Python 2数组同时排序
在Python中，排序是一种常见的操作。当我们想要对多个数组进行排序时，可以使用zip()函数和sorted()函数来实现。本文将详细介绍如何使用这两个函数对数组进行排序，并提供相应的代码示例。
首先，我们需要了解zip()函数的作用。zip()函数可以将多个数组中的元素一一对应打包成一个新的数组。例如，有两个数组a和b，分别包含了姓名和年龄信息：
a = ['张三', '李四', '王五']
b = [20, 25, 22]
使用zip()函数可以将这两个数组打包成一个新的数组：
c = zip(a, b)
打印数组c的结果如下：
[('张三', 20), ('李四', 25), ('王五', 22)]
接下来，我们可以使用sorted()函数对数组c进行排序。sorted()函数可以对数组中的元素进行排序，默认是按照元素的大小进行升序排序。例如，我们可以对数组c按照姓名进行排序：
d = sorted(c)
打印数组d的结果如下：
[('李四', 25), ('王五', 22), ('张三', 20)]
可以看到，数组d按照姓名进行了排序。如果我们想要按照年龄进行排序，可以使用key参数来指定排序的依据。key参数需要传入一个函数，该函数的返回值将作为排序的依据。例如，我们可以使用lambda表达式来指定按照年龄进行排序：
e = sorted(c, key=lambda x: x[1])
打印数组e的结果如下：
[('张三', 20), ('王五', 22), ('李四', 25)]
可以看到，数组e按照年龄进行了排序。
综上所述，我们可以使用zip()函数和sorted()函数对多个数组进行同时排序。首先，使用zip()函数将多个数组打包成一个新的数组。然后，使用sorted()函数对新数组进行排序，可以通过key参数指定排序的依据。接下来，让我们通过一个具体的示例来进一步理解。
假设有三个数组a、b和c，分别表示学生的姓名、年龄和分数。我们希望按照分数降序排序，并绘制出相应的饼状图。首先，我们需要导入相应的库：
import matplotlib.pyplot as plt
然后，定义数组a、b和c：
a = ['张三', '李四', '王五']
b = [20, 25, 22]
c = [90, 85, 88]
使用zip()函数将这三个数组打包成一个新的数组d：
d = zip(a, b, c)
使用sorted()函数对数组d按照分数降序排序，并将结果保存在数组e中：
e = sorted(d, key=lambda x: x[2], reverse=True)
接下来，我们可以绘制出相应的饼状图。首先，定义饼状图的标签和数据：
labels = [x[0] for x in e]
sizes = [x[2] for x in e]
然后，绘制饼状图：
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
运行以上代码，我们将得到一个按照分数降序排列的饼状图。
通过以上示例，我们可以看到如何使用zip()函数和sorted()函数对多个数组进行同时排序。这种方法非常简洁高效，可以满足我们在实际应用中对数组排序的需求。同时，我们还可以通过绘制饼状图来直观地展示排序结果。希望本文对你理解和掌握Python中数组同时排序的方法有所帮助。
参考文献：
- [Python zip() Function](
- [Python sorted() Function](