使用Python批量发送个性化邮件

前言

在现代工作环境中，我们经常需要向多个收件人发送个性化的邮件。通过使用Python编程语言，我们可以自动化这个过程，从Excel文件中读取收件人和相关数据，并发送定制的邮件。

首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.application import MIMEApplication
import os
from email.header import Header

然后，设置发件人邮箱和密码：

sender_email = '[email protected]'
sender_password = 'your_password'

接下来，设置SMTP服务器和端口号（根据你使用的邮件服务提供商）：

smtp_server = 'smtp.example.com'
smtp_port = 587

创建SMTP连接并登录到邮箱：

server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()  # 开启TLS加密
server.login(sender_email, sender_password)

读取原始Excel文件：

df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')

获取唯一的员工姓名列表：

employee_names = df['员工姓名'].unique()

获取员工姓名和对应的邮箱地址，假设这些信息存储在一个字典中：

employee_emails = {
    '张三': '[email protected]',
    '李四': '[email protected]',
    '王五': '[email protected]',
    # 添加更多员工和邮箱信息
}

遍历员工数据并发送邮件：

for employee_name in employee_names:
    employee_data = df[df['员工姓名'] == employee_name]  # 创建员工的数据

    # 生成员工的 Excel 文件
    employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx'
    employee_data.to_excel(employee_data_filename, index=False)

    # 创建邮件
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = employee_emails.get(employee_name, '')  # 根据员工姓名获取邮箱
    msg['Subject'] = '拆分数据通知'

    body = f"尊敬的{employee_name}，您的拆分数据已经准备好，请查收附件。"
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    # 添加附件
    with open(employee_data_filename, 'rb') as file:
        part = MIMEApplication(file.read(), Name=os.path.basename(employee_data_filename))
    part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=Header(os.path.basename(employee_data_filename), 'utf-8').encode())
    msg.attach(part)

    # 发送邮件
    server.sendmail(sender_email, employee_emails.get(employee_name, ''), msg.as_string())

    # 删除生成的员工数据文件
    os.remove(employee_data_filename)

# 退出SMTP连接
server.quit()

最后，关闭与SMTP服务器的连接。

总结

通过上述Python脚本，我们可以批量发送个性化的邮件。我们首先设置发件人邮箱和密码，然后指定SMTP服务器和端口号。接下来，我们读取包含员工信息的Excel文件，并获取唯一的员工姓名列表和对应的邮箱地址。然后，我们遍历员工数据，并为每个员工创建邮件，附带相应的附件。最后，我们通过SMTP服务器发送邮件，并在发送完成后删除生成的员工数据文件。

完整代码：

import pandas as pd
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.application import MIMEApplication
import os
from email.header import Header

# 设置发件人邮箱和密码
sender_email = '[email protected]'
sender_password = '授权码'

# 设置SMTP服务器和端口（QQ邮箱的SMTP服务器和端口）
smtp_server = 'smtp.163.com'
smtp_port = 25

# 创建SMTP连接
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()  # 开启TLS加密

# 登录邮箱
server.login(sender_email, sender_password)

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('C:\\Users\\liuchunlin2\\Desktop\\测试数据\\员工.xlsx')

# 获取唯一的员工姓名列表
employee_names = df['员工姓名'].unique()

# 获取员工姓名和对应的邮箱地址，假设这些信息存储在一个字典中
employee_emails = {
    '刘备': '[email protected]',
    '孙权': '[email protected]',
    '曹操': '[email protected]',
    # 添加更多员工和邮箱信息
}

# 遍历员工数据并发送邮件
for employee_name in employee_names:
    # 创建员工的数据
    employee_data = df[df['员工姓名'] == employee_name]

    # 生成员工的 Excel 文件
    employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx'
    employee_data.to_excel(employee_data_filename, index=False)
    employee_data_filename = f'{employee_name}.xlsx'

    # 创建邮件
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = employee_emails.get(employee_name, '')  # 根据员工姓名获取邮箱
    msg['Subject'] = '拆分数据通知'

    body = f"尊敬的{employee_name}，您的拆分数据已经准备好，请查收附件。"
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    # 添加附件
    with open(employee_data_filename, 'rb') as file:
        part = MIMEApplication(file.read(), Name=os.path.basename(employee_data_filename))
    part.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=Header(os.path.basename(employee_data_filename), 'utf-8').encode())
    msg.attach(part)

    # 发送邮件
    server.sendmail(sender_email, employee_emails.get(employee_name, ''), msg.as_string())

    # 删除生成的员工数据文件
    os.remove(employee_data_filename)

# 退出SMTP连接
server.quit()