什么是日志
日志：记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息，也方便快速定位解决问题。
日志的作用
1、排查和定位错误的手段
日志的作用就是在测试、生产环境没有 Debug 调试工具时开发和测试人员定位问题的手段。日志打得好，就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题，反之，日志输出不好，不仅无法辅助定位问题反而可能会影响到程序的运行性能和稳定性
2、为程序提供可修复的手段
例如 Mysql binlog，可以用户我们做缓存一致性，redo log 重做日志、中继日志用户做主从备份
3、问题监控、状态监控、安全审计
常见日志框架
Logging
这是 Java 自带的日志工具类，在 JDK 1.5 开始就已经有了，在 java.util.logging 包下
commons-logging
commons-logging 是日志的门面接口，它也是Apache 最早提供的日志门面接口，用户可以根据喜好选择不同的日志实现框架，而不必改动日志定义，这就是日志门面的好处，符合面对接口抽象编程。
Slf4j
slf4j,英文全称为“Simple Logging Facade for Java”，为java提供的简单日志Facade。Facade门面，更底层一点说就是接口。它允许用户以自己的喜好，在工程中通过slf4j接入不同的日志系统。
重点：这也是我们的工程项目使用的最多的一种日志框架，他基于门面设计模式，为我们提供了一种优雅切换日志框架的手段 （参考 Spring Boot 自动装配原理）
常见的日志级别
error：错误日志，指比较严重的错误，对正常业务有影响，需要运维配置监控的；
warn：警告日志，一般的错误，对业务影响不大，但是需要开发关注（网络连接超时、系统资源预警）；
info：信息日志，记录排查问题的关键信息，如调用时间、出参入参等等；
debug：用于开发 DEBUG 的，关键逻辑里面的运行时数据；
trace：最详细的信息，一般这些信息只记录到日志文件中。
logback 日志配置文件
注意事项
1、注意配置打印日志格式需要包含信息：时间、线程ID、traceId （链路追踪 ID）、spandID （链路跨度 ID）等相关信息
<pattern>%black(控制台-) %green userId-[%X{userId}] %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %highlight(%-5level) [%X{traceId}/%X{spanId}]
%green[%thread] %boldMagenta(%logger{10})
[%file:%line] %cyan(%msg%n)
</pattern>
2、需要对不同业务或者不同模块的日志进行分类处理
3、测试和开发环境需要关闭控制台日志打印
<!-- 控制台输出日志级别 -->
<root level="info">
<springProfile name="dev">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</springProfile>
</root>
4、更改日志存储方式为异步存储模式
<appender name="ASYNC_FILING" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 设置为不丢失日志,默认如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,默认值为256 -->
<queueSize>1000</queueSize>
<appender-ref ref="syslog"/>
</appender>
5、在使用日志框架时最好使用 SL4J 这种门面日志框架
日志的正确使用姿势
1、明确日志的作用：排查 BUG、分析问题；在这个的前提下我们应该避免打印无效的日志信息
错误示例
if(user.isVip()){
log.info("该用户是会员,Id:{}",user,getUserId());
//冗余，可以跟前面的日志合并一起
log.info("开始处理会员逻辑,id:{}",user,getUserId());
//会员逻辑
}
正确示例
if(user.isVip()){
log.info("该用户是会员,Id:{}",user,getUserId());
//会员逻辑
}
2、低日志级别的打印，需要使用开关判断例如 Debug、Trace
错误使用姿势
logger.debug("Processing trade with id:" + id + " and symbol:" + symbol);
正确使用姿势
if (log.isDebugEnabled()){
log.debug("userId is:{}", user.getId());
}
低日志级别使用时，进行开关的判断，这样可以避免无效的日志记录从而造成的额外开销
3、日志拼接使用占位符的形式
错误姿势
log.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);
使用这种方式会造成额外的字符串拼接产生的额外开销，如果拼接的是一个对象还需要调用他的 toString()方法
正确姿势
log.info("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);
4、静止在线上环境开启 Debug 日志 （很重要哦）
因为一般系统的 debug 日志会很多，并且各种框架中也大量使用 debug 的日志，线上开启 debug 不久可能会打满磁盘，影响业务系统的正常运行。
5、在 throw 异常之后，在他前面不需要在打印日志信息
错误姿势
log.error("IO exception", e);
throw new MyException(e);
正确姿势
throw new MyException(e);
过滤敏感日志信息
日志记录中的敏感信息：手机号、身份证号、邮箱号、真实姓名、银行卡号等
基于之定义日志组件，对日志进行脱敏操
开源项目：https://github.com/houbb/sensitive/tree/master/sensitive-test
统一日志处理
传统的日志打印方式
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(IdCardDesensitizationSerializer.class);
或者使用 lombok 为我们提供的 @SL4J 注解都存在几个问题
1、不能对日志进行统一化模板配置
2、如果后续需要对日志进行收集和处理，那么更改范围不可控
为了解决上面所说的两个问题，我们这里可以基于美团的日志处理文章 https://tech.meituan.com/2021/09/16/operational-logbook.html
1、对日志进行统一的处理基于 AOP + SL4J 的方式去对日志与业务进行解耦
2、采用这种方式也可以对日志进行统一化的处理