Protocol Buffers(简称 Protobuf)是由 Google 开发的一种轻量级、高效、可扩展的数据序列化协议。它旨在成为一种语言无关、平台无关、可扩展、高效的数据交换格式。Protobuf 通常用于在不同的系统或组件之间进行数据通信,如在分布式系统中,或者作为数据存储格式。
以下是 Protocol Buffers 的主要特点和一般用法:
特点:
- 高效的序列化格式:
- Protobuf 使用二进制编码,相比于一些文本格式如 XML 和 JSON,它更加紧凑,序列化和反序列化速度更快。
- 可扩展性:
- Protobuf 具有很好的可扩展性,你可以向现有的消息定义中添加新的字段,而不会破坏已有的代码。
- 语言无关性:
- Protobuf 支持多种编程语言,包括 Java、C++、Python、Go 等,因此你可以在不同的平台和语言之间轻松交换数据。
- 自动生成的代码:
- 通过使用 Protobuf 编译器,你可以根据消息定义自动生成与所选编程语言相关的数据访问代码。这使得在不同语言中处理相同的消息变得更加简单。
- 支持各种数据类型:
- Protobuf 支持多种基本数据类型,包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。此外,它还支持嵌套结构和枚举。
用法:
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定义消息格式:
- 使用 Protobuf 的核心是定义消息格式。这通过创建一个包含字段和数据类型定义的
.proto
文件完成。
syntax = "proto3"; message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; optional string email = 3; }
- 使用 Protobuf 的核心是定义消息格式。这通过创建一个包含字段和数据类型定义的
-
编译 .proto 文件:
- 使用 Protobuf 编译器将
.proto
文件编译成相应编程语言的代码。这将生成用于序列化和反序列化消息的代码。
- 使用 Protobuf 编译器将
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序列化和反序列化:
- 在你的应用程序中使用生成的代码,你可以轻松地序列化对象为二进制数据或从二进制数据反序列化为对象。
# Python 示例 from example_pb2 import Person person = Person(name="John", id=123, email="[email protected]") # 序列化对象为二进制 serialized_data = person.SerializeToString() # 二进制数据反序列化为对象 new_person = Person() new_person.ParseFromString(serialized_data)
-
数据交换:
- 使用生成的代码,你可以轻松地在不同的系统之间交换消息,而无需担心语言差异或数据解析问题。
Protobuf 被广泛用于 Google 内部和许多开源项目中,包括 gRPC、Kubernetes、Apache Cassandra 等。它提供了一种高效、可扩展、语言无关的数据交换解决方案,适用于各种不同的应用场景。
标签:Protocol,Protobuf,二进制,代码,C++,序列化,Buffers From: https://www.cnblogs.com/keye/p/17883387.html