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Python爬虫获取校园课表(强制系统举例)

时间:2023-12-11 17:35:30浏览次数:50  
标签:cookies header Python 爬虫 课表 url www edu paisi

Http:超文本传输协议

Https:安全的http

首先引入request库:pip install requests 

先F12打开页面检查,在network(网络)里面,然后刷新页面,会发先有个请求文档,点击并观察它:

在常规里面可以看到请求地址为https://www.paisi.edu.cn:8181/jsxsd/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg,将它复制到新页面确实https://www.paisi.edu.cn:8181/jsxsd,我们需要的url就是这个去掉?后面的,还观察到请求方法为GET。

再观察请求标头(header),前面带 : 的和Sec开头的可以忽略这里用不到,将从Accept到Cache-Control的和Upgrade-Insecure-Requests,User-Agent的内容全部复制,然后在python里新建一个字典:

header = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*,"
        "q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
    "Accept-Encoding": "gzip,deflate,br",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
    "Cache-Control": "max-age=0",
    "Content-Length": "106",
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0'
}

然后得到url和header我们就可以去获取cookies,直接写一个获取cookies的方法:

import requests

ses=requests.session()

def get_login_cookies():
    url= 'https://www.paisi.edu.cn:8181/jsxsd/'
    ses.get(url=url,headers=headers)
    cookies =ses.cookies.get_dict()
    cookies = str(cookies).replace("{", '').replace("'", '').replace(":", '=').replace('}', '').replace(",", ";")
    cookies = cookies.replace(" ", '')
    return cookies

 然后就可以去模拟登录账号了

但是登录你得先有一个账号来获取登录的信息。这里我就随便拿一个账号举例了,先在网页里面登录,然后在网络检查找到登录的文档:

这里需要查看负载的内容,将负载的所有内容复制并定义一个字典(注意:这里的userPassword我隐藏了,网页也隐藏了,编写的时候也要写):

data = {
    'userAccount': "2022126002", #学号
    'userPassword': passoword, #密码
    'encoded': encoded, #算法加密内容
    'pwdstr1': '',
    'pwdstr2': ''
}

不同的网站需求都不一样

当我们再次检查请求标头的时候发现大多数跟刚刚登录网页的一样,所以直接用刚刚的请求头再加两个参数Orign和Referer就行,在定义一个方法为模拟登录账号,该方法需要携带刚刚获取的cookie参数:

def login(cookie):
    url = 'https://www.paisi.edu.cn:8181/jsxsd/xk/LoginToXk'

    header["Origin"] = "https://www.paisi.edu.cn:8181"
    header["Referer"]= "https://www.paisi.edu.cn:8181/jsxs"
    header["Cookie"]= cookie

    msg = ses.post(url, headers=header, data=data, timeout=1000).text  # 这个跳转
    # print("cookies验证:"+str(msg))
    return str(msg)

 现在我们的cookie就会被认为是已经登陆了的了。

然后就是获取课表了,在网页先查询下课表,然后像刚刚那样检查页面的网络信息,点击新增的查询课表文档:

跟刚刚的方法分析参数信息就行:(cookies为第一步登录网页获取的cookies,我只是将返回的数据定义下来了)

def get_class():
    url="https://www.paisi.edu.cn:8181/jsxsd/xskb/xskb_list.do"
    
    header["Referer"] = "https://www.paisi.edu.cn:8181/jsxsd/framework/xsMain.jsp"
    header["Cookie"] = cookies
    msg = ses.get(url=url,headers=header)
    # print(str(msg))
    # print(msg.text)
    return msg.text

 这样就可以返回课表的html源码了。

但是如果我们想要的是课程的各项数据,可以使用BeauitifulSoup这个库。以我这个举例:

soup = BeautifulSoup(text,'html.parser')
all_classes = soup.findAll("div",attrs={"class": "kbcontent"})
for i in all_classes:
    print(i)

这里的意思就是先定义一个BeautifulSoup的参数,让他解析类型为html的,第二步则是获取html中标签为div的且class名为kbcontent的内容。运行出来就是这样:

还有种方法就是使用etree库也可以获取数据,这里就不介绍了。

标签:cookies,header,Python,爬虫,课表,url,www,edu,paisi
From: https://www.cnblogs.com/hepingan/p/17869638.html

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