视频AI智能分析技术已经深入到人类生活的各个角落，与社会发展的方方面面紧密相连。从日常生活中的各种场景，如人脸识别、车牌识别，到工业生产中的安全监控，如工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析都发挥着不可或缺的作用。特别是在一些关键场所，如商场、景区、车站等，对人数统计和人员超限的监控显得尤为重要。
今天，我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。该AI算法可以识别在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内如果人数超过设置的人数阈值，会立即告警并上传告警到告警中心，并展示设置的人数阈值和区域内实际人数。
区域人数超员AI算法通过以下步骤实现：
1）收集大量包含人物的图像和视频数据，进行预处理和标注，这些标注的数据将用于训练神经网络模型；然后，利用深度学习技术训练神经网络模型，将图像或视频中的人物进行识别和计数，从而实现人数统计的功能；
2）在重要区域配置检测算法并划定roi区域，实时监控视频中的人数变化，在该区域内若人数超出设置的人数阈值，则立即触发告警；
3）该算法方案具有实时性、准确性和可扩展性等优点，可广泛应用于人流统计、人群拥挤检测、公共场所、景区、道路等场景中，有助于提高对该场景下的安全防范能力和管理效率。
除了区域人数超员AI算法之外，智能分析网关内置了36种不同的AI算法模型，包括：周界入侵、越界、安全帽/口罩/工服/反光衣检测、烟火检测、客流统计、车辆违停、睡岗离岗检测等。
