导读
本文将推荐一个Github开源项目：python-tutorial。本Python教程包含了一些范例，涵盖了大多数Python日常脚本任务，是入门Python的学习资料，也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。
1. 学习内容
1.1. 目录
| 目录 | 主题 | 简要说明 |
|---|---|---|
| 01_base | Python基础 | 提供了数据类型、字符串、list、条件判断、循环、函数、文件、多进程的使用例子。 |
| 02_advanced | Python高级特性 | 提供了数据库、高阶函数、迭代器、面向对象编程的使用例子。 |
| 03_data_science | 数据科学 | 提供了常用数据科学库（numpy、scipy、scikit-learn、pandas）的使用例子。 |
| 04_flask | Flask开发 | 提供了Web框架Flask的使用例子。 |
| 05_spider | 爬虫 | 提供了网络爬虫的实现例子。 |
| 06_tool | 实用工具 | 提供了常用的实用工具，包括参数解析、日志工具等例子。 |
该项目包含了：Python基础，Python高级特性，面向对象编程，多线程，数据库，数据科学，Flask，爬虫开发教程等
1.2. 基础
1.3. 高级特性
1.4. 数据科学
1.5. Flask
1.6. 爬虫
1.7. 使用工具
2. 使用方法
教程代码大多数为Notebook书写（文件后缀.ipynb）
- 使用
Colab学习教程：
点击各教程的
即可在Google Colab打开Notebook并运行。
- 使用
Jupyter Notebook学习教程：
- 下载
Python：建议使用Anaconda，Python环境和包一键装好，Python3.7 版本 - 下载本项目：可以使用
git clone，或者下载zip文件，解压到电脑 - 打开
Jupyter Notebook：打开终端，cd到本项目所在的文件夹，执行：jupyter notebook，浏览器打开01_base/01_字符串类型.ipynb，跟随介绍交互使用
无法上
Github的小伙伴，可以加入下方的Python学习与资料分享群。
引用
@misc{python-tutorial,
title={python-tutorial: Python3 Tutorial for Beginners},
author={Ming Xu},
howpublished={https://github.com/shibing624/python-tutorial},
year={2021}
}
本文由mdnice多平台发布
标签：教程,进阶,Python,python,Flask,使用,tutorial,入门 From： https://www.cnblogs.com/swindler/p/16777823.html