广搜逻辑
广搜代码核心思路
广搜伪代码
思维导图
1、[【广搜】走迷宫]
求最少需要多少步，考虑使用广搜。从起点开始进行搜索，规则只能向上下左右走动，当搜索到终点时就结束。
广搜的核心思路：
初始化一个队列和数组
将起点入队并标记
当队列不为空且没到终点的时候
取出队首（有需要课进项处理）
队首元素为入过队的邻居入队
【算法分析】
求最少需要多少步，考虑使用广搜。从起点开始进行搜索，规则只能向上下左右走动，当搜索到终点时就结束。
【参考代码】
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
char MAP[49][49];
bool vis[49][49];
struct node {
int x, y, step;
}l,r;
int dir[4][2] = { {-1,0} ,{0,1},{1,0},{0,-1} };
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> MAP[i] + 1;
}
queue<node> q;
q.push({ 1,1,1 });
vis[1][1] = 1;
while (q.size()) {
r = q.front();
q.pop();
if (r.x == n && r.y == m) {
cout << r.step;
break;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
l.x = r.x + dir[i][0];
l.y = r.y + dir[i][1];
l.step = r.step + 1;
if (l.x >= 1 && l.x <= n && l.y >= 1 && l.y <= m && !vis[l.x][l.y] && MAP[l.x][l.y] == '.') {
vis[l.x][l.y] = 1;
q.push(l);
}
}
}
return 0;
}
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2、[【广搜】走出迷宫]
【算法分析】
求最少需要多少步，考虑使用广搜。从起点开始进行搜索，规则只能向上下左右走动，当搜索到终点时就结束。
【参考代码】
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
char MAP[109][109];
bool vis[109][109];
struct node {
int x, y, step;
}l,r;
int dir[4][2] = { {-1,0} ,{0,1},{1,0},{0,-1} };
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
int sx, sy, tx, ty;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> MAP[i] + 1;
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (MAP[i][j] == 'S') {
sx = i, sy = j;
}
else if (MAP[i][j] == 'T') {
tx = i, ty = j;
}
}
}
queue<node> q;
q.push({ sx,sy,0 });
vis[sx][sy] = 1;
while (q.size()) {
r = q.front();
q.pop();
if (r.x == tx && r.y == ty) {
cout << r.step;
return 0;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
l.x = r.x + dir[i][0];
l.y = r.y + dir[i][1];
l.step = r.step + 1;
if (l.x >= 1 && l.x <= n && l.y >= 1 && l.y <= m && !vis[l.x][l.y] && MAP[l.x][l.y] != '#') {
vis[l.x][l.y] = 1;
q.push(l);
}
}
}
cout << -1;
return 0;
}
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3、[【广搜】马的遍历]
【算法分析】
从马的位置开始广搜，由于求得是最少次数，则每个点只需要访问一次，并且在广搜的过程中记录次数。
【参考代码】
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dis[409][409];
int dir[8][2] = { -2,-1,-2,1,-1,2,1,2,2,1,2,-1,1,-2,-1,-2 };
struct node {
int x, y;
}l,r;
int main() {
memset(dis, -1, sizeof(dis));
int n, m, x, y;
cin >> n >> m >> x >> y;
dis[x][y] = 0;
queue<node>q;
q.push({ x,y });
while (q.size()) {
r = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < 8; i++) {
l.x = r.x + dir[i][0];
l.y = r.y + dir[i][1];
if (l.x >= 1 && l.x <= n && l.y >= 1 && l.y <= m && dis[l.x][l.y] == -1) {
dis[l.x][l.y] = dis[r.x][r.y] + 1;
q.push({ l.x,l.y });
}
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
cout << dis[i][j] << " ";
}
cout << '\n';
}
return 0;
}
4、水洼计数
【算法分析】
求一个连通块可以从连通块中的任意一个位置开始，广搜去标记所有与其连通的位置。求图中的连通块个数，可以遍历这个图，碰到一个没有标记的位置且这个位置有水，则从这个位置开始广搜。
【参考代码】
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
char MAP[119][119];
bool vis[119][119];
int dir[8][2] = { {-1,0},{-1,1},{0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1} };
int n, m;
struct node {
int x, y;
}l,r;
void bfs(int x, int y) {
vis[x][y] = 1;
queue<node> q;
q.push({ x,y });
while (q.size()) {
r = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < 8; i++) {
l.x = r.x + dir[i][0];
l.y = r.y + dir[i][1];
if (l.x >= 1 && l.x <= n && l.y >= 1 && l.y <= m && !vis[l.x][l.y] && MAP[l.x][l.y] == 'W') {
vis[l.x][l.y] = 1;
q.push({ l.x,l.y });
}
}
}
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> MAP[i] + 1;
}
int number = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (!vis[i][j] && MAP[i][j] == 'W') {
number++;
bfs(i, j);
}
}
}
cout << number;
return 0;
}
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标签：MAP,04,vis,U5,代码,C++,int,&&,dir From： https://www.cnblogs.com/jayxuan/p/17812857.html