在 Pandas 中，`and` 和 `or` 是 Python 中的关键字，用于逻辑运算。但是在 Pandas 中，我们使用 `&` 和 `|` 来表示逻辑与和逻辑或。这是因为在 Pandas 中，`and` 和 `or` 会产生歧义，而 `&` 和 `|` 则不会。因此，在 Pandas 中，我们应该使用 `&` 和 `|` 来表示逻辑与和逻辑或，而不是 `and` 和 `or`。以下是一些示例：
```python
# 使用 & 表示逻辑与
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True], 'B': [False, True, False]})
result = df[(df['A'] == True) & (df['B'] == False)]
print(result)
# 使用 | 表示逻辑或
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True], 'B': [False, True, False]})
result = df[(df['A'] == True) | (df['B'] == False)]
print(result)
```
希望这个回答能够帮到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。
Source: Conversation with Bing, 1/12/2024
(1) pandas 的逻辑运算符 | & ~_pandas 逻辑运算符与或非怎么表示-CSDN博客. https://blog.csdn.net/conving/article/details/120207207.
(2) pandas 的逻辑运算符 | & ~_pandas 逻辑运算符与或非怎么表示-CSDN博客. https://bing.com/search?q=pandas+%e4%b8%ad+%e5%ba%94%e8%af%a5%e7%94%a8+and%2for+%e8%bf%98%e6%98%af+%26%2f%7c.
(3) Python 中 （&，|）和（and，or）之间的区别 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/265970621.
(4) 09_Pandas从多个条件（AND，OR，NOT）中提取行 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/qq_18351157/article/details/105403779.
(5) undefined. https://bing.com/search?q=.
