import pydicom from PIL import Image import numpy as np import os def convert_dicom_to_jpeg(dicom_file_path, output_folder): # 读取DICOM文件 dicom_file = pydicom.dcmread(dicom_file_path) # 将DICOM数据转换为numpy数组 image_array = dicom_file.pixel_array # 转换为8位图像 image_array = image_array - np.min(image_array) image_array = image_array / np.max(image_array) image_8bit = (image_array * 255).astype(np.uint8) # 转换为PIL图像 image = Image.fromarray(image_8bit) # 构建输出文件名 base_name = os.path.basename(dicom_file_path) output_file_name = os.path.splitext(base_name)[0] + '.jpg' output_path = os.path.join(output_folder, output_file_name) # 保存为JPEG image.save(output_path) # 定义DICOM文件所在的文件夹和输出文件夹 dicom_folder = '/home/venus/Desktop/dicom' output_folder = '/home/venus/Desktop/dicom' # 确保输出文件夹存在 if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 遍历文件夹中的所有DICOM文件 for file_name in os.listdir(dicom_folder): if file_name.lower().endswith('.dcm'): file_path = os.path.join(dicom_folder, file_name) convert_dicom_to_jpeg(file_path, output_folder)
注意:以上代码来自ChatGPT4,我的问题是如何批量将dcm转换为jpg文件,ChatGPT为我提供了一段Python代码,并告诉我详细的使用方法,经过验证,毫无意外,代码完美完成了将目录中所有dcm文件转换为jpg格式。以下是ChatGPT的文本输出。
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