首页 > 编程语言 >【算法专题】排序详解

【算法专题】排序详解

时间:2024-02-04 17:44:20浏览次数:27  
标签:sort return int 算法 score 排序 详解 cmp

各种排序

快速排序、归并排序、桶排序、堆排序

1、快速排序(quick_sort)

时间复杂度:\(O(nlogn)\)

// 快速排序模版
void quick_sort(int q[], int l, int r) // 数组 , 左端点,  右端点
{
  if (l >= r) return;

   // “ >> ” : 右移运算符,相当于 除以2
  int x = q[l + r >> 1], i = l - 1, j = r + 1;

  while (i < j)
  {
    while (q[++i] < x);
    while (q[--j] > x);
    if (i < j) swap(q[i], q[j]);
  }

  quick_sort(q, l, j);    // 排序左侧
  quick_sort(q, j + 1, r);// 排序右侧
}

2、归并排序(merge_sort)

时间复杂度:\(O(nlogn)\)

// 注意:归并排序需要一个辅助数组 tem
void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
  if (l >= r)
    return;

  int mid = l + r >> 1;

  merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r); // 先分,回来时就排好序了

  int k = 0, i = l, j = mid + 1;

  while (i <= mid && j <= r)
  {
    if (q[i] <= q[j])
      tem[k++] = q[i++];
    else
      tem[k++] = q[j++];   
  }
  while (i <= mid) tem[k++] = q[i++];
  while (j <= r) tem[k++] = q[j++];

  for (int i = l, j = 0; i <= r; i++, j++)
    q[i] = tem[j];
}

题目链接:
车厢重组 - 洛谷

逆序对 - 洛谷

3、桶排序(bucket_sort)

时间复杂度:\(O(n)\) 注意:如果数据的值域超过了1e8就内存会溢出了

const int MAX_NUM = 1e8;
int sum[MAX_NUM]; // 值域

void bucket_sort(int q[])
{
  for (int i = 0; i < n; i++)
    sum[q[i]]++;
  for (int i = 0, j = 0; j < n; i++)
  {
    while (sum[i]--)
      q[j++] = i;
  }
}

4、堆排序

时间复杂度:\(O(nlogn)\)

注:底层基于 完全二叉树 实现,分为 大根堆、小根堆

堆排序是在输入数据的时候就排好序了!!!

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 100010;
int h[N], sz;
int n, m;

// down
void down(int u)
{
    int t = u;
    if(u * 2 <= sz && h[u * 2] < h[t]) t = u * 2;
    if(u * 2 + 1 <= sz && h[u * 2 + 1] < h[t]) t = u * 2 + 1;
    if(t != u) 
    {
        swap(h[t],h[u]);
        down(t);
    }
}

int main()
{
    cin >> n >> m; // m 是要输出排序后的数组的前多少个
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> h[i];
    sz = n;

    // 建堆(排好序了)
    for(int i = n / 2; i; i--) down(i); 
    // 为什么从 n / 2 开始,因为 n/2所在的点是 最后一个有孩子的节点。
    while(m --)
    {
        cout << h[1] << " ";
        h[1] = h[sz--];
        down(1);
    }

    return 0;
}

5、库函数sort,在头文件 algorithm 中

时间复杂度:\(O(nlogn)\) 函数原型 : sort(start, end, cmp);

#include<algorithm>
注意: cmp是比较器,是可选参数,可以自己用来定义比较类型(当然也有官方提供的)

bool cmp(...){...}

// 比如要对数组a自定义排序 , 传数组的地址(起始地址,终止地址,比较器)
sort(a, a + n, cmp);
// 或者是vector容器排序, 传容器的迭代器(起始迭代器,终止迭代器,比较器)
sort(a.begin(), a.end(), cmp)

// 如果不加cmp,默认只能给 基础类型 按 升序排列
sort(a, a + n);


// 官方提供的比较器 greater<int>() => 从大到小排序
sort(a, a + n, greater<int>()); // greater<int>()谓词, 二元谓词,后面讲

// cmp比较函数中的参数:
// 1、基本数据类型
bool cmp(int a, int b) 
{
     return a > b; // 作用就是从大到小排列 
}
// 2、结构体类型
// 2.1 比如按照学生的成绩降序排序
struct Student
{
    string name;
    int score;
};

// 加 引用符号 的作用:防止传递参数的时候再复制一份占用内存
bool cmp(Student &s1, Student &s2) 
{
    return s1.score > s2.score;
}
// 2.2 多条件排序,再加个学号,如果学生成绩相同的话,学号靠前的先输出
struct Student
{
    int id;
    string name;
    int score;
};

bool cmp(Student &s1, Student &s2)
{
    if(s1.score != s2.score)   // 先判断不同,再判断相同
        return s1.score > s2.score; // 大于:降序排列
    return s1.id < s2.id; // 小于 : 升序排列
}


// 返回值的理解:
1. 比如待排序的序列为 :4 5 3 1 2 降序排列
   第一次调用cmp : 传递的参数,a: 5, b: 4 !注意:是先交换再传值进来 
    // 如果满足关系 就这样
2. 序列变为 : 5 4 3 1 2
   第二次调用cmp : 传递的参数, a:3, b: 4 
    // 不满足,换回来
3. 序列保持原样: 5 4 3 1 2
   第三次调用 : a: 2, b: 1 
    // 满足, 就这样了
4. 序列变为 : 5 4 3 2 1 
   调用结束,排好序了。

参考博客:C++ Sort函数详解

题目链接:[NOIP1998 提高组] 拼数 - 洛谷

6、STL模版(priority_queue)

priority_queue<int>: 优先队列,可以叫做堆, 默认为 大根堆

要实现小根堆的话 : priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap;

// 1、引入头文件
#include <queue>

// 2.1、定义一个堆(优先队列)
priority_queue<int> heap; // 默认大根堆的存储int类型的优先队列

// 2.2、定义一个小根堆
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap; // 小根堆的定义

// 3、堆方法
heap.push(1); // 插入
heap.top(); // 取最大(最小)值
heap.pop(); // 删除最大(最小)值
heap.empty(); // 判断是否为空
heap.size(); // 获取队列长度

参考博客:C++ 优先队列 priority_queue 使用篇_爱喝酸奶!的博客-CSDN博客

重载运算符排序

重载operator

operator :是c++的关键字,用于重新定义运算符的含义

比较常见重载的运算符:'<' '>' '+' '-' '*' '()'

//  比如对结构体排序
struct Student
{
    int id;
    string name;
    int score;

    bool operator < (const Student &s) const
    {
        if(s.score != score)
            return score > s.score
        return id < s.id;
    }
}


sort(a, a + n) // 这样就重载了sort函数的默认排序规则('<'),它知道怎么排序了

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 10;

struct Student
{
  int id;
  string name;
  int score;

  bool operator<(const Student &s) const
  {
    if (s.score != score)
      return score > s.score;
    return id < s.id;
  }
} s[N];

int n;

bool cmp(Student &s1, Student &s2)
{
  if (s1.score != s2.score)
    return s1.score > s2.score;
  return s1.id < s2.id;
}

int main()
{
  cin >> n;
  for (int i = 0; i < n; i++)
  {
    cin >> s[i].name >> s[i].score;
    s[i].id = i + 1;
  }

  sort(s, s + n);

  // sort(s, s + n, cmp);

  for (int i = 0; i < n; i++)
  {
    cout << s[i].id << " " << s[i].name << " " << s[i].score << endl;
  }
  return 0;
}

参考博客:C++ operator重载运算符详解_Janus_V的博客-CSDN博客

谓词(使用谓词,要先了解C++的class类)

一元谓词和二元谓词

谓词:返回值为bool类型的 仿函数(类似函数,不是函数,因为重载了小括号)

一元谓词,每个元素和一个条件比较

二元谓词,两个元素相比较,常用于排序

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

class GreaterFive
{
public:
  bool operator()(int v) // 一元谓词,只有一个参数
  {
    return v > 5;
  }
};

class Mycmp
{
public:
  bool operator()(int x, int y) // 二元谓词,有两个参数
  {
    return x > y;
  }
};

int n;
vector<int> v;

void print()
{
  for (vector<int>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++)
  {
    cout << *it << " ";
  }
  cout << endl;
}

void test1()
{
  //  查找大于5的数字
  vector<int>::iterator it = find_if(v.begin(), v.end(), GreaterFive());
  if (it != v.end())
    cout << "Yes: " << *it << endl;
  else
    cout << "No find" << endl;
}
void test2()
{
  print();

  sort(v.begin(), v.end(), Mycmp()); // 降序

  print();
}

int main()
{
  cin >> n;
  for (int i = 1; i <= n; i++)
  {
    v.push_back(i);
  }

  test1();
  // test2();

  return 0;
}

小tips:使用auto关键字自动推导类型(在C++11之后的版本才可以使用)

// 比如有函数的返回值是个迭代器
vector<int>::iterator it = v.begin();
// 我们可以简写前面一长串为:auto
auto it = v.begin();
// 简化代码量

// 还可以在范围for循环中使用,自动推导类型
for(auto u : v)
{

}

参考博客:C++:关键字auto详解,范围for讲解

标签:sort,return,int,算法,score,排序,详解,cmp
From: https://www.cnblogs.com/yhgm/p/18006686

相关文章

  • 代码随想录算法训练营第一天 | 27. 移除元素 | 704. 二分查找
     704.二分查找 已解答简单 相关标签相关企业 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。示例1:输入:numstarget输出:解释:nums......
  • 第一章学习Markdown语法详解
    Markdown学习一、标题:一级标题一个井号空格加标题名字就可以了二级标题两个井号空格加标题名字就可以了三级标题三个井号空格加标题名字就可以了四级标题四个井号空格加标题名字就可以了五级六级标题把对应的#写够即可。注意最多只支持到六级标题二、字体Hello,World!......
  • 代码随想录算法训练营第十一天 | 20. 有效的括号 | 1047. 删除字符串中的所有相邻重
     有效的括号 已解答简单 相关标签相关企业 提示 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。有效字符串需满足:左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应......
  • 【算法】树分治
    1.算法简介树分治(Treedivision),是处理树上路径类问题的算法。树分治又可以分为点分治与边分治。考虑这样一个问题:给定一棵有\(n\)个点的树,询问树上距离为\(k\)的点对是否存在。暴力的做法就是枚举两个点然后计算距离,统计答案。这样显然\(O(n^2)\)的。我们发现瓶颈在于......
  • 基础算法(十四)离散化+二分 ---以题为例
    假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0。现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c。接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r,你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。输入格式第一行包含两个整数 n 和 m。接下来 ......
  • 深入浅出Java多线程(七):重排序与Happens-Before
    引言大家好,我是你们的老伙计秀才!今天带来的是[深入浅出Java多线程]系列的第七篇内容:重排序与Happens-Before。大家觉得有用请点赞,喜欢请关注!秀才在此谢过大家了!!!在上一篇文章中,我们简单提了一下重排序与Happens-Before。在这篇文章中我们将深入讲解一下重排序与Happens-Before,然......
  • 全网最牛逼的OSPF LSA类型详解
    OSPF定义了不同类型的LSA,每种类型承载着不同的网络拓扑信息。帮助路由器建立完整的拓扑视图,从而实现高效的路由计算和数据传输。今天就给你来一篇超实用的讲解干货,运用实际案例给你说明白!在正式讲解之前,先说明一下今天使用的讲解环境哈:·R1、R2、R3、R4四台路由器运行OSPF。·设......
  • 详解磁盘IO、网络IO、零拷贝IO、BIO、NIO、AIO、IO多路复用(select、poll、epoll)
    1.什么是I/O在计算机操作系统中,所谓的I/O就是输入(Input)和输出(Output),也可以理解为读(Read)和写(Write),针对不同的对象,I/O模式可以划分为磁盘IO模型和网络IO模型。IO操作会涉及到用户空间和内核空间的转换,先来理解以下规则:   内存空间分为用户空间和内核空间,也称为用户缓冲区和内......
  • 很好用的python游戏环境(续):强化学习算法走迷宫游戏环境(导航问题 navigation):分享一个pyt
    前文分享了一个python下的maze游戏环境,本文再给出一个不错的实现项目,这个项目的实现更加的简单,并且可视化界面做的很好看,是用tkinter框架做的可视化:相关:迷宫游戏python实现Github地址:https://github.com/wonanut/Maze-Game/tree/Maze-game-v1.0.7......
  • 很好用的python游戏环境:强化学习算法走迷宫游戏环境(导航问题 navigation):分享一个pyth
    项目的GitHub地址(作者:莫凡):https://github.com/MorvanZhou/mmaze运行的示例代码:importmmazestart=(0,0)end=(10,10)m=mmaze.generate(width=11,height=11,symmetry="horizontal")solutions=m.solve(start=start,end=end)m.plot(solution=solutions[0],star......