1、谈谈你在写sql语句需要注意有哪些点?
答:
select * 问题,客户端需要什么,就给什么,不要给多余的字段,这种情况可能还会导致本来可以走覆盖索引的语句不能走覆盖索引。
不要在查询语句字段上做函数运算,这样会让索引失效。
一定要避免mysql自动类型转换,比如 where ‘9’ =9。
能不设置允许 null 的字段尽量不要设置,因为 null 会导致 mysql 多一层判断。
使用 like 的时候如果是通配符 % 在最前面的话也会走的全表扫描。
2、你刚才一直在提索引,把你知道的关于索引的一些技巧说下
答:
要在区分度高的字段上建立索引,否则索引意义不大。
字符串建立索引要注意大小,索引长度过长,占用的空间也就越大,适当的可以截取进行索引,缺点是不能使用到覆盖索引,具体根据业务合理安排。
建立联合索引要知道最左前缀原则,举个例子( name, email, phone ),最终能走这个联合索引的一定只会是 ( name ),( name, email ),( name, email, phone ),其他只能走全表,需要根据业务合理设置联合索引的顺序。
3、索引底层是什么数据结构?
答:B+树。
4、为什么用的是B+树,不能使用红黑树或者其他的?
答:可以使用红黑树。但是这样的话可能会造成树的高度过高,意味着相同查询下,会进行更多的磁盘I/O,影响性能,而 B+ 树可以保持树的高度不至于过高。这道题答得不是很好,不仅仅是这样,欢迎补充。
5、你知道索引下推吗?
本质上是对普通索引需要回表的一种优化,也就是引擎层在对索引指针遍历的过程中,先做一些优先的判断,过滤掉不符合条件的,可以减少磁盘IO。
6、假设现在有人操作数据库,不小心执行错了语句,误删除了很多数据,这时候能恢复吗?咋么恢复。
答:首先,一定要开启 bin-log ,如果没有开启的话,可能就恢复不了。要看具体的文件系统是否能恢复。开启了 bin-log ,类型设置要设置成 row 或者 mixed ,不能设置 statement 。然后,如果是误删行的话,就可以把里面对应的删除事件换成插入事件,在备用库上执行。如果是误删表的话,可以先获取最近的一次全量备份,放到备库,然后拿出 bin-log , 除了不执行删除的事件,其他事件依次重放。
7.为什么不能设置成 statement ?
答:设置成 statement ,实际 bin-log 存储的是 sql 语句( 非具体删除的主键id ),这样如果是主从架构的话,主和从可能因为选择的索引不一样而导致主从不一致。
8.你刚才说到主从,那你说说主从运行的机制吧
答:首先主库还是要开启 bin-log , 从库先设置要连接的主库 change master…… 然后执行 start slave,这时候从库会创建两个线程,一个 io_thread ,主要负责连接主数据库。一个sql_thread 主要是负责执行中转日志语句。首先,主库接收到从库的同步请求,根据传递的 bin-log 文件名和开始同步的位置,发送二进制文件给从库,从库 io_thread 负责把接收到的数据放入到中转日志,然后 sql_thread 负责从中转日志读取解析执行,执行完成,更新同步的位置标志。
9.你知道主从延迟吗?有些时候延迟的时间还会很长。遇到这种情况咋么办?
答:这种问题,注意了。划重点。问你出现问题,寻找解决方案的时候,一定要对症下药,也就是说这个问题你可以这样考虑,什么情况下导致的主从延迟。
如果主库和从库服务器配置不一样,从库的差点,那么就可能导致延迟时间加长。这时候,换成相同的服务器配置服务器即可。
从库压力太大了。一般主从了,从库基本用来查询,比如可能运营或者开发者自己都在从库上进行一系列的 sql 操作。那简单呗。多配几个从库,分摊压力,一主多从。
大事务。比如 delete 这种语句 不 limit 限制一下,如果数据量过大,导致主库运行时都花费了长时间,再同步到从库,这个时间间隔过长。
设计模式
你知道哪些设计模式,你平常有使用到吗?可以结合你的业务场景说下吗?
答:先举例平常使用 Laravel,里面就用到大量设计模式,比如门面,组合,装饰,观察者
具体场景带入,然后根据之前业务上的场景说,只有在合适的场景使用合适的模式才能体现它的价值。
网络
1、传输层主要有哪些协议?
答:主要有 TCP 和 UDP 协议。他们的区别是 TCP 是需要连接的 会经过三次握手,而且可以保证消息的可靠性。UDP 是不需要连接的,不保证消息的可靠性。
2、你能大体说说 TCP 的三次握手吗?
答:首先服务器监听某个端口,客户端发起请求 携带syn数据包(第一次),服务端接收到这个数据包,返回 syn/ack 的数据包给客户端(第二次),最后客户端再次发送一个 ack 的数据包(第三次)。
3、为什么需要三次握手?
答:主要是为了确认双方接收是否正常。
第一次:客户端什么都不能确认。服务端能确认客户端的发送正常,自己的接收正常
第二次:客户端能确认自己的发送和接收正常,服务端的发送和接收正常。服务端能确认自己接收正常,客户端的发送正常。
第三次:全部都能确认了。
并发
假设现在有多个入口可以同时使用一个账户操作,这个账户只有十块钱,有哪些方法可以使得不超扣消费?开放性题目,只要能解决问题的就是好方案,没有唯一答案。
答:mysql:可以直接 where amount>=current_amount and amount>0 …… , 或者悲观锁 for update。redis:lua 脚本。php 层面可以利用文件锁,还可以使用队列的特性,只有一个消费的出口。
设计
如果我们公司有很多项目都有登录的功能,咋么设计?
答:需要把这个登录单独抽出来作为一个模块开发,类似于登录中心,所有的其他子系统登录都需要从这个系统中认证。
其他
1、看你项目里说到使用过swoole,也写点go,你可以说说他们协程上的区别吗?
答:设计上他们是一样的,主要区别在于,协程调度器模式。swoole 的协程调度器是单线程,go 的协程调度器是多线程。这就意味着,同一时刻 swoole 只有一个协程在运行,而 go 同一时刻可以多个协程在运行。所以在 swoole 协程中不需要对全局变量进行加锁。而且 swoole 本质是单线程多进程的,意味着它没有超全局的变量,仅仅是进程级别变量。而 go 多线程,多线程必然会存在临界变量锁的问题。当然,go 也提供了开箱即用的 sync 读写锁,或者你也可以直接使用通道来代替。
2、你可以说说 go 的 gmp 调度模型吗?
3、说说你们这个项目最难的点是哪个地方,你是咋么解决的?
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