模块作用简介：
1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
2、Pandas 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。
https://blog.csdn.net/aasdad1/article/details/91812714
必要操作：
>>> import pandas
安装：
>>> pip install pandas
导入包：
>>> import pandas as pd
帮助查看：
>>> help(pandas)
方法（函数）:
>>> import pandas as pd
参数
返回值
返回True，否则返回False。
使用示例:
https://www.cnblogs.com/wutou/p/17811592.html
参考、来源：
Python安装包下载：https://www.cnblogs.com/wutou/p/17709685.html
Pip 源设置：https://www.cnblogs.com/wutou/p/17531296.html
pip 安装指定版本模块：https://www.cnblogs.com/wutou/p/17716203.html