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python 基础极简解释

时间:2023-12-16 19:55:20浏览次数:37  
标签:__ 极简 name 解释 python 文件 str 字符串 方法

python 基础

局部与全局

声明全局变量 global

数据存储

列表

变量 = [数据1,数据2]
变量[索引]

基本:

方法 说明
列表名.index(值) 输入列表值取索引
列表名[索引]=数据 赋值
lea(列表) 统计元素
列表.count(数据) 统计数据出现的次数

排序:

方法 说明
列表名.sort() 升序排序
列表名.sort(reverse=Ture) 降序排序
.reverse() 逆序,反转

添加数据:

方法 说明
.insert(索引,数据) 在指定位置插入数据
.append(数据) 在末尾插入数据
.extend(列表名2) 追加列表2到列表

删除:

方法 说明
.remove(数据) 删除指定数据
.pop(索引) 默认删除最后一个数据;删除指定索引的数据
.clear() 清除列表
del 列表[索引] 删除指定索引数据

del 关键字本质上是用来将变量送内存上删除

range(start, stop[, step])函数

参数说明:

  • start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
  • stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
  • step:步长,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

元组

  • 与列表类似,但元素无法修改
  • 元组表示多个元素组成的序列

变量 = (数据1,数据2,···)
变量.[索引]

注意:定义一个元组时需要带个括号:a = (1,)

方法 说明
元组.index(数据) 输入数据查索引
元组.count(数据) 统计数据出现次数
len(元组) 统计个数

转换命令:
字符串也是可以直接转换的

方法 说明
tuple(列表) 转换为元组
list(元组) 转换为列表

函数的返回

如果由多个数据的返回值,return 使用元组返回(小括号可以省略),接收使用与返回相等的变量接收

交换两个变量:

a,b = (b,a)     # 小括号可以去掉
# 等价于
# c = a
# a = b
# b = c

字典

key 是索引,只能由字符串,数字,元组构成
value 是数据,可以取任何类型

变量 = {key1:value,key2:value2,···}
变量.[key2]

基本操作:

方法 说明
字典[key] = value 修改键值
字典.pop(key) 删除指定key的数据
len(字典) 统计个数
字典.update(字典2) 合并字典,如果存在相同键会覆盖
字典.clear() 清空字典

字符串

变量 = "数据"
变量[索引]

基本:

方法 说明
len(字符串) 统计长度
字符出.count(小字符串) 统计小字符串在字符串出现的次数
字符串.index(小字符串) 小字符串在字符串中第一次出现的位置

判断:

方法 说明
.isspace() 是否只有空白字符
.isalnum() 是否字符全部包含数字或字母
.isalpha() 是否字符串全部包含字母
.isdecimal() 是否全部包含数字
.isdigit() 是否全部包含数字(全角、unicode字符串)
.isnumeric() 是否全部包含数字(全角、汉字数字、unicode字符串)
.istitle() 是否标题话(单词大写)
.islower() 是否全部小写
.isupper() 是否全部大写

查找与替换:

方法 说明
.startswith(str) 是否以str开头
.endswith(str) 是否已str结束
.find(str[,start = 0, end = len(string)]) 检测str是否在字符串中,start与end是范围,默认全范围
.rfind(str[,start = 0, end=len(string)]) 与.find()类似,不过是从右边开始查询
.index(str[,start = 0, end=len(string)]) 与.find()类似,只不过str不存在会报错
.rindex(str[,start = 0, end=len(string)]) 与.index()类似,不过是从右边开始的
.replace(old_str,new_str[,num]) 替换字符串,如果指定num,表示替换num次

注意:replace方法执行后会返回一个新字符串,不会修改原内容

文本对齐:

方法 说明
.ljust(width) 左对齐,使用英文空格填充至width长度
.rjust(width) 右对齐,英文空格填充,width长度的字符串
.centun(width[, fillchar]) 居中,使用fillchar表示自定义字符串填充

去除空白字符:

方法 说明
.lstrip() 去掉左边的空白字符
.rstrip() 去掉右边的空白字符
.strip() 去掉两边的空白字符

拆分与连接:

方法 说明
字符串.split([str = 字符串2, num]) 默认以空白字符拆分字符串,str以字符串2为分界拆分字符;num拥有时拆分num+1次,返回一个列表
字符串.partition(str) 将字符串分成三层的列表,str前面的字符串,str字符串,str后面的字符串
字符串.rpartition(str) 与.partition(str)类似,但是是从右边开始查找str
字符串.splitlines() 按照\r,\n,\r\n分割,返回一个列表,处理文章
str.join(字符串列表) 以str为分隔符,将字符串列表合并
str.format(多个字符串) 格式化代替字符串
# 合并示例:
print(' and '.join(['Mary','John','Amy']))  # ---> Mary and John and Amy
print(' 你和{}和{}'.format('我','他'))       # ---> 你和我和他

字符串格式化

切片

使用索引值来分割,适用于字符串列表元组
格式:字符串[开始索引:结束索引[:步长]]

公共方法

方法 说明
len(item) 统计
del(item) 删除
max(item) 最大值
min(item) 最小值
cmp(item,item2) 比较两个值

cmp python3中已经取消

运算符:

运算符 表达式 结果 说明 支持类型
+ [1,2]+[3,4] [1,2,3,4] 合并 非字典
* [1]*2 [1,1] 重复 非字典
in 3 in range(4) True 是否存在
not in 3 in range(3) True 是否不存在
>,>=,==,=<,=< (1,2)<(2,2) True 比较 非字典

注意:in 对字典操作时,判断字典的key

函数

省略参数:

如果想为参数指定默认值,可以在接收时建立,示例:

def info(name, gender=True):
    ···

info("xiaoming")

多个参数

  • 参数名前面添加一个*可接收元组
  • 参数名前面添加两个*可接收字典
  • 再给多个参数命名时,习惯使用:
    • *args---存放元组
    • **kwargs---存放字典

示例:

def demo(name, *args, **kwargs):
    ···
    
# 1存放在name中,2,3存放在元组中,后面两个name与age存放在字典中
demo(1,2,3,name='fasfd',age=11)

拆包

调用多值参数时使用变量,可以使用拆包

def demo(*args, **kwargs):
    ···

gl_nums = (2,34)
gl_dict = {"name":"xiaoming","age"=18}
demo(*gl_nums,**gl_dict)

从函数中返回函数

其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数,我们也可以将其作为输出返回出来:

def hi(name="yasoob"):
    def greet():
        return "now you are in the greet() function"
 
    def welcome():
        return "now you are in the welcome() function"
 
    if name == "yasoob":
        return greet
    else:
        return welcome
a = hi()    # 执行hi()  如果换成hi()()便会执行hi()中的greet()函数
print(a)
#outputs: <function greet at 0x7f2143c01500>
#上面清晰地展示了`a`现在指向到hi()函数中的greet()函数
#现在试试这个
print(a())
#outputs: now you are in the greet() function

当把一对小括号放在后面,这个函数就会执行;然而如果你不放括号在它后面,那它可以被到处传递,并且可以赋值给别的变量而不去执行它。 你明白了吗?让我再稍微多解释点细节。

当我们写下 a = hi()hi() 会被执行,而由于 name 参数默认是 yasoob,所以函数 greet 被返回了。如果我们把语句改为 a = hi(name = "ali"),那么 welcome 函数将被返回。我们还可以打印出 hi()(),这会输出 now you are in the greet() function

将函数作为参数传给另一个函数

def hi():
    return "hi yasoob!"
def doSomethingBeforeHi(func):
    print("I am doing some boring work before executing hi()")
    print(func())
doSomethingBeforeHi(hi)
#outputs:I am doing some boring work before executing hi()
#        hi yasoob!

修饰器

修饰器具体使用

面向对象

类名.属性 --> 类属性

推荐使用上述方法来访问对象的属性,不推荐使用 对象.类属性

class tool(object):
    count = 0
    def __init__(self,name) :
        self.name = name
        tool.count += 1
        
tool1 = tool("123")
tool2 = tool("3222")
print(tool.count)   ## 返回 2

类名.方法 --> 类方法(cls)
类名() --> init定义实例属性
对象名.方法名() --> 实例方法(self)

类方法

格式:

@classmethod
def 类方法名(cls)
    pass

注意:类方法需要传入cls参数

可以通过 cls 访问类的属性、类的其他方法

静态方法

格式:

@staticmethod
def 静态方法名()
    pass

通过 类名.静态方法 调用,无需创建对象

实例方法、类方法、静态方法对比

有以下类定义三个方法:

class MyClass(object):
    # 实例方法
    def instance_method(self):
        print('instance method called', self)
    
    # 类方法
    @classmethod
    def class_method(cls):
        print('class method called', cls)
    
    # 静态方法
    @staticmethod
    def static_method():
        print('static method called')

my_class = MyClass()        # 实例化
my_class.instance_method()  # 实例方法
my_class.class_method()     # 类方法
my_class.static_method()    # 静态方法
  1. 当实例化时,my_class指向实例化对象:

实例化
2. 当调用实例方法(instance method)时,self参数指向的是刚刚实例化出的my_class实例对象:

instance method
3. 当调用类方法(class method)时,cls参数指向的是一开始定义的MyClass类对象(注意不是实例对象):

class method
4. 当调用静态方法(static method)时:

static method
通过类对象调用静态方法时,这里的结果与通过实例对象调用是完全一样的。通过实例对象调用静态方法时,实例对象也会被忽略,而是通过其类对象进行调用,这一点与类方法的调用是一样的。

注意:不管self参数,还是cls参数,都是一种约定俗成的用法,其实是可以使用其他的参数名代替。但是不建议使用其他参数名,毕竟代码不是只是写给自己看的。

魔法方法

使用 dir(对象) 方法可以查询对象包含的方法和属性。

方法名 说明
__new__ 创建对象时,会被自动调用
__init__ 对象被初始化时,会被自动调 用
__del__ 对象被从内存中销毁时,会被自动调用
__str__ 返回对象的描述信息print()输出使用
__file__ 查看 模块的完整路径
__name__ 显示模块名,如果时当前执行程序为 __main__

__new__ 方法

  • __new__ 是一个由 object 基类提供的 内置静态方法 作用:
    • 使用 类名() 创建对象时,python解释器 首先 调用 __new__ 方法为对象分配空间。
    • 返回 对象的引用
    • python获得引用后,将引用 第一参数 传给 __init__ 方法
    player = MusicPlayer()
      .            .
     /|\          /|\                   ___________________
      |            |                    |   MusicPlayer   |
________________   |                    |   __new__(cls)  |
|  __new__     |   |                    |   __init__(self)|
|1. 为对象分配空|______________          ___________________
|2. 返回对象引用|  __init__   |
---------------|1.对象初始化  |
               |2.定义实例属性|
                --------------

__new__ 方法的重写 需要 return super().__new__(cls)
否则,python得不到分配的 引用对象 ,就不会调用对象的初始化方法

__new__ 是一个 静态方法 在调用时 主动传递 cls参数

class MusicPlayer(object):
    instance = None     # 记录对象引用
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        # 判断是否为空
        if cls.instance is None:
            # 调用父类方法
            cls.instance = super().__new__(cls)
        return cls.intance

只执行一次初始化动作

  • 每使用 类名() 创建对象时,都会自动调用两个动作。
  • 前一个对 __new__ 方法改造后,每次都会传递到 第一次创建对象的引用
  • 初始化方法还会被再次调用

方法:

···
class MusicPlayer(object):
    init_flag = False       # 标记是否 执行初始化动作
    ···
    def __init__(self):
        if MusicPlayer.init_flag:
            print("初始化")
            MusicPlayer.init_flag = True
    ···

身份运算符

方法名 说明
is is 是判断两个标识符是不是引用同一个对象
is not 判断是不是引用不同对象

x is y 类似与id(x)==id(y),身份标识符用于比较两个对象内存地址是否一致

继承

Class 类名(父类名):
    super.方法名()  # 重写方法

在 python3.x ,不指定父类,会默认使用object
在 python2.x ,不指定父类,便没有

异常

捕获异常格式:

try:
    尝试执行的代码
except  错误类型1:
    出现错误的处理
except 错误类型2:
    针对错误类型2,对应的处理
except Exception as result:
    # 捕获未知错误
    print("未知的错误%s" % result)
else:
    没有异常才会执行的代码
finally:
    无论是否有异常都会执行的代码

主动抛出异常

python 提供一个 Exception 异常类,使用 raise 关键字抛出异常
实例:

def input_Passsword():
    pund = input("请输入密码")
    if len(pund) >= 8:
        return pund
    print("异常")
    ex = Exception("密码长度不够")
    raise ex

try:
    print(input_Passsword())
except Exception as result:
    print(result)

模块的使用

模块的导入

格式:
import 模块名 as 模块别名导入模块 或者
from 模块名 import 工具名 as 别名从模块导入某个工具

如果两个模块存在 同名函数 ,那么 后导入的函数覆盖前导入的函数

from 模块名 import * 导入模块中的全部工具

模块的搜索顺序

导入模块时:

  • 搜索 当前目录 指定模块名文件 如果有便直接导入
  • 如果没有,在搜索 系统目录

__file__ 查看 模块的完整路径

开发原则

  • 一个 独立的 python 文件 就是一个模块
  • 在导入文件时,文件中 所有没有任何缩进的代码都会被执行

__name__ 属性

  • __name__ 是python内置属性,记录着字符串
  • 如果 是被其他文件导入__name__ 就是 模块名
  • 如果 是当前执行程序__name____main__

  • 包是一个 包含多个模块特殊目录
  • 目录下有一个 特殊文件 __init__.py
  • 包名 命名方式 与变量名一致
  • 使用 import 包名 一次性导入所有 模块

__init__.py

要在外界使用 中的模块,需要在 __init__.py 中指定 对外界提供的模块列表

# __init__.py
from . import 模块1
from . import 模块2

文件操作

函数 作用
open 打开文件,并返回文件操作对象
read 将文件内容读取到内存
write 将指定内容写入文件
close 关闭文件

open 函数第一个参数是要打开文件名(文件区分大小写)

  • 如果存在,返回文件对象
  • 如果不存在,抛出异常

read 方法一次 读入 并 返回 文件的所有内容

close 方法关闭文件

  • 如果忘记关闭,会 造成系统资源消耗
file = open("README")
text = file.read()
print(text)
file.close()

文件指针

  • 文件指针 标记 从哪个位置开始读取数据
  • 第一次打开文件,通常文件指针指向文件开始的位置
  • 当执行 read 方法后,文件指针会移动到 末尾

文件打开方式

open 函数默认打开为只读文件

语法:
f = open("文件名", "访问方式:)

访问方式 作用
r 只读 方式打开,文件指针将会放在开头
w 只写 方式打开。如果文件存在会被 覆盖 ,否则创建新文件
a 追加 方式打开。如果文件存在,文件指针 放在结尾;否则创建新文件
r+ 读写 方式打开。文件指针 放在 开头 ,如果不存在,抛出异常
w+ 读写 方式打开。 如果 存在 会被 覆盖。否则抛出异常
a+ 读写 方式打开。如果 存在指针 放在 结尾 ;否则创建文件

注意:频繁移动指针,会影响读写效率,

按行读取文件

  • read 方法默认把 所有文件一次性读取到内存
    • 如果文件太大,对内存占用非常严重
  • readline 方法可以一次读取一行内容
    • 方法执行后,会把 文件指针 移动到下一行再次读取

示例:

file = open("README")
while True:
    text = file.readline()
    if not text:
        break
    print(text)
file.close()

复制文件示例

file_read = open("···")
file_write = open("···")
while True:
    text = file_read.readline()
    if not text:
        break
    file_write.write(text)
file_read.close()
file_write.close()

eval 函数

eval 函数,将 字符串 当成 有效的表达式 来求值并返回 计算结果

示例:

eval("1+1") # 2
typeleval("[1,2,3]")    # list
typeleval("{'name':'123','age':'23'}")  # dict

经典案例:

input_str = input("请输入一个算式")
print(eval(input_str))

注意不要滥用eval()

eval()由安全隐患(与PHP类似,防止命令注入攻击)
示例:

# 在上面的计算器中执行:
__import__('os').system('ls')   # 这样会使用当前用户执行当前终端的代码

标签:__,极简,name,解释,python,文件,str,字符串,方法
From: https://www.cnblogs.com/rm777/p/17907237.html

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