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python 疫情监控系统

时间:2022-10-06 11:44:05浏览次数:79  
标签:肺炎 疫情 python 编辑 监控 数据 图形化

随着新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COV⁃ID-19,简称“新冠肺炎”)的爆发,在当今世界格局愈发“地球村”的背景下,受疫情影响,对人们的正常生活和全球经济形成一定冲击。2020年3月中旬,全国统计科学线上高端论坛讨论了大数据统计在疫情防控中发挥出的重大作用。

 

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爬取数据:使用python编写爬虫,模拟http请求从网上获取疫情数据。

清洗入库:将上一步爬取到的数,清理去除冗余数据后,按照需要的格式保存到数据库中。

数据列表:将疫情数据从表中展示到html5页面上。

国内分布图:使用Echarts图形化展示各省疫情分布。

各省趋势图:使用Echarts图形化展示某省近7天疫情趋势曲线。

目标数据地址:

实时更新:新型冠状病毒肺炎疫情地图

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效果:

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标签:肺炎,疫情,python,编辑,监控,数据,图形化
From: https://www.cnblogs.com/bysj123/p/16757315.html

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