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python第一节:简介、下载、安装​

时间:2024-01-05 23:01:59浏览次数:41  
标签:users python 简介 py 第一节 requires Python 安装

第一节:简介、下载、安装

简介:

Python 的创造者吉多·范罗苏姆。

Python 是一款易于学习、跨平台语言、免费和开源、的编程语言。

有丰富的第三方模块库,应用领域非常广泛。常用于数据采集、数据分析和计算、数据挖掘、人工智能等。

下载:

下载地址:


https://www.python.org/

python第一节:简介、下载、安装​_Python




安装:

python第一节:简介、下载、安装​_Python_02


选中下面两个选项:

Use admin privileges when installing py.exe

使用管理员权限进行安装。

Add python.exe to PATH

将python程序添加到path环境变量。


点击:

Customize installation

Choose location and features

自定义安装

可选择安装位置和特性

python第一节:简介、下载、安装​_安装_03


选中Documentation、pip、tcl/tk and IDLE、Python test suite、py launcher、for all users(requires admin privileges)六个选项。


Documentation:安装python文档文件。

pip:pip工具用于下载、安装其他python包。

tcl/tk and IDLE:tcl/tk用于开发python桌面应用,是python自带的模块。IDLE是python自 带的开发编辑环境。

Python test suite:python测试套件,用于测试。

py launcher:python启动器。

for all users(requires admin privileges):系统所有用户都可以使用。

python第一节:简介、下载、安装​_安装_04



选中Install Python 3.12 for all users、Associate files with Python(requires the ‘py’、

Create shortcuts for installed applications、Add Python to environment variables、Precompile standard library五个选项,再指定安装位置。


Install Python 3.12 for all users:为所有用户安装python。

Associate files with Python(requires the ‘py’:自动关联py后缀的文件。

Create shortcuts for installed applications:创建桌面快捷方式。

Add Python to environment variables:把python添加到环境变量。

Precompile standard library:安装预编译标准库。

Download debugging symbols:下载安装调试符号,可选,用于开发环境调试时使用。

Download debug binaries(requires VS 2017 or later):下载安装调试二进制文件,此针对vs开发工具,需要vs的2017版本之后。

python第一节:简介、下载、安装​_Python_05


python第一节:简介、下载、安装​_Python_06




安装完成,可以点击一下 Disable path length limit(取消文件路径名长度限制) ,然后再点Close按钮。

常见模块

1. NumPy

NumPy是用于科学计算的一个Python库,支持多维数组和矩阵运算。它是许多科学计算程序的基础。

2. Pandas

Pandas是一个数据分析库,可以用来观察、操作和分析数据集。它支持各种数据格式,包括CSV、JSON、Excel和SQL数据库等。

  1. SciPy

SciPy是建立在NumPy之上的一个用于数学、科学和工程计算的库,提供了丰富的高级数学算法和函数。

4. Matplotlib

Matplotlib是一个绘图库,可以用于绘制各种类型的图形。它支持多种绘图方式,如折线图、散点图、直方图等。

5. Scikit-learn

Scikit-learn是一个机器学习库,提供了许多经典的机器学习算法和工具。它还包括数据预处理、模型选择和评估等功能。

  1. Scrapy

Scrapy是一个用于爬取网站数据的高级Web抓取框架,提供了强大的爬取工具和数据提取功能。

7.BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python库,提供了大量简单灵活的html处理方法。

8.Pyecharts

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化图表库,拥有高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表。













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