python中的Map和Filter

map会将⼀个函数映射到⼀个输入列表的所有元素上。这是它的规范：

规范

map(function_to_apply, list_of_inputs)

大多数时候，我们要把列表中所有元素⼀个个地传递给⼀个函数，并收集输出。比方说：

items = [1,	2,	3,	4,	5]
squared	= []
for	i in items:
    squared.append(i**2)

Map可以让我们用⼀种简单而漂亮得多的方式来实现。就是这样：

items = [1,	2,	3,	4,	5]
squared = list(map(lambda x:x**2, items))

大多数时候，我们使用匿名函数(lambdas)来配合map。map不仅用于⼀列表的输⼊， 我们甚至可以用于列表的函数！

def multiply(x):
    return (x*x)
def add(x):
    return (x+x)
funcs =	[multiply, add]
for	i in range(5):
    value =	list(map(lambda	x: x(i), funcs))
    print(value)
# 输出如下：
[0, 0]
[1, 2]
[4, 4]
[9, 6]
[16, 8]

filter能创建⼀个列表，其中每个元素都是对一个函数能返回True. 这里是一个简短的例子：

number_list = range(-5,	5)
less_than_zero = list(filter(lambda	x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)
# 输出如下：
[-5, -4, -3, -2, -1]

这个filter类似于⼀个for循环，但它是⼀个内置函数，并且更快。