Java8 线程池异步处理 --> 针对小包大
MyTask
类中的 compute()
方法首先检查任务的规模是否小于等于 1。如果是,它直接返回任务的结果。否则,它将任务拆分成两个子任务(leftTask
和 rightTask
),并使用 fork()
方法将它们提交到 ForkJoinPool
中执行。
MyTask
的可并行任务,它将一个整数拆分成两个子任务,并使用 fork()
方法将它们提交到 ForkJoinPool
中执行。
然后,使用 join()
方法等待所有子任务完成,并将它们的结果汇总起来。
ForkJoinPool
适合处理可并行的任务,并且在处理大量数据时可以提供较好的性能。
但是,对于需要长时间运行的任务,使用 ForkJoinPool
可能会导致线程阻塞,影响性能。
在这种情况下,可能需要考虑使用其他的线程池实现,或者使用其他的并行计算框架。
如果在任务执行过程中发生异常,异常会被传播到 join()
方法中,然后在那里进行处理。可以根据具体的需求在 catch
块中处理异常,例如打印异常信息或采取其他适当的操作。
在处理异常时,需要根据具体的情况进行适当的处理,以确保程序的正确性和可靠性。
代码框架如下:
import java.util.concurrent.ForkJoinPool; public class ForkJoinExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个 ForkJoinPool,线程数为可用处理器数量 ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); // 定义可并行任务 MyTask myTask = new MyTask(100); // 提交任务到 ForkJoinPool 执行 forkJoinPool.submit(myTask); // 等待任务完成 try { myTask.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } class MyTask extends RecursiveTask<Integer> { private final int threshold; public MyTask(int threshold) { this.threshold = threshold; } @Override protected Integer compute() { if (threshold <= 1) { return threshold; } else { int left = threshold / 2; int right = threshold - left; MyTask leftTask = new MyTask(left); MyTask rightTask = new MyTask(right); leftTask.fork(); rightTask.fork(); try { return leftTask.join() + rightTask.join(); } catch (InterruptedException e) { // 在这里处理异常 e.printStackTrace(); } catch (Throwable t) { // 在这里处理异常 t.printStackTrace(); } return 0; } } }
标签:功能,Java,处理,ForkJoinPool,并行,任务,线程,threshold,MyTask From: https://www.cnblogs.com/security-guard/p/ForkJoinPool.html