Java药物不良反应ADR智能监测系统源码

药物不良反应（Adverse Drug Reaction，ADR）是指在使用合格药品时，在正常的用法和用量下出现的与用药目的无关的有害反应。这些反应往往因药物种类、使用方式、个体差异等因素而异，可能导致患者身体不适、病情恶化。

 为保障患者用药安全，及时发现药物不良反应迹象，亟需一套智能化监测系统主动监测预警，辅助医务人员发现不良反应，提高药品安全水平，保障人民的身体健康。

ADR监测引擎每日主动获取检验数据、病历内容（可拓展）、以及其他临床数据，根据知识库内容自动判定患者是否有不良反应迹象，记录触发规则的数据，并生成报告供药师人工判定。引擎可智能判断指标和医嘱的先后顺序，以及监测区间，极大的降低假阳，提高医务人员的工作效率。

一、什么是ADR智能监测系统？

药品不良反应（Adverse Drug Reaction，ADR）是指合格药品在正常用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应，不包括超说明书用药、药品质量问题等导致的不良医疗后果。

ADR智能监测系统是一种用于监测药品不良反应（Adverse Drug Reactions, ADR）的智能系统。该系统通过收集和分析医疗领域的数据，包括病历、处方、实验室检测结果等信息，来监测可能的不良反应事件。

ADR智能监测系统的优势在于其能够快速、准确地识别潜在的不良反应事件，并及时采取相应的措施，从而减少药害事故的发生，保障公众用药安全。该系统还能够提供全面的药品安全性信息，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。

ADR智能监测系统通常包括数据采集、数据清洗、数据挖掘和分析等模块。通过自然语言处理、机器学习等人工智能技术，系统能够自动提取和分析数据中的关键信息，发现潜在的不良反应模式。这些模式可以用于预警、预测和预防不良反应事件的发生。

除了监测药品不良反应，ADR智能监测系统还可以用于监测医疗器械不良事件、疫苗接种不良反应等其他医疗安全问题。该系统的应用范围正在不断扩大，为安全监测和风险控制提供了重要的技术支持。

总的来说，ADR智能监测系统是一种高效、准确的医疗安全监测工具，有助于提高公众用药和医疗安全水平。随着人工智能技术的不断发展，该系统的性能和应用范围也将不断优化和扩展。

二、ADR数据辨别引擎

主动监测患者具象临床指标，比如检验异常指标实现及时预警。

三、药品ADR信号主动监测引擎

参考以往真实世界中临床不良反应经验，以及国内外指南，形成不良反应知识库，智能引擎结构化知识库主动访问患者临床特征，实现不良反应主动预判。

四、ADR处置行为分析引擎

主动监测患者临床处置行为，推理患者潜在发生的不良生命体征，深度挖掘潜在不良反应患者。

ADR不良反应监测系统由系统管理、规则管理、监测报告三个大的功能模块组成。方便药师维护监测规则知识库，以及监测主题库，提高临床工作效率。

五、不良反应监测系统-指标规则管理

1.系统支持维护指标逻辑：大于、小于、范围之内、范围之外、差值大于、差值小于、差值范围之内。

2.如果维护差值类型，则需要维护监测区间，智能识别监测范围，降低监测阳性率。

3.监测指标根据需求，可以拓展，例如检查指标、病历指标、体征指标等。

六、不良反应监测系统-主题管理

1.主题管理，描述规则逻辑集合，例如肝主题、肾主题等，代表触发规则后，相应病症的体现。

2.系统支持维护三种主体类型：规则（以指标为主）、药品（以药品触发）、规则药品（同时判断指标和药品，以及时间关系）。

3.如果维护规则药品类型，则需要维护监测区间，药品与指标间的监测区间。

七、不良反应监测系统-不良反应报告

根据监测引擎结果，展示可疑患者列表，报告中体现命中主题项目以及其他信息。

八、不良反应监测系统-不良反应报告详情

报告详情包含患者基本信息、监测结果、指标数据、医嘱数据，同时展示命中指标趋势图，以及医嘱使用周期，辅助药师做准确判断。

九、不良反应监测系统-抗菌药送检判断

系统提供第三方送检判断接口（HTTP），判断开立的医嘱药品是否已送检，以及让医生填写用药原因（预防、治疗），确保抗菌药使用的规范性。

十、技术框架

技术架构：B/S

开发语言：Java

开发工具：IntelliJ   IDEA

前端框架：Vue

后端框架：SpringBoot

数 据 库：MySQL