关于本书
你好，我是 luckrnx09，一名靠 React 恰饭的前端工程师，很高兴向你介绍我的第一本开源电子书《JavaScript 工程师的 Python 指南》。
本书的内容完全免费，开源地址：https://github.com/luckrnx09/python-guide-for-javascript-engineers
为什么会有这本书
2022年，ChatGPT 引起了巨大轰动，人工智能迎来了新时代。Python 再次成为了人工智能领域最受欢迎的编程语言。许多与人工智能相关的工具如雨后春笋般涌现，日新月异。Python 的简洁性以及这些年来打下的江山，使得许多热门的人工智能项目仅提供 Python 版本。因此，学习 Python 成为进入这些项目的入场券，这是 AI 的趋势，已无法阻挡。
前不久，我终于系统地学习了 Python。然而，对于已经掌握了 C# 和 JavaScript 的我来说，学习过程却并不容易，原因如下：
- 我不清楚 Python 和我已经掌握的语言之间的差异，我不敢掠过表面，只好学习每一个细节，以免错过重要的知识点。
- 我不清楚 Python 和我已经掌握的语言之间的相似之处，我在已经完全掌握的编程概念上浪费了很多时间。
出于以上这两个 “不清楚”，我付出了巨大的努力，咬紧牙关完成了系统学习。学习完成后，我将 Python 中的部分知识点按照 Python 和 JavaScript 各自的语法和特性结合、对比的方式讲述给身边的前端开发小伙伴们听，发现他们也能跟我一样快速掌握 Python 开发。
因而，我决定更为细致地将学习过程中遇到的关键知识点整理成一本书，希望它能够帮助更多的 JavaScript 工程师在学习 Python 的过程中少走弯路。
本书内容特点
为了提高学习效率，书中多使用案例 + 对比式教学。我首先会展示如何使用 JavaScript 实现案例的需求，然后使用 Python 代码重新实现一遍。通过这种对比，你能够直观地了解它们之间的差异。
在案例的最后，我还会以表格的形式展示 JavaScript 和 Python 中等效的 API，这些 API 可能在案例代码中并未出现。它们大多是开发中极为常用的 API，你可能不一定需要马上一一掌握它们，但提前知道它们的存在对编写简单高效的 Python 代码可能会非常有帮助。
适用读者
这本书只适合熟练使用 JavaScript 的，尤其是熟悉最新的 ES 标准和 Node.js 的读者。
这本书是如何写成的
我的开源项目 https://github.com/luckrnx09/abook 是一个基于 ChatGPT 的 AI 写书工具，核心的思路即是上面提到的 “案例 + 对比式教学”。本书的初稿正是基于它生成的，我在初稿的基础上进行了许多校对、调整、翻译和润色，历时数月，最终展示到你的面前。
勘误
由于我的知识储备有限，在编写本书的过程中难免会出现错误。如你发现书中有任何错误，非常欢迎你通过文章左下方的“编辑此页”链接提交 PR 与我一起完善本书内容。
—— luckrnx09如何使用本书
运行环境
Python 是一门后端编程语言，为了方便教学，本书中所有的 JavaScript 代码除了特别说明外均应在 Node.js 环境中运行。
配套代码
本书中包含大量的案例及代码示例，我鼓励大家亲自将它们敲一遍以加深印象，由于时间和精力的限制，本书并没有单独提供示例代码的下载地址，敬请谅解。
查阅官方文档
官方文档是一手资料，任何通过翻译、转载、重述的材料（包括本书）都可能会缺斤少两甚至出现错误，很难通过它们建立系统的知识框架。当你在阅读本书的过程中，遇到任何的问题，建议第一时间查阅官方文档而不是去百度中寻找答案。
AI 辅助学习
ChatGPT 极大地降低了学习一门新的编程语言所需要的门槛，因而，在遇到困惑时，询问 ChatGPT 是一个非常高效的学习方式。我曾向身边许多从事开发的朋友推荐过它，但真正能把它用好的人却非常少，我认为其中非常重要的原因主要有两个：
- ChatGPT 是有使用门槛的，需要经过系统学习才能为我所用。
- 能否从 ChatGPT 中获得高质量的答案与提问者给它的问题息息相关。换而言之，它考验提问者对问题的分析、归纳、总结和陈述等各方面的能力，而许多提问者不愿意花时间在这些事情上，他们常常通过未经设计的提问，要求 ChatGPT 给予答案。
对于学习 Python 这门简单易学的编程语言来说，我们并不需要掌握太多提问的技巧，因为提问是垂直的且发散范围相对较小。
比如，当需要让 ChatGPT 解答 Python 如何实现与 JavaScript 中数组的 filter 方法同样的功能时，我们可以提问：
将如下 JavaScript 代码翻译为 Python 代码：```javascript
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5] const odd = numbers.filter(x => x % 2 !== 0) console.log(odd)
```
上面的例子展示了真正想要问的问题和最终要向 ChatGPT 提出的问题之间往往需要进行一些转化，我相信你通过它已经明白了其中的技巧。
现在，让我们一起推开 Python 世界的大门吧！
标签：本书,AI,代码,JavaScript,学习,Python,ChatGPT From： https://www.cnblogs.com/rennix/p/17893723.html