一、什么是Stream流
Stream是一种处理集合(Collection)数据的方式。Stream可以让我们以一种更简洁的方式对集合进行过滤、映射、排序等操作。
Stream是Java 8 API添加的一个新的抽象,称为流Stream,以一种声明性方式处理数据集合(侧重对于源数据计算能力的封装,并且支持序列与并行两种操作方式)
Stream流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列,源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它的主要目的在于计算
Stream流是对集合(Collection)对象功能的增强,与Lambda表达式结合,可以提高编程效率、间接性和程序可读性。
二、Stream流的使用步骤
- 先得到一条Stream流,并把数据放上去
- 利用Stream流中的API进行各种操作
- 中间操作
- 过滤(filter)
- 去重(distinct)
- 终止操作
- 统计
- 打印
三、Stream流的特点
- 结构化处理:Stream提供了一种结构化的方式来处理集合数据,可以使用一系列的操作来处理数据,而不是通过循环遍历集合。
- 链式操作:Stream的操作可以进行链式调用,形成一个操作流水线,每个操作都会作用于前一个操作的结果上。
- 惰性求值:Stream的操作是惰性求值的,只有在终止操作时才会触发执行,这样可以避免不必要的计算。
- 并行执行:Stream可以以并行的方式执行操作,可以充分利用多核处理器的优势提高程序的性能。
四、获取流的方式
// 单列集合
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "a", "b", "c", "d", "e", "f");
Stream<String> stream = list.stream();
stream.forEach(s -> System.out.println(s));
// 双列集合
HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>();
hm.put("aaa", 111);
hm.put("bbb", 222);
hm.put("ccc", 333);
hm.put("ddd", 444);
// 第一种
hm.keySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
// 第二种
hm.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
// 数组
int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
Arrays.stream(arr).forEach(s-> System.out.println(s));
// 一堆零散数据
// 必须是同一种数据
Stream.of(1,2,3,4,5,6,7).forEach(s-> System.out.println(s));
Stream.of("a","b","c","d","e").forEach(s-> System.out.println(s));
五、Stream流的中间方法
注意1:中间方法,返回新的Stream流,原来的Stream流只能使用一次,建议使用链式编程
注意2:修改Stream流中的数据,不会影响原来集合或者数组中的数据
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤");
// filter 过滤
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(s -> System.out.println(s));
// limit 获取前几个元素
list.stream().limit(2).forEach(s -> System.out.println(s));
// skip 跳过前几个元素
list.stream().skip(2).forEach(s -> System.out.println(s));
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list1, "张无忌", "张无忌", "张无忌", "张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤");
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list2, "周芷若", "赵敏");
// distinct 元素去重(依赖hashcode和equals方法)
list1.stream().distinct().forEach(s -> System.out.println(s));
// concat 合并a和b两个流为一个流
Stream.concat(list1.stream(),list2.stream()).forEach(s -> System.out.println(s));
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "张无忌-20", "周芷若-18", "赵敏-19", "张强-30", "张三丰-69", "张翠山-25", "张良-29", "王二麻子-54", "谢广坤-58");
// Stream<R> map(Function<T,R> mapper) 转换流中的数据类型
// 第一个类型:流中原本的数据类型
// 第二个类型:要转成之后的类型
// apply的形参s:依次表示流里面的每一个数据
// 返回值:表示转换之后的数据
//当map方法执行完毕后,流上的数据就变成了整数
//随意在下面forEach当中,s依次表示流里面的每一个数据,这个数据现在是整数
list.stream().map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
String[] arr = s.split("-");
return Integer.parseInt(arr[1]);
}
}).forEach(s -> System.out.println(s));
System.out.println("========");
// lambda表达式的形式
list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1])).forEach(s -> System.out.println(s));
六、Stream流的终结方法
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰", "张翠山", "张良", "王二麻子", "谢广坤");
// void forEach(Consumer action) 遍历
list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));
// long count() 统计
long count = list.stream().count();
System.out.println(count);
// toArray() 收集流中的数据,放到数组中
Object[] obj = list.stream().toArray();
System.out.println(Arrays.toString(obj));
// IntFunction的泛型:具体类型的数组
// apply的形参:流中数据的个数,要跟数组的长度保持一致
// apply的返回值:具体类型的数组
// 方法体:就是创建数组
String[] arr = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {
@Override
public String[] apply(int value) {
return new String[value];
}
});
System.out.println(Arrays.toString(arr));
// lambda表达式的形式
String[] arr = list.stream().toArray(value -> new String[value]);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
// collect(Collector collector) 收集流中的数据,放到集合中
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, "张无忌-男-32", "周芷若-女-18", "赵敏-女-19", "张强-男-26", "张三丰-男-45", "张翠山-男-24", "张良-男-23", "王二麻子-男-48", "谢广坤-男-56");
// 收集到List集合
// 收集男性
List<String> collect = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
// 收集到Set集合中
// 收集男性
// 会去重
Set<String> collect1 = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(collect1);
// 收集到Map集合
// 收集男性,键:姓名,值:年龄
// 键不能重复
/*
toMap:参数一表示键的生成规则
参数二表示值的生成规则
参数一:
Function泛型一:表示流中每一个数据的类型
泛型二:表示map集合中键的数据类型
apply形参:依次表示流里面的每一个数据
方法体:生成键的代码
返回值:已经生成的键
参数二:
Function泛型一:表示流中每一个数据的类型
泛型二:表示map集合中值的数据类型
apply形参:依次表示流里面的每一个数据
方法体:生成键的代码
返回值:已经生成的键
*/
Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) {
return s.split("-")[0];
}
}, new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);
}
}));
System.out.println(map);
// lambda表达式的形式
Map<String, Integer> map1 = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toMap(
s -> s.split("-")[0],
s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2])
));
System.out.println(map1);
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