复杂JSON数据的扁平化解析_Java实现

在工作中遇到了解析JSON数据的场景，但是此岗位传统的做法是通过Python脚本来实现的，而且是非常不合理的手动解析——每对应不同的JSON数据结构，都需要手动改动很多脚本文件，工作量与JSON数据结构的复杂程度成正比！（很难想象这是一个做开发的人想出来的方案）

因此最开始接触此工作内容的时候，我就忍不住吐槽该实现的各种繁琐之处，遂萌生了使用Java语言实现自动化解析复杂JSON数据的想法。

需求：

将复杂JSON数据解构为扁平化数据，插入数据库对应的一张表上，供业务更直观地查询/阅览数据。

思路：

使用Jackson将数据转成JsonNode对象，然后通过递归解构至JsonNode不在为对象为止，然后put到一个LinkedHashMap中去，以此实现数据结构的扁平化变换。

核心代码：

public void print(JsonNode jsonNode) {
        Map<String, String> map = recursiveParse(jsonNode, new LinkedHashMap<>(), null);
        map.forEach((key, value) -> System.err.prinln(key + ":" + value));
    }

    private Map<String, String> recursiveParse(JsonNode jsonNode, Map<String, String> map, String parentKey) {
        if(jsonNode.isObject()){
            jsonNode.fields().forEachRemaining(entry -> {
                String currentKey = parentKey != null ? parentKey + "_" + entry.getKey() : entry.getKey();
                recursiveParse(jsonNode, map, currentKey);
            })
        }
        // 此前的经验：当JSON数据过于复杂时或Array的元素个数非常多时，Array结构若继续解析会导致一张表的字段数量过千
        // 为避免此情况，因此遇到Array结构不再解析，而是单独对此Array解析到另一张表
        else if(jsonNode.isArray()) {
            map.put(parentKey, jsonNode.toString());
        }
        else {
            map.put(parentKey, jsonNode.asText());
        }
    }

测试类验证：

    @Autowired
    private ObjectMapper objectMapper
    @Autowired
    private Xxxx xxxx;

    @Test
    public void testSth() {
        JsonNode jsonNode = objectMapper.readValue(Temp.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xx.json"), JsonNode.class);
        xxxx.print(jsonNode);
    }

 经测试验证，和传统方式解析的效果一致，因此可以认为我的思路是对的，后续可以根据Map输出建表语句，然后由人工修改字段长度（这是无法避免的，除非你使用的数据库，字符串长度是可伸缩的）。

建好表以后，再拟定一个定时任务，读取JSON数据，解析，插入。（因为一些原因——守旧？，笔者的实现很可能无法应用于工作，因此后续的代码就没写了）