题目
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解
①找到数组后一个减去前一个的的最大结果，超出用例时间
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max=0;
for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
for(int j=i+1;j<prices.length;j++){
if(prices[j]-prices[i]>max){
max=prices[j]-prices[i];
}
}
}
return max;
}
}
②动态规划，这道题遍历了一次，一个变量记录今天之前的最低价格，一个变量存储之前的最高减最低的情况，遍历一次数组之后就能得到最佳情况
（如果当前的最低点更新之后，后面的数组元素-最低价格都没有比之前存储的最高差要大的话，就不会更新最大收益）
（遍历的范围为所有元素，里面的元素两个操作，判断当前是不是最低元素，或者判断当前元素减去最低价格是否大于之前的最高收益）
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max=0;
int minprice=Integer.MAX_VALUE;
for(int i=0;i<prices.length;i++){
if(minprice>prices[i]){
minprice=prices[i];
}
else if(prices[i]-minprice>max){
max=prices[i]-minprice;
}
}
return max;
}
}