背景
上学的时候，认识一些朋友，他们都在记录一些技术内容，后来也跟他们学习，在一些平台学习记录。
出来工作后，内容运营有些方向性，我一开始就打算学习大数据方面，所以写作方向是大数据AI方面。
分析
- 应用开发：刚入行时候就没有兴趣。
- 游戏开发：小时候父亲就是卖游戏软件方面，初中以后就不玩游戏，觉得没有意思，值得玩很少，就不搞这个方向。
- 前端：觉得深度不够。
- 硬件：当时对于硬件认识比较浅薄，还得买工具，兴趣不大。
当时入行时候一些分析，我的认为爱搞些有深度，横向比较广，数据方向比较适合我，后来时间证明也是确实比较适合。
自由
我参与社区创作，更多为了学习总结，不做太多延伸，老黄牛般勤恳进步，我当初也经历过知识付费那波狂潮，不适合自己，热爱自由，热爱开源。
技术选择
大数据生态一些组件，随着热点不断变化。
AI模型训练一些例子，机器学习，NLP等等。
AI大模型。
每年都有相应技术计划，年度计划，然后切割目标去实现。
写作选择
- 不写面试题，觉得太low了，这个东西自己消化看看就行了，面对面试官，其实你们互相再面，面试官觉得你有问题，没准他自身也有问题，不写这方面。
- 不写职场分享，很多人爱写这方面，爱教育别人，没有必要，你要真想干某方面技术拉不住的，潜意识就选好了，职场就那点事，技术边界也那样，多花精力放到主要的事情方向。
- 技术分析
- 开源社区分析
- 演讲稿
习惯
每天都会读书，一部分电子书，例如极客时间的专栏，一些国外资料，GitHub热榜，参与社区的周边的一些文档。一部分纸质，一些经典图书。 花大约3个小时左右。
每年都有相应阅读计划，年度计划，然后切割目标去实现。
时间
感谢
感谢一路走来社区朋友
作者介绍
本人从事9年大数据相关工作，做过用户增长，BI，大数据中台，知识图谱，AI中台，擅长大数据AI相关技术栈。大数据领域优质创作者，2018年参与共建WeDataSphere开源社区，社区属性是数据相关综合社区，共建过DataSphereStudio（开发管理集成框架），Exchangis（数据交换工具），Streamis(流式应用开发管理系统)，Apache Linkis (计算中间件) 。个人发起SolidUI数据可视化社区。Apache Asia 2022 讲师 ，Hadoop Meetup 2022 讲师，WeDataSphere Meetup 2022讲师。Apache Linkis Committer , EXIN DPO (数据保护官)。
2023年5月开始做独立开发者，根本原因是在职场平台助力不行，还受限，在职场无法达到林纳斯·本纳第克特·托瓦兹（Linus Benedict Torvalds）境界，直接原因为了更好运营开源社区，把中国开源产品推向世界，共建前沿技术社区，让SolidUI成为世界流行产品。