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引入
相信现在搞Java的童鞋都知道启动一个线程可以这样写：
Thread t = new Thread(() -> System.out.println("Hello"));
t.start();
复制代码Thread里面需要传的是一个Runnable接口，为什么我们可以直接一个括号 () ，加上 -> ，然后直接 sout 呢？
这得益于Java 8引入的新特性：Lambda表达式。
如果没有Lambda表达式的写法，我们需要老老实的这么写：
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello");
}
});
t1.start();
复制代码Lambda表达式为我们省了多少事啊！
关于Lambda表达式
Lambda表达式是 Java8 中最重要的新功能之一。
使用Lambda表达式可以替代 只有一个抽象函数的接口 实现，告别匿名内部类，代码看起来更简洁易懂。
Lambda可以极大的减少代码冗余，同时代码的可读性要好过冗长的内部类，匿名类。
Lambda表达式同时还提升了对集合、框架的迭代、遍历、过滤数据的操作效率（结合 Stream API ）。
Lambda表达式有以下特点：
- 函数式编程
- 参数类型自动推断
- 代码量少，简洁
Lambda表达式的应用场景：任何有 函数式接口 的地方！
函数式接口
只有一个抽象方法（Object类中的方法除外）的接口是函数式接口。
那么，Lambda表达式怎么写呢？
Lambda表达式参数 -> Lambda函数体
-
()参数的个数，根据函数式接口里面抽象方法的参数个数来决定，当参数只有一个的时候，()可以省略 -
当 expr 逻辑非常简单的时候， {} 和 return 可以省略
Lambda表达式的套路
既然 Lambda 表达式可以简化实现函数式接口的方法，那么针对这些个抽象方法的 输入（ 参数 ）、 输出 （ 返回值 ）我们来做个研究，总结一下各种方法对应的 Lambda 表达式的写法。
先看一下 Runnable ：
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
复制代码这个我们都会用 Lambda 表达式：
//方法体内只有一条语句
Runnable r1 = () -> System.out.println("欢迎关注行百里er");
//处理逻辑有多条语句
Runnable r2 = () -> {
System.out.println("你好！");
System.out.println("欢迎关注行百里er");
};
r1.run();
r2.run();
复制代码再看一个Callable：
@FunctionalInterface
public interface Callable<V> {
V call() throws Exception;
}
复制代码这个抽象方法没有参数，但是有返回值，Lambda表达式实现：
//方式1
Callable<Integer> c1 = () -> 666;
Callable<String> c2 = () -> "行百里er";
//方式2
Callable<Object> c3 = () -> {
return new Object();
};
System.out.println(c1.call());
System.out.println(c2.call());
System.out.println(c3.call());
复制代码再看一个带参数的函数式接口：
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
}
}
复制代码它的Lambda实现：
Consumer<String> c = (str) -> System.out.println(str);
c.accept("欢迎关注行百里er");
复制代码还有，两个输入参数，一个返回值的函数式接口Function：
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
R apply(T t);
default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
Objects.requireNonNull(before);
return (V v) -> apply(before.apply(v));
}
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> after.apply(apply(t));
}
static <T> Function<T, T> identity() {
return t -> t;
}
}
复制代码这种的Lambda实现如下：
//返回类型为Integer，这里代码使其返回传入字符串的长度
Function<String, Integer> f1 = (s) -> s.length();
System.out.println(f1.apply("欢迎关注行百里er"));
//返回类型为String，代码控制其直接返回传入的字符串
Function<String, String> f2 = (s) -> s;
System.out.println(f2.apply("欢迎关注行百里er"));
复制代码JDK中有很多函数式接口，我们都可以根据这些套路写出酷炫简洁的Lambda表达式。
总结一下，Lambda表达式写法的一般套路：
- 抽象函数没有参数，也没有返回值
//处理逻辑，如果只有一条语句，可以省略大括号（下同）
() -> {xxx;}
复制代码- 有参数，无返回值
(param) -> {xxx;}
复制代码- 没有参数，有返回值
() -> {return xxx;}
复制代码- 有1个参数
(param) -> {
//处理逻辑
}
复制代码- 有多个参数
(p1, p2,...) -> {
//处理逻辑
}
复制代码Lambda表达式实现JDK中一些函数式接口
Supplier 代表一个输出
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
T get();
}
复制代码Lambda实现：
Supplier<String> s1 = () -> "欢迎关注Java公众号：行百里er";
Supplier<String> s2 = () -> {
return "欢迎关注Java公众号：行百里er";
};
System.out.println(s1.get());
System.out.println(s2.get());
复制代码BiConsumer 代表两个输入
BiConsumer源码
@FunctionalInterface
public interface BiConsumer<T, U> {
void accept(T t, U u);
default BiConsumer<T, U> andThen(BiConsumer<? super T, ? super U> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (l, r) -> {
accept(l, r);
after.accept(l, r);
};
}
}
复制代码Lambda实现
BiConsumer<String, String> bc = (x, y) -> System.out.println(x + "," + y);
bc.accept("Hello", "World");
复制代码UnaryOperator 代表一个输入，一个输出（输入和输出是相同类型的）
源码
@FunctionalInterface
public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> {
static <T> UnaryOperator<T> identity() {
return t -> t;
}
}
复制代码Lambda实现
UnaryOperator<String> uo = (str) -> str;
System.out.println(uo.apply("Hello,World!"));
复制代码BiFunction 代表两个输入，一个输出（一般输入和输出是不同类型的）
BiFunction的源码
@FunctionalInterface
public interface BiFunction<T, U, R> {
R apply(T t, U u);
default <V> BiFunction<T, U, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t, U u) -> after.apply(apply(t, u));
}
}
复制代码Lambda实现
BiFunction<String, String, Integer> bf = (x, y) -> {
return x.length() + y.length();
};
bf.apply("Hello", "World");
复制代码BinaryOperator 代表两个输入，一个输出（输入和输出是相同类型的）
BinaryOperator源码
@FunctionalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
public static <T> BinaryOperator<T> minBy(Comparator<? super T> comparator) {
Objects.requireNonNull(comparator);
return (a, b) -> comparator.compare(a, b) <= 0 ? a : b;
}
public static <T> BinaryOperator<T> maxBy(Comparator<? super T> comparator) {
Objects.requireNonNull(comparator);
return (a, b) -> comparator.compare(a, b) >= 0 ? a : b;
}
}
复制代码乍一看比较懵逼，BinaryOperator 其实是二元操作符，传入的两个参数的类型和返回类型相同，继承BiFunction。
BinaryOperator：两个 T 作为输入，返回一个T作为输出，对于 “reduce” 操作很有用。
比如：
//返回一个Integer，值是输入的两个Integer只差
BinaryOperator<Integer> bo1 = (i, j) -> i - j;
System.out.println(bo1.apply(3, 8));
//返回一个String，值是输入的两个字符串的拼接结果
BinaryOperator<String> bo2 = (str1, str2) -> str1 + "," + str2;
System.out.println(bo2.apply("Hello", "World"));
复制代码用Lambda表达式实现自定义的函数式接口
定义一个简单的OrderDao接口，里面只有一个 int getOrderCount(Order order) 方法，所以这是一个函数式接口。
OrderDao接口
public interface OrderDao {
int getOrderCount(Order order);
}
复制代码Order实体类
public class Order {
private int count;
public Order(int count) {
this.count = count;
}
public int getCount() {
return count;
}
public void setCount(int count) {
this.count = count;
}
}
复制代码我们来通过OrderDao接口获取orderCount，用Lambda很方便就能实现：
OrderDao o = (order) -> order.getCount();
System.out.println(o.getOrderCount(new Order(1800)));
复制代码