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python typing标准库

时间:2023-10-17 11:23:42浏览次数:28  
标签:函数 迭代 python 元素 标准 对象 typing 类型

1. typing模块

1.1 typing模块简介

typing模块是Python 3.5及以上版本中的一个标准模块,提供了对类型注解和类型提示的支持。该模块中包含了多个类、函数和类型别名等,用于描述函数、方法、变量等的输入和输出类型,以及自定义类型等。typing模块中常用的几个类、函数和类型别名的介绍和用法示例如下:

 需要注意的是,typing模块中的类、函数和类型别名等仅用于类型注解和类型提示,并不会对Python代码的实际运行产生影响。使用typing模块可以提高代码的可读性和可维护性,同时也可以帮助IDE等工具进行类型检查和类型推断等操作。

补充:

  • Iterable与Iterator的区别:

Iterable和Iterator都是Python中typing模块中的类型别名,用于表示可迭代对象和迭代器。它们的区别在于:

Iterable表示一个可迭代对象的类型,即可以被for循环遍历的对象。例如,列表、元组、字典、集合等都属于可迭代对象。Iterable的类型注解形式为Iterable[T],其中T表示可迭代对象中元素的类型。Iterable类型的对象可以使用iter()函数来获取一个迭代器。Iterator表示一个迭代器的类型,即可以通过next()函数一个一个地访问元素的对象。例如,使用iter()函数得到的迭代器对象就是一个迭代器。Iterator的类型注解形式为Iterator[T],其中T表示迭代器中元素的类型。迭代器对象可以使用next()函数来获取下一个元素,如果没有下一个元素,则会抛出StopIteration异常。 简单来说,可迭代对象是一类具有__iter__方法的对象,该方法返回一个迭代器对象。而迭代器对象是一类具有__next__方法的对象,该方法返回下一个元素,如果没有下一个元素则抛出StopIteration异常。因此,可以使用iter()函数将可迭代对象转换为迭代器对象,然后使用next()函数逐个访问元素。需要注意的是,迭代器对象是一次性的,即迭代完一次后不能再次迭代,需要重新获取迭代器对象才能再次迭代。

  • FrozenSet与Set的区别

FrozenSet和Set都是Python中typing模块中的类型别名,用于表示集合类型,它们的区别在于可变性:

Set表示一个可变的集合类型,即可以随时添加、删除元素的集合。Set的类型注解形式为Set[T],其中T表示集合中元素的类型。
FrozenSet表示一个不可变的集合类型,即一旦创建之后就不可以再添加或删除元素。FrozenSet的类型注解形式为FrozenSet[T],其中T表示集合中元素的类型。因为FrozenSet是不可变的,所以它可以作为字典的键或集合的元素。 需要注意的是,Set和FrozenSet都是可迭代对象,可以使用for循环遍历集合中的元素。另外,集合类型中的元素是无序的,即不能通过下标来访问集合中的元素。如果需要有序的集合类型,可以使用List或Tuple类型。

  • TypeVar与"…"的相同与区别

TypeVar和...都是Python中typing模块中的工具,用于在类型注解中引入泛型类型,它们的相同点和不同点如下:

相同点:
都是typing模块中用于引入泛型类型的工具;
都可以用于函数、方法、类等的参数和返回值的类型注解中;
都可以用于指定任意类型,增加代码的灵活性和复用性。
不同点:
TypeVar用于定义泛型类型变量,表示一个未知的类型,可以在需要的地方进行具体化。泛型类型变量可以用于类、函数、方法等的参数和返回值的类型注解中,可以用于指定任意类型。
...用于表示不定参数类型,即表示函数的参数可以是任意数量、任意类型的参数。Callable[..., int]表示一个可以接受任意数量、任意类型的参数,并返回int类型的函数类型。不定参数类型可以用在函数的类型注解中,用于表示函数可以接受任意数量、任意类型的参数,增加代码的灵活性。 因此,TypeVar和...都是用于引入泛型类型的工具,但是它们的用途不同,TypeVar用于定义泛型类型变量,而...用于表示不定参数类型。

 

标签:函数,迭代,python,元素,标准,对象,typing,类型
From: https://www.cnblogs.com/wuxunyan/p/17769261.html

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