制作店铺销量占比圆环图
在数据分析中,数据可视化是非常重要的一环。在可视化的过程中,圆环图是一种常用的方式,特别适合于展示各类别占比情况。本文将介绍如何使用 Python 中的 pandas 和 matplotlib 库,来制作一个店铺销量占比的圆环图。
数据准备
我们假设现在有一份销售数据的 Excel 文件,其中包含了不同店铺的销售数量数据。我们将使用 pandas 库来读取和处理这份数据。下面是读取数据的代码:
import pandas as pd # 从Excel文件中读取数据 data = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')
数据预处理
我们需要按照店铺名称来聚合销售数量数据,以便于后续的可视化。我们可以使用 pandas 库的 groupby
函数来实现这一步骤。下面是代码:
# 按店铺名称聚合销售数量 sales_by_shop = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum()
可视化
现在我们已经得到了按店铺名称聚合后的销售数量数据,接下来就可以使用 matplotlib 库来制作圆环图了。下面是完整的可视化代码:
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 指定中文字体为黑体 # 绘制圆环图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ffa3a3'] # 设置颜色 wedges, texts, autotexts = ax.pie(sales_by_shop, labels=sales_by_shop.index, startangle=90, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'width': 0.3}, labeldistance=1.15, colors=colors) # 添加标题和图例 ax.set_title('店铺销量占比', size=20) ax.legend(wedges, sales_by_shop.index, title="店铺名称", loc="center left", bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1), fontsize=14) # 修改字体大小 plt.setp(texts, size=15) plt.setp(autotexts, size=14) # 显示图形 plt.show()
首先,我们使用 subplots
函数创建一个画布,并设置画布的大小。然后,我们定义了一个颜色列表,用于设置不同类别的颜色。
接着,我们调用 pie
函数来绘制圆环图。在该函数中,我们传入按店铺名称聚合后的销售数量数据,设置了一系列参数,如起始角度、自动计算百分比等。
最后,我们添加了标题和图例,并修改了字体大小。最后一步调用 show
函数来显示图形。
效果展示
下面是绘制出的店铺销量占比圆环图:
完整代码:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 指定中文字体为黑体 # 从Excel文件中读取数据 data = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx') # 按店铺名称聚合销售数量 sales_by_shop = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum() # 绘制圆环图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ffa3a3'] # 设置颜色 wedges, texts, autotexts = ax.pie(sales_by_shop, labels=sales_by_shop.index, startangle=90, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'width': 0.3}, labeldistance=1.15, colors=colors) # 添加标题和图例 ax.set_title('店铺销量占比', size=20) ax.legend(wedges, sales_by_shop.index, title="店铺名称", loc="center left", bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1), fontsize=14) # 修改字体大小 plt.setp(texts, size=15) plt.setp(autotexts, size=14) # 显示图形 plt.show()
总结
在本文中,我们介绍了如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库,来绘制一个店铺销量占比圆环图。我们按照店铺名称聚合销售数量数据,使用 matplotlib 库绘制圆环图,并最终展示了结果。希望这篇文章对你在数据分析和可视化方面有所帮助。
标签:shop,plt,Python,sales,matplotlib,店铺,pandas,圆环 From: https://www.cnblogs.com/lcl-cn/p/17808676.html