Python函数本质上是一段代码的集合，扩展对于函数的高级用法，有利于更好的认识Python，函数是Python的核心。本篇扩展了函数的2个应用，一是把函数本身作为参数，二是介绍了匿名函数的应用。
1、以函数作为参数：
1.1 概念
Python里可以把函数本身当成是参数，比如Python内置函数map可以通过传入的函数返回值来一一映射列表集合里的元素，我们也可以在定义函数时，以调用函数的方式使用参数。
1.2 Map映射
假设有一个列表1至9共有9个元素，现在需要求其平方数列。
map(函数名,列表)
map函数的示例
1 >>> def square(x): 2 ... return x**2 3 ... 4 >>> s = map(square,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) 5 >>> list(s) 6 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64
以上的代码，主要完成了如下的动作：
- 定义了square函数，返回参数的平方
- 调用map函数生成平方数列
在包含map语句，我们使用了先前定义的函数名称square，作为参数传入另一个函数，并且完成了映射的操作。
1.3 定义包含函数参数的函数
邓布利多校长想比较霍格沃茨学校两个班a,b的成绩，有两种比较方式，一种是比较最高分，另一种是比较平均分，我们用一个函数来搞定！
>>> def compare(way,a,b):
... if way(a)>way(b):
... print('a班赢了')
... elif way(a)==way(b):
... print('平了')
... else:
... print('b班赢了')
>>> from statistics import mean
>>> compare(mean,[90,80,90],[100,50,100])
a班赢了
>>> compare(max,[90,80,90],[100,50,100])
b班赢了
上面的代码定义了函数compare，其中有三个参数:
- way: 函数参数，表示比较方式，是不是函数参数我们从代码中发现，在代码中way后紧跟圆括号，判断这是分别对a、b进行“某种”操作。
- a、b: 列表分别表示两个班的成绩。
在第1调用时是平均分比较，结果是a班赢了。
compare(mean,[90,80,90],[100,50,100])平均分代码引用了statistics模块的mean，本函数用来计算列表的平均值。
2、匿名函数：
2.1 概念
如果把每个函数形容成是固定下来的武术套路的话，有的时候简单的一两招，并不值得编成一个套路。我们定义函数也是这样，匿名函数类似于简单的两招，它是一种简化版的函数，它没有自己的名称，也不能被重复使用，但是它必须返回值，使用匿名函数的目的就是快速计算。
在Python当中匿名函数又叫:lambda表达式，其语法如下：
lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression- 以关键字lambda开头
- 后紧跟参数列表，使用逗号分隔
- 冒号后跟计算式，函数返回值就是计算式的结果
表达式本身可以当成一个函数来使用，常用的栗子如下。
2.2 排序
Python内置排序sorted函数，语法如下：
sorted(列表,key=排序关键字)- 参数key：返回关键字的函数（一般使用匿名函数）
- 返回值：排序好的列表结果
排序时程序会把列表中的单个元素放入参数key指定的函数当中的参数里，根据返回的值进行排序。
目前直男小牛叔在写复旦大学的毕业论文，论文的标题都是类似于1、1.1、2之类的文本，如果简单按字符排序必然会出现1、10、1.10、1.2 ...... 不合理的奇怪序列（字符总是从前到后比较那么10会比2小），比如如下的列表['10','1.1','1','2','1.3','3','2.10','2.2']，我们可以使用如下的代码：
1 >>> a = ['10','1.1','1','2','1.3','3','2.10','2.2']
2 >>> sorted(a)
3 ['1', '1.1', '1.3', '10', '2', '2.10', '2.2', '3']
4 >>> sorted(a,key = lambda x:int(x.split('.')[0]) + (int(x.split('.')[1])/10000 if '.' in x else 0))
5 ['1', '1.1', '1.3', '2', '2.2', '2.10', '3', '10']
6 >>>
我们先看看key参数当中的匿名函数是什么：
