外键（表与表之间的关系）
一对多
一对一
多对多
多表查询相关 **’
Navicat可视化软件
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外键就是指另外表中的主键 。
保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
缺陷
1.表的重点不清晰 可以忽略
到底是员工表还是部门表
2.表中相关字段一直在重复存储 可以忽略
浪费存储空间
3.表的扩展性极差,牵一发而动全身 不能忽略
解决方式
将上述一张表拆分成两张表
emp与dep
上述三个缺陷全部解决
带来了一个小问题 表与表之间的数据没有对应关系了
外键字段>>>:部门编号
其实就是用来标识表与表之间的数据关系
简单的理解为该字段可以让你去到其他表中查找数据
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1.在创建表的时候 需要先创建被关联表(没有外键字段的表)
2.在插入新数据的时候 应该先确保被关联表中有数据
3.在插入新数据的时候 外键字段只能填写被关联表中已经存在的数据
4.在修改和删除被关联表中的数据的时候 无法直接操作
如果想要数据之间自动修改和删除需要添加额外的配置 级联更新
级联删除
一对多 外键字 要建在多的一方
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
dep_id int, 关键字
foreign key(dep_id) references dep(id) # 让两张表建立了外键关系
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
如何在SQL层建立一对多的关系，先把基础表的基础字段建立出来 再考虑外键
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(32)
);
录入数据
insert into emp(name,age,dep_id) values('kkkkkk',20,1);
insert into dep(dep_name,dep_desc) values('renshibu', 'guanlirencai');
多对多
针对于多对多的表关系，外键字段建在第三张表中
以图书表和作者表为例
我们站在图书表的角度
问：一本图书能不能有多个作者?
答：可以
我们再站在作者表的角度
问：一个作者能不能写多本书
答：可以
得出结论：如果两个都可以，那么表关系就是'多对多'
在SQL层面建立多对多的表关系
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price decimal(8,2)
);
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
add varchar(32)
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
book_id int,
author_id int,
foreign key(book_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade,
foreign key(author_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade
);
insert into book(title, price) values('金AS', 1000);
insert into book(title, price) values('西游记', 2000);
insert into author(name, addr) values('zhangsan', 'beijing');
insert into author(name, addr) values('lisi', 'shanghai');
insert into book2author(book_id, author_id) values(1, 1);
insert into book2author(book_id, author_id) values(1, 2);
insert into book2author(book_id, author_id) values(2, 1);
insert into book2author(book_id, author_id) values(2, 2);
一对一
以作者表和作者详情表为例
以作者表和作者详情表为例
外键关系建在哪里？
两张表都可以，但是，推荐建在查询频率较高的一张表
在SQL层建立一对一的关系
多表查询
1. 子查询
查询kevin的部门名称
1. 应该先查询kevin 的部门编号(部门表的id)
select dep_id from emp where name='kevin';
2. 然后拿着查询出来的部门id去dep表中查询部门名称
select *from dep where id = (select dep_id from emp where name='kevin';);
子查询就是：一条SQL的执行结果就是另外一条SQL的执行条件 其实就是分布操作
连表查询
把多张有关系的表链接成一张大的虚拟表，连接出来的虚拟表不是实际存在的，它是在内存中存储，然后按照单表查询
专业的连表语法：
inner join # 内连接，查询的是两张表中都有的数据
left join # 左连接，以左表为基准，查询左表中所有的数据，右表没有的数据，使用NULL填充
right join # 右连接，以右表为基准，查询右表中所有的数据，右表没有的数据，使用NULL填充
union # 连接两个SQL语句的结果
select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
连表可以连很多张表，不只是两张，大多数都是两张
select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id inner join A on A.id=dep.A_id where ...;
数据准备
插入数据
insert into dep values
(200,'jishu'),
(201,'renliziyuan'),
(202,'xiaoshou'),
(203,'yunying'),
(205,'baojie')
;
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
标签：insert,dep,into,Python42days,values,emp,id From： https://www.cnblogs.com/wzh366/p/17787889.html