再过一段时间可能就要迈出成为真正的创业者的关键一步了，有三AI夏季划再招一些学生作为人才储备，同时也是带一些人真正系统性成为深度学习CV算法工程师。
文/编辑 | 言有三
为什么做季划
为什么要搞季划，有三跟很多人都解释过，我们不做培训，但是会带一些徒弟。带这些徒弟的目标除了维持生活费收入，更重要的一点就是作为有三AI这艘船的人才储备，毕竟一起成长起来的人才最可靠。
不论是以后要成立的公司，还是有三AI内容平台，都会优先从自己培养的人才队伍中挑选成员，可以说季划学员就是我们明日之星。不论是成为合伙人，还是成为专栏作者，其中会有不少人成为平台将来的中坚力量。
现在已经有一些学的不错的同学成为了专栏作者，就是很好的案例。星星之火可以燎原，AI这个舞台必有我们一席之地。
什么是夏季划
如果读者读过我们春季划的文章，就知道这是按照春夏秋冬4个季节，按照难度依次增加来进行学习的学习小组，有三亲自带领。
春季划的目标，是成长为准中级CV算法工程师，需要掌握的是编程基础，开源框架使用，图像基础，深度学习基础，覆盖10多个项目，最短学习周期也会超过3个月。
下面是一张学习内容的预览图。
如果想了解春季划的具体内容，可以查看下面往期文章。
夏季划是春季划的升级版，目标是成为中级CV算法工程师，需要在春季划的基础上，熟悉编程和开源框架的使用，并掌握多个工业级别的深度学习项目，配合我们之前发布的360页的指导手册享用效果最好。
1、项目
项目主要包含两部分的内容，第一部分是编程与开源框架，第二部分是深度学习图像项目。
首先看编程和开源框架部分：
(1) Python前后端与小程序部署，完成一个深度学习开源框架在小程序的完整部署过程，将其最终展示为线上服务，就是有三AI小程序平台了(最近网站安全证书到期不能访问，过几天就可以了)。
所有的前后端代码都提供，大家可以自己部署和展示，当你掏出自己做的项目给别人展示的时候，相信会更有说服力。
(2) C++基础与面试要点，需要巩固C++的基础，掌握面试常用的要点，掌握CMake/Makefile的编写与使用。会C++和不会C++，自然是有区别的咯。
(3) Caffe源代码解读，修改与模型部署(C++接口)，需要掌握Caffe的设计思想，核心代码解读，学会Caffe代码的自定义与修改，学会使用C++接口进行模型部署。
你说Caffe过时了？那我问你几个问题，然后大家再去问问工业界干活的前辈们的意见。
- 除了Caffe还有哪个深度学习框架能让你学习C++？
- 手机上能用Python部署模型吗？
- Caffe从来不会更新一下版本原来代码就不能用了，几乎没有各种蛋疼的版本依赖问题，其他框架有几个能做到？
- Caffe训练模型可能一行代码都不需要写信不信？
- Caffe面试是考还是不考呢？
(4) 不同开源框架的模型转换与可视化，掌握常见开源框架的模型互转，简单的可视化分析技巧。
再看深度学习部分：
(1) 图像分类数据增强，实践不同的数据增强算法对模型性能的影响，看得再多不如去做。
(2) CNN模型设计，掌握CNN模型设计的核心思想，熟悉提升CNN模型性能的关键方法。CNN模型优化，掌握CNN模型优化的技巧，学会使用相关的工具进行分析和优化。这个课题，至少要用一本书的内容才能讲清楚，凑巧有三正好准备了很多，有直播有书有项目。
