前言
众所周知，Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势，对于许多未曾涉足IT行业「小白」来说，深入地学习python是一件十分困难的事。
我这个小萌新当时什么也不懂，就傻乎乎地开始了学习。很奇怪的是师父平时话很少，也没什么交流。只能自己买了技术书疯狂看，学一些边边角角的知识。就这样过了三个月，到达考核期，可想而知我的考评是不合格。公司领导对我十分失望，甚至想要立即辞退我。
幸好，有一句话叫天无绝人之路。
这三个多月的时间里（师父每天都不怎么搭理我），我没事干就萌生了学python的想法，一方面打发时间，一方面提升自己，为将来的职业发展做积累。
好在黄天不负苦心人，过了一个月左右，终于有一个华为的外包看中了我，安排了电话面试。面试问了各种pandas和numphy相关的问题，还有问做过什么sklearn相关项目，我就把老师教的二手车价格预测网站给说了。最终顺利通过。这一点不禁要夸赞课程的覆盖面十分稳准狠，该会的全都教了。最终四个候选人中只有我顺利通过了面试，拿到了20k的薪资。
起初是在淘宝上买了些几块钱的课程，据说是“某教育机构的录播课”，但实际看下来，内容多是乱套的，课件也不全，我就在网上看到很多对于python相关内容的分享，但是基本上都是比较片面不够完整。不利于小白入门系统的学习python，所以整理了一套完整的系统的python从学习路线到学习资料。资料已经上传到了知乎，需要的小伙伴点击下方插件，即可前往免费获取！
毫无基础的人如何入门 Python ？
首先，核心特性是学习重点对象，如（数据类型、数值运算和比较、变量定义、赋值数组、字符串、分支跳转、循环、函数）。只要掌握了语言的核心特性，就可以编写程序来完成所有的计算功能了。通用特性要是没掌握好，后续的学习如空中楼阁。除上述必要的核心特性之外，语言扩展特性的学习多多益善。为了让语言有更强的表达力和易用性，每种语言都有自己的一些扩展特性。如在 Python 中常用的有：
异常机制
类
模块与包
内置数据结构
内置函数
迭代器
生成器
装饰器
函数式特性
动态类型
以及其它常用语言特性
语言拓展特性很大程度上增强了语言的表达力，使得在开发中能大幅缩减代码量提升开发效率。但是扩展特性很繁杂，有很多细枝末节的东西，有些在开发时并不一定被用到，所以不要求把一门语言的拓展特性完全掌握，学习时只需掌握其中常用的部分，其它部分在以后的日常使用中逐渐积累即可。
最后，掌握语言的周边知识和功能。这些周边知识和功能严格来讲不属于语言特性的范畴，但却和语言紧密相关，其中有些十分有用甚至不可或缺。它们通常是操作系统、框架、运行环境相关的内容。如常见的：
标准库
IO 操作
进程线程
序列化
代码规范
以及运行环境相关，如 Python 解释器、虚拟环境，Java 的 JVM 等
同时我也为大家整理好了python入门所需的各种文档和书籍资料&工具，可以帮大家省下不少时间。
找到你的兴趣
在进一步深入学习Python之前，问自己为什么要学习它。这是因为这将是一个漫长而痛苦的过程。没有足够的动力，你可能无法坚持到最后。
弄清楚动机的好处是可以帮助你弄清楚最终目标，以及一条学习起来轻松有趣的路线。在准备学习Python时，不用有一个确切的项目，一个你感兴趣的领域就可以。例如：
机器学习
人工智能
网站制作
游戏类
数据处理与分析
硬件/传感器/机器人
自动化工作脚本