JavaScript 内置的 Number 类型在处理浮点数时的精度问题主要是由以下原因造成的：
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IEEE 754 浮点数标准：
JavaScript 中的数字是基于 IEEE 754 标准实现的双精度浮点数（64位），其中：- 最高1位为符号位（0表示正数，1表示负数）。
- 接下来的11位用于存储指数部分（范围大约从-1022到1023）。
- 剩余的52位用来存储尾数（或称小数部分）。
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有限的尾数位数：
虽然52位对于大多数数值来说已经足够精确，但对于一些特定的小数，特别是在二进制无法精确表示的情况下，例如像 0.1 和 0.2 这样的十进制小数，在转换为二进制时会出现无限循环小数。因此，它们只能被近似表示，这就导致了精度损失。 -
运算过程中的舍入误差：
在进行加、减、乘、除等运算过程中，由于这些操作都是基于近似值进行的，所以结果可能进一步累积误差，特别是连续多次计算后，这种误差可能会变得明显。
例如，当我们执行 0.1 + 0.2 !== 0.3 时，会发现这个表达式的结果不等于 0.3，而是一个小于 0.3 的非常接近的数，这是因为 0.1 和 0.2 在二进制中不是精确的表示，当它们相加时，得到的结果也是一个近似值。
总之，JavaScript 内置的 Number 类型受限于其底层浮点数表示机制，无法完美地表示和计算所有十进制小数，从而导致了精度问题。为了解决这个问题，可以使用诸如 decimal.js 或 BigInt 等库或数据类型来提供更高精度的数学计算支持。
decimal.js能完美解决js的精度问题吗？
decimal.js 是一个用于 JavaScript 的高精度十进制算数库，它确实可以完美解决 JavaScript 内置 Number 类型在处理浮点数时的精度问题。JavaScript 的 Number 类型基于 IEEE 754 标准实现，对于某些小数计算，尤其是涉及除法、乘方等运算时，可能会出现不精确的结果。
通过使用 decimal.js 库，开发者可以创建和操作 Decimal 对象，这些对象能够以任意精度存储和计算数值，从而避免了内置类型精度丢失的问题。例如，货币计算、科学计算等领域通常需要这样的高精度数学库来确保结果准确无误。
因此，可以说 decimal.js 能够有效地解决 JavaScript 在进行高精度数学计算时遇到的精度问题。
decimal.js 或 BigInt 技术选型比较，以表格形式展示：
以下是一个关于 decimal.js 与 BigInt 技术选型的比较表格：
| 比较项 | decimal.js | BigInt |
|---|---|---|
| 主要用途 | 高精度浮点数运算 | 大整数运算 |
| 表示范围 | 可以精确表示任意大小的小数，精度受限于可用内存 | 表示任意大小的整数（无小数部分） |
| 精度控制 | 支持自定义精度和舍入模式 | 不支持小数或精度控制 |
| 应用场景 | 货币计算、科学计算等需要高精度小数处理的场景 | 大整数运算、大尺寸数据存储、密码学等领域 |
| JavaScript 内置支持 | 不是原生 JavaScript 类型，需引入库 | ES2020 标准中已内置为原生类型 |
| 性能 | 相对于原生数字类型，由于额外的精度管理，性能可能较低 | 原生支持的大整数类型，性能通常较高 |
| 兼容性 | 各主流浏览器及 Node.js 环境下可通过引入库实现兼容 | 在不支持 ES2020 的旧版环境中可能需要 polyfill |
总结：
- 如果你的应用程序需要处理具有高精度要求的浮点数运算，如金融领域中的货币计算，那么选择
decimal.js是合适的。 - 如果你的需求仅限于处理非常大的整数而不需要小数部分，或者在现代环境下进行大整数运算，并且关注性能表现，那么直接使用
BigInt更为合适。