短视频app源码,实现幂等设计的重要方式
一、取消重试
取消重试有两种方法,第一是设置重试次数为零,第二是选择不重试的集群容错策略。
<!-- 设置重试次数为零 -->
<dubbo:reference id="helloService" interface="com.java.front.dubbo.demo.provider.HelloService" retries="0" />
<!-- 选择集群容错方案 -->
<dubbo:reference id="helloService" interface="com.java.front.dubbo.demo.provider.HelloService" cluster="failfast" />
二、幂等表
假设短视频app源码中用户支付成功后,支付系统将支付成功消息,发送至消息队列。物流系统订阅到这个消息,准备为这笔订单创建物流单。
但是消息队列可能会重复推送,物流系统有可能接收到多次这条消息。我们希望达到效果是:无论接收到多少条重复消息,只能创建一笔物流单。
解决方案是幂等表方案。新建一张幂等表,该表就是用来做幂等,无其它业务意义,有一个字段名为key建有唯一索引,这个字段是幂等标准。
早短视频app源码的物流系统订阅到消息后,首先尝试插入幂等表,订单编号作为key字段。如果成功则继续创建物流单,如果订单编号已经存在则违反唯一性原则,无法插入成功,说明已经进行过业务处理,丢弃消息。
这张表数据量会比较大,我们可以通过定时任务对数据进行归档,例如只保留7天数据,其它数据存入归档表。
还有一种广义幂等表就是我们可以用Redis替代数据库,在创建物流单之前,我们可以检查Redis是否存在该订单编号数据,同时可以为这类数据设置7天过期时间。
三、状态机
物流单创建成功后会发送消息,短视频app源码的订单系统订阅到消息后更新状态为完成,假设变更是将订单状态0更新至状态1。订单系统也可能收到多条消息,可能在状态已经被更新至状态1之后,依然收到物流单创建成功消息。
解决方案是状态机方案。首先绘制状态机图,分析状态流转形态。例如经过分析状态1已经是最终态,那么即使接收到物流单创建成功消息也不再处理,丢弃消息。
四、数据库锁
数据库锁又可以分为悲观锁和乐观锁两种类型,悲观锁是在获取数据时加锁:
select * from table where col='xxx' for update
乐观锁是在更新时加锁,第一步首先查出数据,数据包含version字段。第二步进行更新操作,如果此时记录已经被修改则version字段已经发生变化,无法更新成功:
update table set xxx,
version = #{version} + 1
where id = #{id}
and version = #{version}
以上就是短视频app源码,实现幂等设计的重要方式, 更多内容欢迎关注之后的文章
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