x] += t.second;
}
// 前缀和
for (int i = 1; i <= (int)alls.size(); i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];
// 查询
for (auto t : query)
{
int l = find(t.first), r = find(t.second);
cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
}
return 0;
}
// 哈希表
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
const int N = 300010;
vector<int> alls; // 存离散化之后的值
vector<PII> add, query;
unordered_map<int, int> mp; // 哈希表
int a[N], s[N];
int n, m;
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
int x, c;
cin >> x >> c;
alls.push_back(x); // 离散化 x
add.push_back({x, c});
}
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
int l, r;
cin >> l >> r;
alls.push_back(l); // 离散化l
alls.push_back(r); // 离散化r
query.push_back({l, r}); // 记录操作
}
// 离散化过程
sort(alls.begin(), alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
for (int i = 0; i <= (int)alls.size() - 1; i++) mp[alls[i]] = i + 1; // 映射到下标从1开始
for (auto t : add)
{
int x = mp[t.first];
a[x] += t.second;
}
// 前缀和
for (int i = 1; i <= (int)alls.size(); i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];
// 查询
for (auto t : query)
{
int l = mp[t.first], r = mp[t.second];
cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
}
return 0;
}
标签:end,int,基础,back,离散,算法,alls,push
From: https://www.cnblogs.com/yhgm/p/18050609