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Python 利用pandas和matplotlib绘制饼图

时间:2023-11-03 22:57:37浏览次数:35  
标签:shop plt Python sales matplotlib 店铺 pandas 圆环

制作店铺销量占比圆环图

在数据分析中,数据可视化是非常重要的一环。在可视化的过程中,圆环图是一种常用的方式,特别适合于展示各类别占比情况。本文将介绍如何使用 Python 中的 pandas 和 matplotlib 库,来制作一个店铺销量占比的圆环图。

数据准备

我们假设现在有一份销售数据的 Excel 文件,其中包含了不同店铺的销售数量数据。我们将使用 pandas 库来读取和处理这份数据。下面是读取数据的代码:

import pandas as pd

# 从Excel文件中读取数据
data = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')

数据预处理

我们需要按照店铺名称来聚合销售数量数据,以便于后续的可视化。我们可以使用 pandas 库的 groupby 函数来实现这一步骤。下面是代码:

# 按店铺名称聚合销售数量
sales_by_shop = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum()

可视化

现在我们已经得到了按店铺名称聚合后的销售数量数据,接下来就可以使用 matplotlib 库来制作圆环图了。下面是完整的可视化代码:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

# 绘制圆环图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ffa3a3'] # 设置颜色
wedges, texts, autotexts = ax.pie(sales_by_shop, labels=sales_by_shop.index, startangle=90, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'width': 0.3}, labeldistance=1.15, colors=colors)

# 添加标题和图例
ax.set_title('店铺销量占比', size=20)
ax.legend(wedges, sales_by_shop.index,
          title="店铺名称",
          loc="center left",
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1),
          fontsize=14)

# 修改字体大小
plt.setp(texts, size=15)
plt.setp(autotexts, size=14)

# 显示图形
plt.show()

首先,我们使用 subplots 函数创建一个画布,并设置画布的大小。然后,我们定义了一个颜色列表,用于设置不同类别的颜色。

接着,我们调用 pie 函数来绘制圆环图。在该函数中,我们传入按店铺名称聚合后的销售数量数据,设置了一系列参数,如起始角度、自动计算百分比等。

最后,我们添加了标题和图例,并修改了字体大小。最后一步调用 show 函数来显示图形。

效果展示

下面是绘制出的店铺销量占比圆环图:

完整代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 指定中文字体为黑体

# 从Excel文件中读取数据
data = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')

# 按店铺名称聚合销售数量
sales_by_shop = data.groupby('店铺名称')['销售数量'].sum()

# 绘制圆环图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99', '#ffa3a3'] # 设置颜色
wedges, texts, autotexts = ax.pie(sales_by_shop, labels=sales_by_shop.index, startangle=90, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'width': 0.3}, labeldistance=1.15, colors=colors)

# 添加标题和图例
ax.set_title('店铺销量占比', size=20)
ax.legend(wedges, sales_by_shop.index,
          title="店铺名称",
          loc="center left",
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1),
          fontsize=14)

# 修改字体大小
plt.setp(texts, size=15)
plt.setp(autotexts, size=14)

# 显示图形
plt.show()

总结

在本文中,我们介绍了如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库,来绘制一个店铺销量占比圆环图。我们按照店铺名称聚合销售数量数据,使用 matplotlib 库绘制圆环图,并最终展示了结果。希望这篇文章对你在数据分析和可视化方面有所帮助。

标签:shop,plt,Python,sales,matplotlib,店铺,pandas,圆环
From: https://www.cnblogs.com/lcl-cn/p/17808676.html

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