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Lnton羚通机器视觉算法平台不系安全带违法智能监控解决方案

时间:2023-10-13 13:06:32浏览次数:43  
标签:平台 智能 算法 羚通 Lnton 安全带 不系 驾驶员

Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案,具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性,使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外,平台还提供丰富的算法库和工具,并支持用户上传和部署自定义算法,提升了平台的灵活性和个性化能力。

在发生交通事故时,很多事故都是由于不遵守交规所致,而造成的伤亡往往是由于不系安全带和开车打手机等行为引起的。然而,现场执法及电子警察功能存在着限制和效率低下的问题。因此,为了规范行车安全,提高驾驶员的安全意识,采用不系安全带违法智能监控系统具有重要意义。

该智能监控系统能够有效监测驾驶员是否系好安全带,并在驾驶员未系安全带时自动报警,提醒驾驶员系好安全带。同时,该系统还能够识别驾驶员是否在开车时使用手机,并进行自动拍照和录像,并记录下相关证据。基于这些数据,执法部门可以对违规驾驶者实施有效的处罚和管理。

因此,不系安全带违法智能监控系统的应用对于提高道路交通安全水平、降低交通事故的发生率具有重要的作用,能够有效地规范驾驶员的行为,保障行车安全,减少人员伤亡。

Lnton羚通机器视觉算法平台不系安全带违法智能监控解决方案_云平台

不系安全带违法智能监控解决方案充分利用道路上已有的卡口资源,并采用智能识别技术来自动检测和分析开车不系安全带以及开车打电话等违法行为。通过这一解决方案,可以生成满足交警违法图像取证需求的重要资源,并实现非现场执法业务的闭环。

该解决方案利用先进的智能识别技术,对过往车辆进行实时监控和分析。当系统检测到有驾驶员不系安全带或者开车打电话的违法行为时,会自动进行识别和记录。同时,该方案还能够生成包含相关证据的图片和视频,以满足交警部门对违法行为的取证需求。

通过不系安全带违法智能监控解决方案,交通管理部门能够更加高效地开展非现场执法工作。不仅可以减少人力资源的投入,而且可以提高执法效率和公正性。这一闭环的解决方案对于维护道路交通秩序、提升驾驶员安全意识具有重要意义,有助于提升整体交通安全水平,减少交通事故的发生。

Lnton羚通机器视觉算法平台不系安全带违法智能监控解决方案_解决方案_02

1、前端数据采集

前端数据采集主要利用高清卡口系统进行,将卡口数据集中到交通综合管控平台的数据汇聚平台。同时,系统还支持第三方卡口设备接入到数据汇聚平台,以供不系安全带违法智能检测算法实时抽取过车图片进行分析。

2、视频智能分析

通过后台使用先进的图形图像处理和视频分析算法,对采集到的图片进行识别和分析。平台算法首先对卡口数据进行图像预处理,然后运用模式匹配算法,自动检测、分析并记录驾乘人员、副驾人员不系安全带以及开车打电话等违法行为。

3、数据上传存储

智能检测后的数据会被聚集在一起,通过交通综合管控平台进行违法图片的初步审核,并支持上传到全国公安交通集成指挥平台,以实现高效灵活的处理。这样可以方便对不系安全带车辆进行相应处理。

Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点:高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务,并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法,涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外,云平台还提供了丰富的算法库和工具,支持用户上传和部署自己的算法模型,以满足不同用户的需求。

标签:平台,智能,算法,羚通,Lnton,安全带,不系,驾驶员
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